本發明專利技術涉及電網管理技術領域，具體地說是涉及一種基于遺傳投影尋蹤評價的電能質量監測與管理方法。一種基于遺傳投影尋蹤評價的電能質量監測與管理方法，其特征在于所述的方法包括如下步驟：1）建立投影指標；2）建立投影目標函數；3）對投影目標函數進行遺傳算法優化；4）生成散點圖并求出端點值；即得比較判斷矩陣最大特征值所對應的特征向量。本發明專利技術遺傳投影尋蹤算法最大程度的克服了上述常規方法中人為主觀因素的影響，客觀的反映了評價指標之間的內在關系，能從不同層面對不同電壓等級進行評價。本發明專利技術特征值賦權法是利用遺傳投影尋蹤方法計算得到的評估結果建立比較判斷矩陣，自動判斷評估對象的相對重要程度，因此所得權重更為客觀。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電網管理
，具體地說是涉及一種對電網系統的電能質量進行長期、實時監測，對電網系統電能質量水平全面把握，為電能質量的綜合治理提供基礎數據并進行管理的基于遺傳投影尋蹤評價的電能質量監測與管理方法。
技術介紹
我國目前在推進智能化電網的快速建設，要求各級電網協調發展，以信息化、自動化、互動化為特征的堅強智能電網系統。從而對電網的安全性、經濟性、可靠性、互動性提出了更高的要求。電能質量既是電力系統可靠性運行的重要指標也是電力工業產品的重要指標，涉及發、供、用各方面的權益，優良的電能質量對保證電網和廣大用戶電氣設備的安全經濟運行，保障國民經濟各行各業的正常生產和產品質量以及提高人民生活質量都具有重要意義。隨著電力走向市場，廣大用戶對電能質量提出了越來越高的要求，向每一個用戶提供優質、穩定的電源也是電力部門應盡的職責。為了能夠對青海電網系統的電能質量進行長期、實時監測，達到對整個青海電網系統電能質量水平的全面把握，為電能質量的綜合治理提供基礎數據，在變電站和重點負荷用戶、電鐵、風電、光伏等非線性型用戶側逐步裝設電能質量在線監測裝置顯得十分必要。尤其大規模風電、光伏電站的建設并網、電氣化鐵路的大規模建設，高耗能企業的大規模上馬，這必將給電網電能質量水平帶來巨大影響。這些沖擊性負荷和非線型性負荷很容易對電網系統造成干擾，使電網產生局部諧振，發電機轉子損壞，繼電保護非正常頻繁啟動，用戶電動機和電容器大量燒壞，小火電廠不能就近并網等一系列的危害，使社會、電力部門和用戶蒙受了巨大的經濟損失，為使電網避免受其害，盡早盡快提出對這些負荷進行全面的監測和治理對策是每個電網公司都要考慮的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的是針對現有技術存在的不足，提供一種對地區不同電壓等級進行評價，考察整個地區電網總體電能質量情況，利用改進的遺傳投影尋蹤方法對電能質量進行綜合評價，并將該方法應用于工程實際中的基于遺傳投影尋蹤評價的電能質量監測與管理方法。本專利技術通過下述技術方案予以實現，其特征在于所述的方法包括如下步驟I).建立投影指標根據國家標準對各單項電能質量指標進行分級，將各單項指標在限值范圍內平均分為 5級，為合格時的等級劃分；對不合格時的單項指標劃分為4級，跨度為合格時的2倍；從 I 9級，電能質量情況逐級下降，權利要求1.，其特征在于所述的方法包括如下步驟 1).建立投影指標 根據國家標準對各單項電能質量指標進行分級，將各單項指標在限值范圍內平均分為5級，為合格時的等級劃分；對不合格時的單項指標劃分為4級，跨度為合格時的2倍；從I 9級，電能質量情況逐級下降，全文摘要本專利技術涉及電網管理
，具體地說是涉及。，其特征在于所述的方法包括如下步驟1)建立投影指標；2)建立投影目標函數；3)對投影目標函數進行遺傳算法優化；4)生成散點圖并求出端點值；即得比較判斷矩陣最大特征值所對應的特征向量。本專利技術遺傳投影尋蹤算法最大程度的克服了上述常規方法中人為主觀因素的影響，客觀的反映了評價指標之間的內在關系，能從不同層面對不同電壓等級進行評價。本專利技術特征值賦權法是利用遺傳投影尋蹤方法計算得到的評估結果建立比較判斷矩陣，自動判斷評估對象的相對重要程度，因此所得權重更為客觀。文檔編號G06Q50/06GK102982406SQ20121043438公開日2013年3月20日 申請日期2012年11月5日 優先權日2012年11月5日專利技術者薛俊茹, 宋銳, 張海寧, 孔祥鵬, 叢貴斌, 劉可, 趙世昌, 王軒, 梁英, 李春來, 楊 嘉, 馬勇飛, 楊軍, 楊立濱, 張 杰, 張展, 杜永濤 申請人:青海電力科學試驗研究院, 北京一同宇科技發展有限公司本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種基于遺傳投影尋蹤評價的電能質量監測與管理方法，其特征在于所述的方法包括如下步驟：1）.建立投影指標根據國家標準對各單項電能質量指標進行分級，將各單項指標在限值范圍內平均分為5級，為合格時的等級劃分；對不合格時的單項指標劃分為4級，跨度為合格時的2倍；從1～9級，電能質量情況逐級下降，在各等級范圍內通過隨機取值的方法建立投影指標，從而形成樣本集；投影指標包括反映電能質量情況的指標，即電能質量各單項指標，及其對應的評估等級，電能質量越差，對應的評估等級就越高；2）.建立投影目標函數建立電能質量綜合評估模型就是建立與之間的數學關系；投影尋蹤方法將n維數據綜合成以為投影方向的一維投影值：???????????????????????????（1）3）．對投影目標函數進行遺傳算法優化遺傳算法則是一種比較通用的全局優化方法，它通過模擬生物界“適者生存”的規則以及群體內部染色體信息交換機制來進行全局優化，能夠簡便有效的解決上述問題；其基本思想是，隨機抽取若干個初始投影方向作為初始群體，用遺傳算法來優化投影目標函數，并建立與投影目標函數的大小相應的適應度函數，適應度函數大的個體被保留的機會就大，通過選擇、雜交、變異等遺傳操作，最后適應度數值最大的所對應的個體與最大投影目標函數對應的最佳投影方向相對應；利用最佳投影方向能夠判斷各評估指標對綜合評估目標的貢獻大小；求解投影目標函數最大值來估計最佳投影方向，即：?????????????????????????????（2）?????????????????????????????（3）投影值提取中的變異信息時，使的標準差最大化，同時要求與的相關系數的絕對值最大化；4）.?生成散點圖并求出端點值通過在上述區間內隨機取值并且歸一化的方法可以生成任意多對應于評估等級的輸入樣本，并生成散點圖，求出對應的左右端點坐標，因此該階梯形曲線的連續函數如式（3）所示：?????????????（4）（2）特征值賦權法特征值賦權法實質是根據評價指標的相對重要程度來確定評價指標權重系數；其關鍵在于根據實際情況構造合理的比較判斷矩陣，從而達到合理反映實際情況的目的；比較判斷矩陣的定義是：若矩陣A中的元素滿足：???????????????????????????????????????（5）???????????????????????????????????????（6）????????????????????????????????????（7）則稱A為比較判斷矩陣，其中m為評價指標的個數；根據特征值法的基本思想，評價指標的權重系數即為歸一化后的與A的特征值m相對應的特征向量，即比較判斷矩陣最大特征值所對應的特征向量。2012104343849100001dest_path_image001.jpg,603069dest_path_image002.jpg,2012104343849100001dest_path_image003.jpg,253624dest_path_image004.jpg,2012104343849100001dest_path_image005.jpg,564608dest_path_image004.jpg,476063dest_path_image006.jpg,2012104343849100001dest_path_image007.jpg,665999dest_path_image008.jpg,2012104343849100001dest_path_image009.jpg,803850dest_path_image009.jpg,783438dest_path_image010.jpg,2012104343849100001dest_path_image011.jpg,684486dest_path_image012.jpg,419224dest_path_image004.jpg,716476dest_path_image007.jpg,dest_path_image013.jpg,703017dest_path_image007.jpg,396255dest_path_image005.jpg,239577dest_path_image014.jpg,dest_path_image015.jpg,407832dest_path_image016.jpg,dest_path_image017.jpg,351649dest_path_image018.jpg,dest_path_image019.jpg,71866dest_path_image020.jpg,dest_path_image021.jpg,468343dest_path_image022.jpg...
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：薛俊茹，宋銳，張海寧，孔祥鵬，叢貴斌，劉可，趙世昌，王軒，梁英，李春來，楊嘉，馬勇飛，楊軍，楊立濱，張杰，張展，杜永濤，
申請(專利權)人：青海電力科學試驗研究院，北京一同宇科技發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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