• 
    <ul id="o6k0g"></ul>
    <ul id="o6k0g"></ul>

    基于卡片的問答交互方法、裝置、設備及介質制造方法及圖紙

    技術編號:41128139 閱讀:22 留言:0更新日期:2024-04-30 17:56
    本公開涉及一種基于卡片的問答交互方法、裝置、設備及介質,該方法包括:獲取包含多個對象物體的卡片圖像;對卡片圖像中的對象物體進行圖像檢測,得到各對象物體對應的目標區(qū)域圖像和對象類別;提取目標區(qū)域圖像的特征向量;基于各目標區(qū)域圖像及其對應的特征向量對象類別,確定與卡片圖像對應的目標卡片圖像;獲取目標卡片圖像關聯(lián)的問答信息,并基于問答信息進行人機交互。本公開能夠基于預設的問答信息提供更加準確的人機交互,改善用戶學習效果。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本公開涉及計算機,尤其涉及一種基于卡片的問答交互方法、裝置、設備及介質


    技術介紹

    1、卡片是一種通過內容類別、數量、排列、顏色、大小等元素,幫助低齡用戶學習事物的圖卡。在智能學習卡片的場景中,用戶回答關于卡片的問題,學習系統(tǒng)對卡片進行圖像識別,并根據識別結果對用戶回答的答案進行對錯判斷。然而,目前對卡片的圖像識別準確率較低,導致用戶在卡片學習過程中人機交互性較差,學習效果不好。


    技術實現(xiàn)思路

    1、為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題,本公開提供了一種基于卡片的問答交互方法、裝置、設備及介質。

    2、根據本公開的一方面,提供了一種基于卡片的問答交互方法,包括:

    3、獲取包含多個對象物體的卡片圖像;

    4、對所述卡片圖像中的對象物體進行圖像檢測,得到各對象物體對應的目標區(qū)域圖像和對象類別;

    5、提取所述目標區(qū)域圖像的特征向量;

    6、基于各目標區(qū)域圖像及其對應的特征向量對象類別,確定與所述卡片圖像對應的目標卡片圖像;

    7、獲取所述目標卡片圖像關聯(lián)的問答信息,并基于所述問答信息進行人機交互。

    8、根據本公開的另一方面,提供了一種基于卡片的問答交互裝置,包括:

    9、圖像獲取模塊,用于獲取包含多個對象物體的卡片圖像;

    10、圖像檢測模塊,用于對所述卡片圖像中的對象物體進行圖像檢測,得到各對象物體對應的目標區(qū)域圖像和對象類別;

    11、特征提取模塊,用于提取所述目標區(qū)域圖像的特征向量;

    12、目標確定模塊,用于基于各目標區(qū)域圖像及其對應的特征向量對象類別,確定與所述卡片圖像對應的目標卡片圖像;

    13、問答交互模塊,用于獲取所述目標卡片圖像關聯(lián)的問答信息,并基于所述問答信息進行人機交互。

    14、根據本公開的另一方面,提供了一種電子設備,所述電子設備包括:

    15、處理器;

    16、用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器;

    17、所述處理器,用于從所述存儲器中讀取所述可執(zhí)行指令,并執(zhí)行所述指令以實現(xiàn)上述基于卡片的問答交互方法。

    18、根據本公開的另一方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其特征在于,當所述計算機指令在終端設備上運行時,使得所述終端設備實現(xiàn)基于卡片的問答交互方法。

    19、本公開實施例提供的技術方案與現(xiàn)有技術相比具有如下優(yōu)點:

    20、本公開實施例提供的一種基于卡片的問答交互方法、裝置、設備及介質,包括:首先獲取包含多個對象物體的卡片圖像;而后對卡片圖像中的對象物體進行圖像檢測,得到各對象物體對應的目標區(qū)域圖像和對象類別;接下來提取目標區(qū)域圖像的特征向量;基于各目標區(qū)域圖像及其對應的特征向量、對象類別,確定與卡片圖像對應的目標卡片圖像;最后獲取目標卡片圖像關聯(lián)的問答信息,并基于問答信息進行人機交互。本技術方案能夠基于預設的問答信息提供更加準確的人機交互,改善用戶學習效果。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于卡片的問答交互方法,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,所述對所述卡片圖像中的對象物體進行圖像檢測,得到各對象物體對應的目標區(qū)域圖像和對象類別,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,所述基于各目標區(qū)域圖像及其對應的特征向量和對象類別,確定與所述卡片圖像對應的目標卡片圖像,包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,所述確定所述目標區(qū)域圖像在所述卡片圖像中的布局排列方式,包括:

    5.根據權利要求3所述的方法,所述從候選卡片圖像中確定目標卡片圖像,包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,所述將當前候選卡片圖像中各對象物體的參考區(qū)域圖像,與卡片圖像中各對象物體的目標區(qū)域圖像進行逐一匹配,得到由互相匹配的參考區(qū)域圖像和目標區(qū)域圖像組成的匹配圖像對,包括:

    7.根據權利要求6所述的方法,所述根據覆蓋比例確定當前參考區(qū)域圖像存在或者不存在對應的匹配圖像對,包括:

    8.根據權利要求1所述的方法,所述方法還包括:

    9.一種基于卡片的問答交互裝置,包括:

    10.一種電子設備,所述電子設備包括:

    11.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,當所述計算機指令在終端設備上運行時,使得所述終端設備實現(xiàn)如權利要求1-8中任一所述的基于卡片的問答交互方法。

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于卡片的問答交互方法,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,所述對所述卡片圖像中的對象物體進行圖像檢測,得到各對象物體對應的目標區(qū)域圖像和對象類別,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,所述基于各目標區(qū)域圖像及其對應的特征向量和對象類別,確定與所述卡片圖像對應的目標卡片圖像,包括:

    4.根據權利要求3所述的方法,所述確定所述目標區(qū)域圖像在所述卡片圖像中的布局排列方式,包括:

    5.根據權利要求3所述的方法,所述從候選卡片圖像中確定目標卡片圖像,包括:

    6.根據權利要求5所述的方法,所述將當前候選卡片圖像中各對象物體的...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:興百橋
    申請(專利權)人:深圳市星桐科技有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

    網友詢問留言 已有0條評論
    • 還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。

    1
    主站蜘蛛池模板: 国产成人精品无码播放| 无套中出丰满人妻无码| 无码国产精品一区二区免费虚拟VR| 亚洲精品无码MV在线观看| 国产AV无码专区亚洲Av| 亚洲成?Ⅴ人在线观看无码| 久久亚洲AV成人无码电影| 亚洲中文字幕无码专区| 亚洲av成人无码网站…| 国产精品无码一区二区在线| 无码少妇精品一区二区免费动态| 成人无码区免费视频观看| 久久国产精品无码HDAV | 在线精品自拍无码| 内射人妻无码色AV天堂| 日韩精品中文字幕无码一区| 无码精品黑人一区二区三区| 亚洲av永久无码一区二区三区| 无码不卡亚洲成?人片| 亚洲AV无码专区日韩| 色综合久久久无码网中文| 成人无码WWW免费视频| 日韩成人无码影院| 精品韩国亚洲av无码不卡区| 无码国产精品一区二区免费式芒果 | 亚洲午夜无码久久久久| 国产成人无码免费视频97| 无码人妻丝袜在线视频| 无码乱人伦一区二区亚洲一| 日韩AV无码一区二区三区不卡毛片| 精品人妻无码一区二区色欲产成人 | 亚洲AV无码专区亚洲AV伊甸园| 日韩精品无码永久免费网站| 极品无码国模国产在线观看| 亚洲a∨无码精品色午夜| 久久午夜福利无码1000合集| 日韩爆乳一区二区无码| 久久亚洲AV成人无码电影| 人妻无码中文久久久久专区 | 国产午夜无码视频免费网站| 久久无码av亚洲精品色午夜|