本發明專利技術提供了一種用于自動計算補貨安全量的裝置。所述裝置包括：輸入單元，用于輸入商品的標識；基礎設置單元，用于設置基礎信息；數據獲取單元，用于基于所述基礎設置單元所設置的基礎信息來獲取數據；計算單元，用于基于所述基礎設置單元設置的基礎信息和所述數據獲取單元提供的數據來計算商品的補貨安全量；以及輸出單元，用于輸出所述計算單元所計算的安全補貨量。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及用于自動計算補貨安全量的裝置及方法。
技術介紹
補貨作業是電商零售倉庫最常見的任務之一。由于電商零售的性質決定了倉庫中存儲的商品品類很多，對于這些商品補貨安全量的設置和周期性的維護是一個很繁重并且很繁瑣的工作。人工設置補貨安全量，不但工作量比較大而且很難確定每種商品的補貨安全量是多少。目前，大部分補貨系統采用人工設置安全量的方式來設置補貨安全量，但這種設置方式的難度和準確度都無法令人滿意。目前，還有一些補貨系統采用批量設置補貨安全量的方式，這種方式效率較高但是準確性比較低。鑒于以上原因期望提供一種自動計算商品補貨安全量的裝置，其能夠解決以下問題中的一個或多個商品品類比較多的倉庫，人工設置補貨安全量和周期性調整補貨安全量的工作量和難度大；人工設置補貨安全量很難保證所有商品按照規定周期全部更新，因此無法保證補貨安全量的準確性；人工設置安全量無法準確判斷合適的數值。
技術實現思路
為了解決現有技術中的上述缺點和問題而提出本專利技術。根據一個方面，本專利技術提出了用于自動計算補貨安全量的裝置，包括輸入單元，用于輸入商品的標識；基礎設置單元，用于設置基礎信息；數據獲取單元，用于基于所述基礎設置單元所設置的基礎信息來獲取數據；計算單元，用于基于所述基礎設置單元設置的基礎信息和所述數據獲取單元提供的數據來計算商品的補貨安全量；以及輸出單元，用于輸出所述計算單元所計算的安全補貨量。可選地，所述計算單元計算商品的補貨安全量包括對所有所獲得的數據進行求和并計算出平均值；找出所有過大和過小的數據；刪除所有過大和過小的數據；重新計算所述平均值；使用Pert估算法計算均值和標準差；以及使用正態分布計算最終的補貨安全量。可選地，所述基礎信息包括參考日期區間和補貨安全量滿足日常概率。可選地，所述數據獲取單元獲取數據包括所述數據獲取單元查詢所述參考日期區間，根據所述參考日期區間來查詢商品的出庫量，并把查詢的結果提供給所述計算單元。可選地，所述過大數據被定義為大于刪除前所計算的平均值的2倍，所述過小數據被定義為小于刪除前所計算的平均值的1/2。根據另一個方面，提供了一種用于自動計算補貨安全量的方法，包括輸入商品的標識；設置基礎信息；基于所設置的基礎信息來獲取數據；基于所設置的基礎信息和所獲取的數據來計算商品的補貨安全量；以及輸出所計算的安全補貨量。可選地，計算商品的補貨安全量包括對所有所獲得的數據進行求和并計算出平均值；找出所有過大和過小的數據；刪除所有過大和過小的數據；重新計算所述平均值；使用Pert估算法計算均值和標準差；以及使用正態分布計算最終的補貨安全量。可選地，所述基礎信息包括參考日期區間和補貨安全量滿足日常概率。可選地，基于所設置的基礎信息來獲取數據查詢所述參考日期區間，根據所述參考日期區間來查詢商品的出庫量，并提供查詢的結果。可選地，所述過大數據被定義為大于刪除前所計算的平均值的2倍，所述過小數據被定義為小于刪除前所計算的平均值的1/2。。附圖說明通過下面結合附圖進行的描述，本專利技術一些示范性實施例的上述和其他方面、特征和優點對于本領域技術人員來說將變得顯而易見，其中圖1是根據本專利技術的用于自動計算補貨安全量的裝置的框圖；圖2是標準差的正態分布圖；以及圖3是根據本專利技術的用于自動計算補貨安全量的方法的流程圖。具體實施例方式提供參考附圖的下面描述以幫助全面理解本專利技術的示范性實施例。其包括各種細節以助于理解，而應當將它們認為僅僅是示范性的。因此，本領域普通技術人員應當認識至IJ，可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改，而不會背離本專利技術的范圍和精神。同樣，為了清楚和簡明，省略了對公知功能和結構的描述。圖1是根據本專利技術的用于自動計算補貨安全量的裝置的框圖。如圖1中所示，根據本專利技術的用于自動計算補貨安全量的裝置包括輸入單元110、基礎設置單元120、數據獲取單元130、計算單元140和輸出單元150。輸入單元110用于輸入商品的標識，例如商品的編號等。基礎設置單元120用于設置基礎信息。例如，基礎設置單元可以提供人機交互界面來允許用戶設置裝置的各種參數，這些參數直接影響本裝置的準確性。例如，基礎設置單元120允許用戶通過人機交互界面進行以下基礎信息的設置參考日期區間，該基礎信息用于設置計算補貨量參考的商品出庫時間段。在本專利技術中，該基礎信息設置提供以下幾種選擇方式自然時間段(自然月I號一30號；自然季度第I季度等)；從當前時間往前的預定時間段(例如當前時間一當前時間-30天)；自定義時間段(例如自定義開始時間一自定義結束時間);補貨安全量滿足日常概率，該基礎信息設置補貨安全量滿足日常出貨概率值。例如，可以將補貨安全量滿足日常概率設置為50%，在此情況下，在一個月中可能會有15天補貨安全量可以滿足日生產，此百分比值是標準差落在正態分布圖中的位置。在本專利技術中，根據圖2所示的標準差的正態分布圖(其中，X軸表示出庫量；y軸表示標準差區間)，提供以下幾種選擇方式50%->標準差正態分布值為0 ;84%->標準差正態分布值為I ;97%->標準差正態分布值為2 ；99%->標準差正太分布值為3。數據獲取單元130用于基于基礎設置單元120所設置的基礎信息來獲取數據，以為計算單元提供商品出庫數據查詢支持。例如，數據獲取單元130可以查詢基礎設置單元120設置的參考日期區間屬性，并根據該屬性來查詢商品相應區間段的出庫量，并把查詢的結果提供給計算單元140。數據獲取單元130可以考慮到依賴的應用不同，而提供以下幾種獲取數據的方式通過WebService方式從外部獲取，此方式需要預先定義好通信字段；數據庫直接查詢方式，此方式需要預先定義連接和查詢表名、字段等信息。數據獲取單元130通過以上方式獲取數據后，包裝為統一的調用方式，來為計算單元提供查詢服務。計算單元140用于基于基礎設置單元120設置的參考日期區間屬性和數據獲取單元130提供的數據來計算商品的補貨安全量。計算單元140使用“高低峰值影響削弱法”、“三點估算法”、“正態分布取值法”平衡商品出庫信息的波動，使得補貨安全量能夠最大限度的滿足最多情況下的出庫需求和盡量減少日常冗余。例如，計算單元140將數據獲取單元130獲取的在基礎設置單元120設置的參考日期區間內的數據按照從小到大的順序進行排序，以為后續計算做準備。然后，計算單元140應用高低峰值影響削弱法，用于降低區間數據中的過大或過小數據對整體運算的影響，具體實現邏輯如下對所有數據進行求和并計算出平均值，將此值定義為X ；使用平均值和所有數據進行比較，找出所有過大和過小的數據，在本專利技術中使用集合循環方式進行計算，計算公式如下 將所有數據定義為集合A ；將A的游動下標定義為N ；將過大數據集合定義為B，其中B= {N G A>X*2}；將過小數據集合定義為C，其中C= {N G A*2〈X}；計算單元140接著刪除所有過大和過小數據，如以上計算完畢后從集合A中刪除集合B和集合C中的所有元素，最終剩下的集合A即為有效參考數據區間值。應注意的是，在上述定義中將過大數據定義為大于平均值兩倍的數據并且將過小數據定義為小于平均值的1/2。然而，可以根據需要將過大數據和過小數據定義為其它數據，例如可以將過大數據定義為本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種用于自動計算補貨安全量的裝置，包括：輸入單元，用于輸入商品的標識；基礎設置單元，用于設置基礎信息；數據獲取單元，用于基于所述基礎設置單元所設置的基礎信息來獲取數據；計算單元，用于基于所述基礎設置單元設置的基礎信息和所述數據獲取單元提供的數據來計算商品的補貨安全量；以及輸出單元，用于輸出所述計算單元所計算的安全補貨量。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：郝國微，
申請(專利權)人：北京京東世紀貿易有限公司，
類型：發明
國別省市：
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