【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及雷達(dá)技術(shù)的合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)
，尤其涉及一種多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)(Slow Ground Moving Target)檢測方法及裝置。
技術(shù)介紹
SAR是20世紀(jì)50年代初發(fā)展起來的一種新型的雷達(dá)體制。它屬于主動(dòng)式微波遙感設(shè)備，具有全天時(shí)、全天候和遠(yuǎn)距離成像的特點(diǎn)，可以大大提高雷達(dá)的信息獲取能力，特別是戰(zhàn)場感知能力，對軍用和民用均有重要的應(yīng)用價(jià)值。地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)顯示(Ground MovingTarget Indication, GMTI)作為戰(zhàn)術(shù)偵察的一部分是軍用SAR系統(tǒng)所必須具備的一項(xiàng)基本功能，也是SAR信號處理中的一個(gè)重要問題。傳統(tǒng)的單通道SAR系統(tǒng)只能檢測到頻譜全部 或部分落在雜波譜之外的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。對于頻譜淹沒在雜波譜之內(nèi)的慢動(dòng)目標(biāo)的檢測，單通道SAR系統(tǒng)一般難以實(shí)現(xiàn)。相對于單通道SAR系統(tǒng)，多通道SAR系統(tǒng)增加了系統(tǒng)的空間自由度，從而可利用多個(gè)空間自由度抑制展寬的主瓣雜波，提高慢動(dòng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的信雜比，獲得較好的檢測性能。基于干涉圖(interferogram)的多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)自動(dòng)檢測技術(shù)是一種致力于從復(fù)雜的大幅SAR圖像中快速有效地檢測出地面上慢速行駛的車輛目標(biāo)的技術(shù)。該技術(shù)是SAR對地面觀測應(yīng)用的基礎(chǔ)前沿課題，具有重要的學(xué)術(shù)和應(yīng)用價(jià)值，極具創(chuàng)新性。目前，對干涉圖進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模，并依此開發(fā)穩(wěn)健性強(qiáng)、適用性廣、快速智能且性能好的SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)需求迫切。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)提出一種基于干涉圖的多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)檢測方法及裝置，其中的方法包括以下...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括：利用慢動(dòng)目標(biāo)與靜止雜波之間以及與靜止目標(biāo)之間散射特性的差異所體現(xiàn)在干涉圖上的不同，聯(lián)合干涉圖幅度和相位構(gòu)造慢動(dòng)目標(biāo)檢測量：M&P檢測量；推導(dǎo)出不同環(huán)境下M&P檢測量的統(tǒng)計(jì)分布模型，并推導(dǎo)出各分布模型的參數(shù)估計(jì)器；通過結(jié)合多視處理獲得M&P檢測量圖像后，根據(jù)推導(dǎo)出的M&P檢測量各分布模型對應(yīng)的恒虛警率CFAR閾值求解方式，利用空心滑動(dòng)窗口的形式實(shí)現(xiàn)慢動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括 利用慢動(dòng)目標(biāo)與靜止雜波之間以及與靜止目標(biāo)之間散射特性的差異所體現(xiàn)在干涉圖上的不同，聯(lián)合干涉圖幅度和相位構(gòu)造慢動(dòng)目標(biāo)檢測量:M&P檢測量； 推導(dǎo)出不同環(huán)境下M&P檢測量的統(tǒng)計(jì)分布模型，并推導(dǎo)出各分布模型的參數(shù)估計(jì)器； 通過結(jié)合多視處理獲得M&P檢測量圖像后，根據(jù)推導(dǎo)出的M&P檢測量各分布模型對應(yīng)的恒虛警率CFAR閾值求解方式，利用空心滑動(dòng)窗口的形式實(shí)現(xiàn)慢動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測。2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述M&P檢測量為ζ，其表達(dá)式為ζ=ξ · (1-cos Ψ) = ξ ·$;其中:9= 1-cos Ψ ； ξ表示標(biāo)準(zhǔn)化的干涉圖幅度，Ψ為干涉圖的相位變量。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述Μ&Ρ檢測量的統(tǒng)計(jì)分布模型的具體實(shí)現(xiàn)為 基于復(fù)Wishart分布，引入場景環(huán)境劃分,結(jié)合乘積模型并利用逆方根Gamma分布和廣義逆方根Gauss分布，推導(dǎo)出均勻區(qū)域、不均勻區(qū)域和極度不均勻區(qū)域不同環(huán)境下Μ&Ρ檢測量的統(tǒng)計(jì)分布模型； 其中，通過引入Μ&Ρ檢測量全局幅度篩選。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，利用Mellin變換推導(dǎo)出各分布模型的參數(shù)估計(jì)器。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述實(shí)現(xiàn)慢動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測包括 首先，對配準(zhǔn)的前向、后向通道SAR復(fù)圖像進(jìn)行共軛相乘和多視處理得到復(fù)多視干涉圖； 進(jìn)而，由9圖和標(biāo)準(zhǔn)化的干涉圖幅度ξ圖像獲得Μ&Ρ檢測量圖像； 最后，利用正方形滑動(dòng)窗口遍歷整幅Μ&Ρ檢測量圖像，對每個(gè)滑窗內(nèi)包含的像素點(diǎn)估計(jì)其對應(yīng)的Μ&Ρ檢測量分布模型的參數(shù)，并在設(shè)定的恒虛警率前提下求取局部閾值，通過測試像素與閾值的比較完成慢動(dòng)目標(biāo)的CFAR檢測。6.一種多通道SAR地面慢動(dòng)目標(biāo)檢測裝置，其特征在于，包括 Μ&Ρ檢測量構(gòu)建單元，用于利用慢動(dòng)目標(biāo)與靜止雜波之間以及與靜止...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：時(shí)公濤，龐怡杰，陳東，陳濤，李亮，黃波，
申請(專利權(quán))人：中國人民解放軍空軍裝備研究院偵察情報(bào)裝備研究所，
類型：發(fā)明
國別省市：
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