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    基于稀疏表示與時頻變換的距離-瞬時多普勒成像方法技術

    技術編號:8322401 閱讀:331 留言:0更新日期:2013-02-13 21:58
    本發明專利技術涉及一種基于稀疏表示與時頻變換的距離-瞬時多普勒成像方法,聯合稀疏表示和時頻變換,構造時頻基字典,利用目標場景的稀疏性和非線性優化算法完成信號的稀疏表示和重構,利用優化算法重構出目標高分辨二維像;由于采用采用了非線性優化的信號重構方法,和以往的基于FFT的譜估計重構方法有著本質的區別,對于隨機缺損的雷達回波數據可以有效成像。本發明專利技術突破傳統Nyquist采樣定律的限制,從而達到高分辨的目的。同時由于本方法采用了非線性優化的信號重構方法,和以往的基于FFT的譜估計重構方法有著本質的區別,對于隨機缺損的雷達回波數據仍可以有效成像。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于雷達成像
    ,涉及一種用于機動目標ISAR成像的方法,具體涉及一種。
    技術介紹
    逆合成孔徑雷達(ISAR)對機動飛行目標成像時,在成像積累時間內,成像投影平面和橫向尺度隨時間變化,許多參數很難準確提取,人們無法獲得更多的先驗知識,一般采用魯棒性強的距離-多普勒(RD)算法進行成像,但傳統的RD成像算法基于目標勻速轉動和方位均勻采樣的假設。若用其對機動目標成像,會導致成像結果模糊甚至有時不能成像。此前有關文獻提出了一種距離-瞬時多普勒成像算法(RID),利用時頻變換代替傅里葉變換,取得了不錯的成像效果,但時頻分析時分辨率受窗長度限制,不能滿足高分辨成像的要求。另外,在實際工作中,由于雷達前端一般寬窄帶交替使用,在窄帶跟蹤時,寬帶成像模式停止,特別在多目標搜索、監視、跟蹤和成像的各模式交替使用過程中,有可能導致寬帶信號方位采樣不均勻,產生方位向數據隨機缺失現象。直接利用基于傅里葉變換(FFT)的譜估計成像方法對缺損數據進行成像,其成像效果顯著下降,甚至有時無法辨識。RID成像算法雖然能夠較好的解決多普勒時變帶來的圖像模糊問題,但同時此類算法分辨率仍受時頻窗長度限制,無法滿足高分辨的要求。另外,當數據存在缺損時,成像效果受其影響嚴重。為了解決RID算法的局限性,以及常規的基于稀疏表示的ISAR成像算法不能有效處理多普勒時變數據的缺點。
    技術實現思路
    要解決的技術問題為了避免現有技術的不足之處,本專利技術提出一種。技術方案—種,其特征在于步驟如下步驟I :對雷達回波數據進行包絡對齊和初相校正,從而將目標平動部分進行補償,將目標模型變成轉臺模型來處理;步驟2 :對不同方位時刻下獲取的回波數據,沿雷達視線方向進行FFT變換以實現距離壓縮,從而生成各個方位下的一維距離向;步驟3 :依據現有的各種時頻變換方法,構建不同方位時刻P處的時頻基字典步驟4:利用構建好的P時刻處的時頻基字典,分別對不同距離單元的方位向回波數據s (t),通過優化重構方法解如下優化問題,分別得到不同距離單元下的多普勒估計值,從而生成時刻P處的距離-瞬時多普勒像;本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    一種基于稀疏表示與時頻變換的距離?瞬時多普勒成像方法,其特征在于步驟如下:步驟1:對雷達回波數據進行包絡對齊和初相校正,從而將目標平動部分進行補償,將目標模型變成轉臺模型來處理;步驟2:對不同方位時刻下獲取的回波數據,沿雷達視線方向進行FFT變換以實現距離壓縮,從而生成各個方位下的一維距離向;步驟3:依據現有的各種時頻變換方法,構建不同方位時刻p處的時頻基字典ΨpTF(p=1,2,···P-1,P);步驟4:利用構建好的p時刻處的時頻基字典,分別對不同距離單元的方位向回波數據,通過優化重構方法解如下優化問題,分別得到不同距離單元下的多普勒估計值,從而生成時刻p處的距離?瞬時多普勒像;min(||θp′||1),s.t.||s(t)-ΨpTFθp′||2≤ϵ,p=1,2,3···,P-1,P式中,θp′為在某個時間幀p處的多普勒估計;步驟5:重復步驟4,分別得到不同方位時刻處的距離?瞬時多普勒像。...

    【技術特征摘要】
    1.一種基于稀疏表示與時頻變換的距離-瞬時多普勒成像方法,其特征在于步驟如下步驟I:對雷達回波數據進行包絡對齊和初相校正,從而將目標平動部分進行補償,將目標模型變成轉臺模型來處理;步驟2 :對不同方位時刻下獲取的回波數據,沿雷達視線方向進行FFT變換以實現距離壓縮,從而生成各個方位下的一維距離向;步驟3:依據現有的各種時頻變換方法,構建不同方位時刻P處的時頻基字典Ψ^(/; = Ι,2,···Ρ-!./>);步驟4 :利用構建好的P時刻處的時頻基字典,分別對不同距離單元的方...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:王保平郭俊杰,謝紅梅,孫超李文康,方陽,張薇,
    申請(專利權)人:西北工業大學,
    類型:發明
    國別省市:

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