【技術實現步驟摘要】
—種基于SRMF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法
本專利技術屬于雷達成像
，涉及空間自旋目標成像方法的設計，具體涉及一種基于SRMF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法。
技術介紹
隨著人類對太空界的深入開發(fā)，空間碎片的數量急劇增加，同時其高速運動(通常為8km/s)，如果在軌航天器與其進行碰撞將對航天器的正常運行造成嚴重的威脅。因此對其進行檢測和識別成為一項重要的任務。基于太空碎片圍繞其主軸進行簡單自旋運動的事實，目前主要的成像方法有單距離多普勒干涉(SRDI)，單距離匹配濾波(SRMF)和 SRMF-CLEAN。SRMF-CLEAN方法成像的主要步驟如下(I)首先利用傅里葉變換對回波數據進行距離向壓縮得到單個距離單元的數據；(2)采用SRMF對單個距離單元數據進行處理，得到一幅二維復圖像；(3)提取上面復圖像中最大的峰值所對應的位置和幅度參數，并利用該參數構造點擴散函數；(4)在上一步的基礎上估計該位置上的反射系數；(5)減去該散射點對回波數據的貢獻，用消減之后的信號作為新的輸入值；(6)重復步驟(2) 步驟(5)，直到所有散射點都找到或者是信號能量達到噪聲水平。由于SRMF-CLEAN方法對噪聲比較敏感且容易受虛假散射點的影響，利用該方法提出的散射點的位置信息偏差較大。而序列CLEAN每次查找的是m個峰值(m取值越大，查找到的散射點精確度越高；但m取值太大會導致運方速度變慢)，并且利用消減前后的能量變化判斷該峰值是否是真實的目標點。
技術實現思路
要解決的技術問題為了避免現有技術的不足之處，本專利技術提出一種基于SRMF和序列CLEAN的空...
【技術保護點】
一種基于SRMF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法，其特征在于步驟如下：步驟1：根據仿真目標模型的距離向和方位向構造回波信號；步驟2：利用傅里葉變換對回波信號進行距離壓縮得到信號Sk(x)，其中k表示迭代次數，并利用公式計算壓縮后信號的能量，其中*表示共軛；步驟3：利用SRMF算法對回波信號中每個距離單元進行處理，得到二維復圖像Ik；步驟4：提取二維復圖像Ik中最大的m個峰值，并記錄下每個峰值對應的坐標及幅度信息；步驟5：利用第i個峰值的坐標和幅值信息構造點擴散函數，i＝1,2…m；用Sk(x)在對應位置減去該點的點擴散函數，得到第k次迭代過程中選取的第i個峰值的信號Sk，i；步驟6：計算信號Sk，i對應的能量Ti(k+1)=∫-∞∞S(k,i)(x)S(k,i)*(x)dx,其中*表示共軛；步驟7：比較Ti(k+1)與T(k)，如果前者大于后者則認為步驟5中消減的點為虛假目標，比較Ti(k+1)與T(k)，如果前者大于后者則認為步驟5中消減的點為虛假目標，終止此點的迭代；反之則存儲該點的位置和幅度信息，然后令k＝k+1，將Sk,i作為新的...
【技術特征摘要】
1.一種基于SRMF和序列CLEAN的空間自旋目標成像方法，其特征在于步驟如下 步驟I :根據仿真目標模型的距離向和方位向構造回波信號； 步驟2 :利用傅里葉變換對回波信號進行距離壓縮得到信號Sk(x)，其中k表示迭代次數，并利用公式7’(々)=廠-V,,計算壓縮后信號的能量，其中*表示共軛； J —00 步驟3 :利用SRMF算法對回波信號中每個距離單元進行處理，得到二維復圖像Ik ； 步驟4 :提取二維復圖像Ik中最大的m個峰值，并記錄下每個峰值對應的坐標及幅度信息； 步驟5 :利用第i個峰值的坐標和幅值信息構造點擴散函數，i = 1，2…m ;用Sk(X)在對應位置減去該點的點擴散函數，得到第k次迭代過程中選取的第i個峰值的信號Su ； 步驟6 :計算...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王保平，郭俊杰，謝紅梅，孫超，李文康，方陽，張薇，
申請(專利權)人：西北工業(yè)大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
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