本實用新型專利技術公開了一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，包括依次連接的工業級高頻面陣相機、圖像存儲器、圖像處理器、自動揀選裝置和報警器。本殘次品的動態識別系統固定在生產線上端，在生產線滾動的過程中，工業級高頻面陣相機自動對生產線上放置的產品進行掃描并實時將采集的圖像與正常產品的圖像進行比對，在比對不符的情況下形成異常記錄并報警，自動揀選裝置揀選出該產品。（*該技術在2022年保護過期，可自由使用*）
【技術實現步驟摘要】
本技術涉及一種工業生產中生產線上產品的動態識別系統，尤其是涉及一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，屬于生產自動化領域。
技術介紹
產品生產線為產品生產所經過的線路，即從原料進入生產現場開始，經過加工、運送、裝配、檢驗等一系列生產活動所構成的線路。在原始的生產過程中，生產線產出的產品質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，即時在現代化的流水線后面常常可以看到檢測那個人來執行這道工序，給企業增加了巨大的人工成本和管 理成本的同時，卻不能保證100%的檢驗合格率。這種檢測是重復性勞動，容易出錯，且效率低。此外，在一些不適合于人工作的危險工作環境或人工視覺難以滿足的場合，需要由機器對產品進行檢測。這種方法易于實現信息集成，是現代計算機集成制造技術的基礎技術。現階段的一些現有視頻識別技術一般由攝像頭拍攝標準圖像，在此基礎上形成標準，然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是許多產品往往需要更加復雜的檢測技術，由于圖像的內容不是單一的圖像，每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致，雜質的形狀難以事前確定，而且產品快速運動會對光線產生反射，圖像中可能存在大量噪聲。本技術就是針對以上問題提出了新的構造，在圖像的采集過程中增加了降噪和去除冗余等新的關鍵步驟。
技術實現思路
本技術的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種低成本、通用能力強、良好的擴展性的殘次品的動態識別系統。為實現上述目的，本技術提供一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，其包括依次連接的工業級高頻面陣相機、圖像存儲器、圖像處理器、自動揀選裝置和報警器。所述的工業級高頻面陣相機上設置有定焦鏡頭。所述的工業級高頻面陣相機通過高速視頻總線與所述的圖像存儲器連接。所述的工業級高頻面陣相機通過支架固定安裝在生產線產品傳送帶垂直的上方，采集傳送帶上產品的圖像數據。所述的圖像存儲器通過高速視頻線與所述的圖像處理器連接，該圖像處理器將采集的圖像與正常產品圖像進行實時比對和存儲，在比對不符的情況下形成異常記錄。所述的圖像處理器與自動揀選裝置和報警器通過數據線相連，一旦圖像處理器發現異常，報警器進行實時報警，該自動揀選裝置揀選出該產品。具體的，本技術中所述的工業級高頻面陣相機、圖像存儲器、圖像處理器、自動揀選裝置和報警器均可采用現有技術中的公知方案，有關上述公知技術方案，本領域的技術人員均已了解，在此不再贅述。附圖說明圖I為本技術的硬件結構示意圖；圖2為本技術的流程圖。具體實施方式以下結合附圖和具體實施例對本技術進行詳細說明。實施例如圖I所示，一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置包含依次連接的工業級高頻面陣相機I、圖像存儲器2、圖像處理器3、自動揀選裝置4和報警器5。所述的工業級高頻面陣相機I上設置有定焦鏡頭。·所述的工業級高頻面陣相機I通過高速視頻總線與所述的圖像存儲器2連接。所述的工業級高頻面陣相機I通過支架固定安裝在生產線產品傳送帶垂直的上方，采集傳送帶上產品的圖像數據所述的圖像存儲器2通過高速視頻線與所述的圖像處理器3連接，該圖像處理器3將采集的圖像與正常產品圖像進行實時比對和存儲，在比對不符的情況下形成異常記錄。所述的所述的圖像處理器3與自動揀選裝置4和報警器5通過數據線相連，一旦圖像處理器3發現異常，報警器5進行實時報警，該自動揀選裝置4揀選出該產品。如圖2所示，該殘次品的動態識別裝置對產品進行以下處理。步驟I、工業級高頻面陣相機I對圖像進行連續采集，并將圖像數據通過高速視頻總線傳輸給圖像存儲器2;步驟2、圖像存儲器2存儲圖像，并將圖像數據通過高速視頻線傳輸給圖像處理器3，圖像處理器3對采集的連續圖像數據進行降噪處理；步驟3、降噪后，該圖像處理器3采用局部圖像比對來消除冗余；步驟4、消除冗余后，該圖像處理器3將采集的圖像與正常產品圖像進行實時比對和存儲，在比對不符的情況下形成異常記錄。本實施例中，所述的實時比對采用Snake能量模型算法和AdaBoost分類算法對圖像進行實時處理，將視頻數據剝離成逐幀畫面，確認產品破損，對當前數據幀進行異常標定。步驟5、報警器5進行實時報警；步驟6、自動揀選裝置4揀選出該產品。與現有技術相比，本技術具有低成本、通用能力強、良好的擴展性，從而提升工作效率和產品合格率。本技術提供的殘次品的動態識別裝置，可在生產任務不間斷的環境下完成對各個產品的自動檢測，簡化檢測任務，提高了效率和產品合格率。當然，上述說明并非是對本技術的限制，本技術也并不僅限于上述舉例，本
的普通技術人員在本技術的實質范圍內做出的變化、改型、添加或替換，也應屬于本技術的保護范圍。權利要求1.一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，包括依次連接的工業級高頻面陣相機、圖像存儲器、圖像處理器、自動揀選裝置和報警器，其特征在于所述的工業級高頻面陣相機上設置有定焦鏡頭。2.如權利要求I所述的一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，其特征在于所述的工業級高頻面陣相機通過高速視頻總線與所述的圖像存儲器連接。3.如權利要求I所述的一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，其特征在于所述的工業級高頻面陣相機通過支架固定安裝在生產線產品傳送帶垂直的上方，采集傳送帶上產品的圖像數據。4.如權利要求I所述的一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，其特征在于該圖像存儲器與圖像處理器通過高速視頻線相連。5.如權利要求I所述的一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，其特征在于該圖像處理器與自動揀選裝置和報警器通過數據線相連。專利摘要本技術公開了一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，包括依次連接的工業級高頻面陣相機、圖像存儲器、圖像處理器、自動揀選裝置和報警器。本殘次品的動態識別系統固定在生產線上端，在生產線滾動的過程中，工業級高頻面陣相機自動對生產線上放置的產品進行掃描并實時將采集的圖像與正常產品的圖像進行比對，在比對不符的情況下形成異常記錄并報警，自動揀選裝置揀選出該產品。文檔編號B07C5/00GK202700832SQ20122022892公開日2013年1月30日 申請日期2012年5月22日 優先權日2012年5月22日專利技術者不公告專利技術人 申請人:無錫嘉華智慧交通科技有限公司本文檔來自技高網...
【技術保護點】
一種生產過程中的殘次品的動態識別裝置，包括依次連接的工業級高頻面陣相機、圖像存儲器、圖像處理器、自動揀選裝置和報警器，其特征在于：所述的工業級高頻面陣相機上設置有定焦鏡頭。
【技術特征摘要】
【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：無錫嘉華智慧交通科技有限公司，
類型：實用新型
國別省市：
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