【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于合成孔徑雷達(dá)圖像處理
，涉及一種合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法。
技術(shù)介紹
合成孔徑雷達(dá)借助大量隨機(jī)分布 的散射體反射的雷達(dá)回波相干疊加成像，從而不可避免地在合成孔徑雷達(dá)SAR圖像中產(chǎn)生一種稱為相干斑的乘性噪聲。相干斑噪聲的存在嚴(yán)重降低了合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的視覺質(zhì)量，限制了特征提取、目標(biāo)識別等后續(xù)解譯處理技術(shù)的有效性。因此，相干斑抑制對于改進(jìn)合成孔徑雷達(dá)SAR圖像成像質(zhì)量，提高后續(xù)解譯處理效果都具有重要意義。當(dāng)前，合成孔徑雷達(dá)SAR圖像相干斑抑制方法已形成空域?yàn)V波、變換域?yàn)V波與偏微分?jǐn)U散濾波三大類，而合成孔徑雷達(dá)SAR圖像抑斑性能的有效評估不僅是評價(jià)抑斑算法優(yōu)劣的主要手段，而且也為抑斑合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的后續(xù)解釋處理提供了必要的先驗(yàn)信息。在合成孔徑雷達(dá)SAR圖像抑斑性能的評價(jià)參數(shù)中，反映抑斑程度的等效視數(shù)(theEquivalent Number of Looks, ENL)與衡量邊緣保持能力的邊緣保持指數(shù)(Edge KeepingIndex, EKI)是最重要的兩類指標(biāo)。但傳統(tǒng)方法在利用ENL與EKI兩類指標(biāo)評價(jià)合成孔徑雷達(dá)SAR圖像抑斑性能時(shí)，往往采用監(jiān)督評估方法，通過人為選擇幾塊合成孔徑雷達(dá)SAR圖像同質(zhì)區(qū)來估計(jì)ENL參數(shù)，而通過選擇幾段邊緣區(qū)域來估計(jì)EKI參數(shù)。這類方法由于需要人為選擇評估區(qū)域，勢必造成評估結(jié)果主觀性較強(qiáng)且受評估區(qū)域選擇影響大，同時(shí)，由于人為選擇大量的評估區(qū)麻煩且不現(xiàn)實(shí)，勢必存在評估不全面的問題，而對不同合成孔徑雷達(dá)SAR圖像不能進(jìn)行自適應(yīng)的自動評估，也為評估工作的實(shí)施帶來了不便。專利技術(shù)內(nèi)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法，其特征在于，具體按照以下步驟實(shí)施：步驟1、利用各項(xiàng)異性高斯核平行窗通過比率運(yùn)算生成合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射dge？strength？map簡稱ESM與方向信息：采用帶有θ方向的各向異性高斯核平行窗按照公式（1）計(jì)算各向異性高斯平行窗權(quán)重系數(shù)，然后生成合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息：帶有θ方向的各向異性高斯核平行窗計(jì)算公式如下：其中：rx＝xcosθ？ysinθ，ry＝xsinθ+ycosθ，x與y分別表示水平與垂直方向坐標(biāo)，θ表示方向，k表示兩個(gè)平行窗的間距，σx與σy分別表示x與y方向的標(biāo)準(zhǔn)差，rx,ry表示對x，y按照θ方向旋轉(zhuǎn)后形成的新坐標(biāo)；步驟2、獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM閾值T：經(jīng)步驟1獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息后，開始對邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像進(jìn)行多次重復(fù)閾值遞減的 閾值化處理，統(tǒng)計(jì)閾值化處理后的邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合的個(gè)數(shù)，確定合成孔徑雷達(dá)SAR圖像區(qū)域劃分的閾值T；步驟3、根據(jù)ESM閾值實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)SAR圖像邊緣...
【技術(shù)特征摘要】
1.合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法，其特征在于，具體按照以下步驟實(shí)施 步驟I、利用各項(xiàng)異性高斯核平行窗通過比率運(yùn)算生成合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射dge strength map簡稱ESM與方向信息 采用帶有Θ方向的各向異性高斯核平行窗按照公式(I)計(jì)算各向異性高斯平行窗權(quán)重系數(shù)，然后生成合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息 帶有Θ方向的各向異性高斯核平行窗計(jì)算公式如下2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法，其特征在于，所述的步驟I具體按照以下步驟實(shí)施 采用帶有Θ方向的各向異性高斯核平行窗，各向異性高斯核平行窗的方向分別方向?yàn)棣?0°的各向異性高斯平行窗，方向?yàn)?=45°的各向異性高斯平行窗，方向?yàn)?=90°的各向異性高斯平行窗，方向?yàn)棣?135°的各向異性高斯平行窗； 利用公式(I)生成的各向異性高斯平行窗權(quán)重系數(shù)，再將各向異性高斯核平行窗內(nèi)各像素與待估計(jì)中心像素的距離作為權(quán)重分配的依據(jù)，實(shí)現(xiàn)加權(quán)平均，即可獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息，獲得更好的SAR圖像ESM估計(jì)與區(qū)域劃分。3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑噪聲抑制性能的非監(jiān)督評估方法，其特征在于，所述的步驟2具體按照以下步驟實(shí)施 1)經(jīng)步驟I獲得合成孔徑雷達(dá)SAR圖像的邊緣強(qiáng)度映射ESM與方向信息之后，開始對邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像進(jìn)行多次重復(fù)閾值遞減的閾值化處理，即閾值T從最大值I開始遞減，每次減少量為O. 01,直至閾值T為O. 01為止； 2)每次閾值化處理后，統(tǒng)計(jì)閾值化處理后的邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合的個(gè)數(shù)，即可獲得不同閾值T下閾值化邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合個(gè)數(shù)曲線，當(dāng)邊緣強(qiáng)度映射ESM圖像中連通像素點(diǎn)集合個(gè)數(shù)曲線由最大值迅速降低直至出現(xiàn)第一次極小值時(shí)，此時(shí)具有最好的圖像區(qū)域劃分性能，這個(gè)極小值就是合成孔徑雷達(dá)SAR圖像區(qū)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱磊，霍小波，吳江勇，李維維，
申請(專利權(quán))人：西安工程大學(xué)，
類型：發(fā)明
國別省市：
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