【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像處理
，尤其涉及一種真實影像再現的方法及裝置。
技術介紹
由于成像設備等因素的影響，在實際中得到的圖像往往顏色偏暗、對比度偏低、局部的細節(jié)信息不突出等特征。因此在后續(xù)的圖像處理之前，需要對圖像進行增強處理，改善圖像的視覺效果。真實影像再現技術屬于圖像增強的范疇，目的是為計算機視覺提供符合人眼視覺的理想圖像，其研究可以分成兩個部分顏色恒常性與動態(tài)范圍壓縮。真實影像再現技術的發(fā)展離不開對人眼生理視覺屬性的研究，近年來，對真實影像再現算法的研究主要 以視覺神經網絡為基礎。但到目前為止，視覺神經網絡算法并不能同時兼顧動態(tài)范圍壓縮以及顏色再現性能，甚至有些模型僅僅停留在實驗和仿真的層面，在實際的工程中并不容易實現。因此，對視覺特性神經網絡模型進行擴展或者發(fā)展新的模型顯得尤為重要。通過挖掘現有視覺模型的潛力，將不同的視覺模型進行擴展，突破現有算法的局限性并且降低算法的復雜度，使得在實際的工程中容易實現，從而為真實影像再現等圖像處理技術提供新的有效方法。
技術實現思路
本專利技術主要解決的技術問題是提供一種真實影像再現的方法及裝置，用以突破現有算法的局限性并且降低算法的復雜度，使得在實際的工程中容易實現，從而為真實影像再現等圖像處理技術提供新的有效的技術方案，解決現有技術的諸多不足。為解決上述問題，本專利技術采用的一種技術方案是提供一種真實影像再現的方法，包括SI、將待處理圖像在RGB顏色空間的分量轉換至HIS顏色空間，得到色調分量H、亮度分量I和飽和度分量S ；S2、將所述亮度分量I通過PCNN-PME對抗模型處理得到第一亮度分量I ’ ;S3、對所述飽...
【技術保護點】
一種真實影像再現的方法，其特征在于，包括：S1、將待處理圖像在RGB顏色空間的分量轉換至HIS顏色空間，得到色調分量H、亮度分量I和飽和度分量S；S2、將所述亮度分量I通過PCNN？PME對抗模型處理得到第一亮度分量I’；S3、對所述飽和度分量S進行飽和度的調整，得到第一飽和度分量S’；S4、將上述HIS顏色空間的色調分量H、第一亮度分量I’和第一飽和度分量S’轉換至RGB顏色空間，得到增強后的圖像。
【技術特征摘要】
1.一種真實影像再現的方法，其特征在于，包括 51、將待處理圖像在RGB顏色空間的分量轉換至HIS顏色空間，得到色調分量H、亮度分量I和飽和度分量S ； 52、將所述亮度分量I通過PCNN-PME對抗模型處理得到第一亮度分量I’； 53、對所述飽和度分量S進行飽和度的調整，得到第一飽和度分量S’； 54、將上述HIS顏色空間的色調分量H、第一亮度分量I’和第一飽和度分量S’轉換至RGB顏色空間，得到增強后的圖像。2.根據權利要求I所述的真實影像再現的方法，其特征在于，所述S2步驟具體包括 (1)獲取所述亮度分量I的像素，并將所述像素通過下述公式處理得到ON對抗細胞響應，所述公式為3.根據權利要求I所述的真實影像再現的方法，其特征在于，所述S3步驟是通過以下方法對所述飽和度分量S進行飽和度的調整的 根據公式對所述飽和度分量S進行非線性拉伸處理，實現調整所述飽和度分量S的飽和度；其中，S為原圖像的飽和度，I是處理后圖像的飽和度，α為飽和度的拉伸因子。4.其中根據權利要求I至3任一項所述的真實影像再現的方法，其特征在于，所述SI步驟、S4步驟通過下述公式實現RGB顏色空間分量與HIS顏色空間分量的相互轉換5.一種真實影像再現的裝置，其特征在于，包括 第一轉換模塊，用于將待處理圖像在RGB顏色空間的分量轉換至HIS顏色空間，得到色調分量H、亮度分量I...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：程建，鄭蔚濤，劉海軍，李英花，
申請(專利權)人：電子科技大學，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。