用于分析駕駛行為的方法、分析平臺和系統技術方案

本發明專利技術公開了一種用于分析駕駛行為的方法、分析平臺和系統，涉及物聯網領域。其中方法包括：接收車載診斷單元上報的行車數據，行車數據包括車輛位置和行駛數據；根據車輛位置，統計預定時間內，車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據；根據所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值；將行駛數據和行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。本發明專利技術能夠綜合參考車輛所在道路的路況、行駛時間和天氣等諸多因素，將司機的駕駛行為與行駛數據標準值對比，動態的分析司機的駕駛行為，得到的分析結果更準確、更具針對性。

Method, analysis platform and system for analyzing driving behavior

The invention discloses a method, an analysis platform and a system for analyzing driving behavior, relating to the field of Internet of things. The method includes: receiving vehicle traveling data diagnosis unit reports, traffic data including the vehicle location and driving data; according to the location of the vehicle traveling data statistics within a predetermined time, the vehicle position where the road all vehicles reported; according to the data reported by all car vehicle traveling data standard value; the driving data and compare driving the data analysis results of standard value, driving behavior. The invention can integrated the reference vehicle where road traffic, travel time and weather and other factors, the driver behavior and driving data standard value comparison, analysis of driving behavior of driver dynamic, the analysis result is more accurate and more targeted.

【技術實現步驟摘要】
用于分析駕駛行為的方法、分析平臺和系統
本專利技術涉及物聯網領域，尤其涉及一種用于分析駕駛行為的方法、分析平臺和系統。
技術介紹
近年來，由于不良駕駛行為導致的道路擁堵和交通事故頻發，造成了嚴重損失和資源浪費。例如僅2000年至2004年間，中國因交通事故造成的損失約為國內生產總值的1％至3％，損失金額逾125億美元，高于公眾衛生服務和農村義務教育的國家財政預算。2013年，交通擁堵讓北京市年損失1056億元，相當于北京GDP的7.5％。因此，對司機駕駛行為的分析就在事故處理、疏解交通擁堵等方面顯得尤為重要。隨著物聯網技術的發展，對司機的駕駛行為的分析成為可能，也是目前研究的熱點之一。然而在現有技術中，只是基于靜態的分析方法得到司機的駕駛行為分析結果。例如，將急加速、急減速、急剎車的次數進行簡單的統計，進行分類評價。該方法沒有考慮車輛行駛的具體路況和行駛的時間段，也未對車輛轉彎這種誤判率較高的行為進行精確辨別，評價準確度不高。因此如何提供一種動態的駕駛行為分析方法，能夠綜合考慮行駛的時間、路況，得到更準確的駕駛行為分析結果，是當今研究的重點問題之一。
技術實現思路
本專利技術的專利技術人發現了上述現有技術中存在問題，并因此針對上述問題中的至少一個問題提出了一種新的技術方案。根據本專利技術的一個方面，公開了一種用于分析駕駛行為的方法，包括：接收車載診斷單元上報的行車數據，行車數據包括車輛位置和行駛數據；根據車輛位置，統計預定時間內，車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據；根據所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值；將行駛數據和行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。在一個實施例中，車輛位置所在路段為，與車輛位置在預定距離范圍內的路段。在一個實施例中，行駛數據包括加速、轉彎和剎車中的至少一個。在一個實施例中，在獲得駕駛行為分析結果后，若判斷駕駛行為涉及危險駕駛，則向車載診斷單元下發危險提示信息。根據本專利技術的另一方面，公開了一種用于分析駕駛行為的分析平臺，包括：數據采集單元，用于接收車載診斷系統上報的行車數據，行車數據包括車輛位置和行駛數據；統計單元，用于根據車輛位置，統計預定時間內，車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據；分析單元，用于根據所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值；將行駛數據和行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。在一個實施例中，車輛位置所在路段為，與車輛位置在預定距離范圍內的路段。在一個實施例中，行駛數據包括加速、轉彎和剎車中的至少一個。在一個實施例中，還包括：告警單元，用于若判斷駕駛行為涉及危險駕駛，則向車載診斷系統下發危險提示信息。根據本專利技術的又一方面，公開了一種用于分析駕駛行為的系統，包括：車載診斷單元，用于向分析平臺上報行車數據，行車數據包括車輛位置和行駛數據；分析平臺，為上述任意實施例涉及的分析平臺。在一個實施例中，車載診斷單元，還用于在接收到分析平臺下發的危險提示信息后進行報警。本專利技術的用于分析駕駛行為的方法、分析平臺和系統，能夠綜合參考車輛所在道路的路況、行駛時間和天氣等諸多因素，將司機的駕駛行為與行駛數據標準值對比，動態的分析司機的駕駛行為，得到的分析結果更準確、更具針對性。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例或描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術用于分析駕駛行為的方法的一個實施例的示意圖。圖2為本專利技術用于分析駕駛行為的方法的另一個實施例的示意圖。圖3為本專利技術用于分析駕駛行為的分析平臺的一個實施例的示意圖。圖4為本專利技術用于分析駕駛行為的分析平臺的另一個實施例的示意圖。圖5為本專利技術用于分析駕駛行為的系統的一個實施例的示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。圖1為本專利技術的用于分析駕駛行為的方法的一個實施例的示意圖。優選的，本實施例的方法由本專利技術的分析平臺執行。如圖1所示，本實施例的方法步驟如下：步驟101，接收車載診斷單元上報的行車數據，行車數據包括車輛位置和行駛數據。在一個實施例中，車載診斷單元可以是諸如OBD(On-BoardDiagnostics，車載自診斷系統)等單元。其上報的行駛數據可以包括但不限于加速、轉彎和剎車中的至少一個。例如，可以包括急加速的數據、急轉彎的數據或者急剎車的數據。步驟102，根據車輛位置，統計預定時間內，車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據。例如在步驟101中，已經獲得了車輛A的行車數據和車輛位置信息。當獲得車輛位置信息后，可以得知車輛A目前所在的路段，即，與車輛A的位置在預定范圍內的路段，則統計預定時間內，該路段所有車輛上報的行車數據。例如，預定時間可以是接收到車輛A的行車數據之前兩小時內。本領域技術人員通過本專利技術可以了解的是，預定時間可以根據實際應用情況進行設定。可以是接收到車輛行車數據之前的預定時間，也可以是其他可供參考的時段。步驟103，根據所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值。根據統計的預定時間內車輛A所在路段的所有車輛上報的行車數據，得到行駛數據標準值。例如可以統計兩小時內，該路段中所有車輛上報的車速、加速、轉彎和剎車的數值，取平均值得到行駛數據標準值。步驟104，將行駛數據和行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。將獲得的車輛A的行駛數據與步驟103中得到的行駛數據標準值進行比較，即可得到車輛A的司機的駕駛行為分析結果。圖1所示的用于分析駕駛行為的方法的實施例，得到的駕駛行為的分析結果更準確、更具針對性。例如，當在雨雪天氣下，車輛的平均行駛速度明顯低于晴天的情況，這時，如果采用現有技術中的駕駛行為分析方法，靜態的與標準值進行比較，雖然司機低于標準值，但是其駕駛行為依然可能涉及危險駕駛。本實施例中，將司機的行駛數據與相同時段、相同路段的車輛行駛數據標準值進行動態比較，當其加速、轉彎或剎車的數值超過標準值時，雖然其行駛速度可能沒有超速，但是依然可以判斷出該司機的駕駛行為涉及危險駕駛，更準確的分析司機的駕駛行為。圖2為本專利技術的用于分析駕駛行為的方法的另一個實施例的示意圖。優選的，本實施例的方法由本專利技術的分析平臺執行。如圖2所示，本實施例的方法步驟如下：步驟201，接收車載診斷單元上報的行車數據，行車數據包括車輛位置和行駛數據。步驟202，根據車輛位置，統計預定時間內，車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據。步驟203，根據所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值。步驟204，將行駛數據和行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。步驟205，若判斷駕駛行為涉及危險駕駛，則向車載診斷單元下發危險提示信息。當根據車載診斷單元上報的行車數據與行駛數據標準值比較，獲得駕駛行為分析結果后，當發現該司機涉及危險駕駛時，則向車載診斷單元下發危險提示信息。告知司機當前行為本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用于分析駕駛行為的方法，其特征在于，包括：接收車載診斷單元上報的行車數據，所述行車數據包括車輛位置和行駛數據；根據所述車輛位置，統計預定時間內，所述車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據；根據所述所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值；將所述行駛數據和所述行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。

【技術特征摘要】
1.一種用于分析駕駛行為的方法，其特征在于，包括：接收車載診斷單元上報的行車數據，所述行車數據包括車輛位置和行駛數據；根據所述車輛位置，統計預定時間內，所述車輛位置所在路段內所有車輛上報的行車數據；根據所述所有車輛上報的行車數據得到行駛數據標準值；將所述行駛數據和所述行駛數據標準值進行比較，獲得駕駛行為分析結果。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛位置所在路段為，與所述車輛位置在預定距離范圍內的路段。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行駛數據包括加速、轉彎和剎車中的至少一個。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲得駕駛行為分析結果后，若判斷所述駕駛行為涉及危險駕駛，則向所述車載診斷單元下發危險提示信息。5.一種用于分析駕駛行為的分析平臺，其特征在于，包括：數據采集單元，用于接收車載診斷系統上報的行車數據，所述行車數據包括車輛位置和行駛數據；統計單元，用于根據所述車輛位置，統計預...

【專利技術屬性】
技術研發人員：秦維洋，程濤，
申請(專利權)人：中國電信股份有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11