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本發(fā)明提出了一種基于人工智能的瓶蓋缺陷檢測方法及系統(tǒng)，目的是在不需要異常數(shù)據(jù)的情況下進行訓(xùn)練，僅利用正常樣本即可實現(xiàn)高泛化性能，充分學(xué)習(xí)正樣本的特征表示，顯著降低漏檢和誤檢概率，減少了人力和物力的浪費，首先使用EfficientNetV1模...該專利屬于北京壹碼科技有限公司所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過北京壹碼科技有限公司授權(quán)不得商用。