計及資源不確定性的機組組合決策風險評價方法技術

本發明專利技術提出一種計及資源不確定性的機組組合決策風險評價方法，包括：采用拉丁超立方采樣方法進行等效負荷的情景生成；基于Kantorovich距離進行情景削減；以及計算機組次日發電組合的決策風險評價指標。該方法用情景生成與情景削減的方法表征光伏或風力發電的不確定性，結合投資組合理論中的半絕對離差模型，計算機組次日發電組合的決策風險指標，具有更加全面合理的優點。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于電力系統調度自動化領域，具體涉及一種。
技術介紹
節能發電調度改變了傳統的發電調度方式，取消了按行政計劃分配發電量指標的做法，以節能、環保為目標，以全電力系統內發、輸、供電設備為調度對象，優先調度可再生和清潔發電資源，按能耗和污染物排放水平，由低到高依次調用化石類發電資源，最大限度地減少能源、資源消耗和污染物排放，促進電力系統高效、清潔運行。節能發電調度要求可再生發電資源按其申報安排出力，但由于可再生能源出力具有不確定性，其實際出力與申報值存在偏差，不能簡單地在負荷曲線中去除可再生能源申報的出力，這給實際調度帶來了很大的困難。投資組合理論中稱投資結果對期望收益的偏差為投資風險。在風火系統中，若機組組合策略安排不當，光伏或風電出力的不確定性可能導致系統運行的實際成本嚴重偏離期望成本，借鑒投資組合中的概念，稱其為機組組合的決策風險。決策風險隨著不確定性的增加而增大，因此同時考慮光伏或風電出力和負荷的不確定性能夠使得決策風險的評價更加合理。
技術實現思路
本專利技術旨在至少在一定程度上解決上述技術問題之一或至少提供一種有用的商業選擇。為此，本專利技術的目的在于提出一種更加全面合理的。根據本專利技術實施例的，包括S1.采用拉丁超立方采樣方法進行等效負荷的情景生成；S2.基于KantOTOVich距離進行情景削減；S3.計算機組次日發電組合的決策風險評價指標。本專利技術提出了一種，該方法用情景生成與情景削減的方法表征光伏或風力發電的不確定性，結合投資組合理論中的半絕對離差模型，計算資源不確定性系統次日的決策風險指標，具有更加全面合理的優點。本專利技術的附加方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本專利技術的實踐了解到。附圖說明本專利技術的上述和/或附加的方面和優點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中圖1是本專利技術的的流程圖。具體實施例方式下面詳細描述本專利技術的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本專利技術，而不能理解為對本專利技術的限制。在本專利技術的描述中，需要理解的是，術語“中心”、“縱向”、“橫向”、“長度”、“寬度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底” “內”、“外”、“順時針”、“逆時針”等指示的方位或位置關系為基于附圖所示的方位或位置關系，僅是為了便于描述本專利技術和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作，因此不能理解為對本專利技術的限制。此外，術語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術特征的數量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括一個或者更多個該特征。在本專利技術的描述中，“多個”的含義是兩個或兩個以上，除非另有明確具體的限定。在本專利技術中，除非另有明確的規定和限定，術語“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術語應做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內部的連通。對于本領域的普通技術人員而言，可以根據具體情況理解上述術語在本專利技術中的具體含義。在本專利技術中，除非另有明確的規定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接觸，也可以包括第一和第二特征不是直接接觸而是通過它們之間的另外的特征接觸。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。為了考慮不確定性發電系統出力與負荷的不確定性，并進行決策風險的評價，本專利技術通過情景生成與情景削減的方法來描述不確定性發電系統出力與負荷的不確定性，結合投資組合中的半絕對離差(Semi Deviation)模型,提出一種。資源不確定系統主要指光伏發電或者風力發電等發電系統。如圖1所示，本專利技術的方法包括如下步驟步驟1:情景生成。本專利技術基于光伏或風力發電預測數據和統計規律，采用拉丁超立方采樣(Lati n Hypercube Sampling, LHS)方法產生大量情景,一個情景表征一種可能的確定性情形。步驟2:情景削減。本專利技術采用基于Kantorovich距離的情景削減技術,削減出現概率較小的情景并合并相似的情景，使得削減后的情景集合能夠以較少的情景數目最大程度地近似原始情景集合。步驟3 計算機組次日發電組合的決策風險評價指標。以各個情景中運行費用的最小決策風險期望值作為評價指標。然而決策風險的減小會導致運行成本期望的增加，因此需要添加運行成本期望約束，以保證運行成本期望值不超過電網運營者可接受的水平。對單個情景，采用混合整數線性規劃的機組組合模型，約束條件包括系統負荷平衡、旋轉備用約束、機組出力限制及爬坡約束、最小起停時間約束。在各個情景中，雖然同一火電機組在相同時段的起停狀態相同，但其出力并不相同。由于最終下發的計劃值為確定的值，因此需要添加調整量約束，保證各情景中火電機組實際出力與下發的計劃值相近。I)指標計算評價指標為各個情景中運行費用的最小決策風險期望值，即本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種計及資源不確定性的機組組合決策風險評價方法，其特征在于，包括：S1.采用拉丁超立方采樣方法進行情景生成；S2.基于Kantorovich距離進行情景削減；S3.計算機組次日發電組合的決策風險評價指標。

【技術特征摘要】
1.一種計及資源不確定性的機組組合決策風險評價方法，其特征在于，包括: S1.采用拉丁超立方采樣方法進行情景生成； S2.基于Kantorovich距離進行情景削減； S3...

【專利技術屬性】
技術研發人員：何光宇，李嘉，楊文軒，
申請(專利權)人：清華大學，
類型：發明
國別省市：