【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力系統調度自動化領域，特別涉及一種。
技術介紹
節能發電調度改變了傳統的發電調度方式，取消了按行政計劃分配發電量指標的做法，以節能、環保為目標，以全電力系統內發、輸、供電設備為調度對象，優先調度可再生和清潔發電資源，按能耗和污染物排放水平，由低到高依次調用化石類發電資源，最大限度地減少能源、資源消耗和污染物排放，促進電力系統高效、清潔運行。節能發電調度要求可再生發電資源按其申報安排出力，但由于可再生能源出力具有不確定性，其實際出力與申報值存在偏差，不能簡單地在負荷曲線中去除可再生能源申報的出力，這給實際調度帶來了很大的困難。投資組合理論中稱投資結果對期望收益的偏差為投資風險。在光-火系統中，若機組組合策略安排不當，光伏發電的不確定性可能導致系統運行的實際成本嚴重偏離期望成本，借鑒投資組合中的概念，稱其為機組組合的決策風險。決策風險隨著不確定性的增加而增大，因此同時考慮光伏發電和負荷的不確定性能夠使得決策風險的評價更加合理。為了考慮光伏發電與負荷的不確定性，并進行決策風險的評價，本專利技術通過情景生成與情景削減的方法來描述光伏發電與負荷的不確定性，結合投資組合中的半絕對離差(SemiDeviation)模型，提出一種考慮光伏發電與負荷不確定性的節能發電調度的決策風險評價方法。
技術實現思路
本專利技術旨在至少在一定程度上解決上述技術問題之一或至少提供一種有用的商業選擇。為此，本專利技術的一個目的在于提出一種，該方法可以用情景生成與情景削減的方法同時表征光伏發電與負荷的不確定性，結合投資組合理論中的半絕對離差模型，計算決策風險指標。為了實現上述目...
【技術保護點】
一種計及資源與需求不確定性的機組組合決策風險評價方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1：基于光伏發電與負荷的預測數據和統計規律，進行等效負荷的情景生成；步驟S2：基于Kantorovich距離進行情景削減；以及步驟S3：計算計及光伏發電與負荷不確定性的節能發電調度的決策風險。
【技術特征摘要】
1.一種計及資源與需求不確定性的機組組合決策風險評價方法，其特征在于，包括以下步驟: 步驟S1:基于光伏發電與負荷的預測數據和統計規律，進行等效負荷的情景生成； 步驟S2:基于Kantorovich距離進行情景削減；以及 步驟S3:計算計及光伏發電與負荷不確定性的節能發電調度的決策風險。2.如權利要求1所述的...
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