一種音樂下載業務的優化方法技術

本發明專利技術涉及電信行業增值業務，具體來說是一種音樂下載業務的優化方法。它包括以下步驟：采集音樂下載數據，形成無線音樂業務體檢表；篩選待優化的客戶群；為上述待優化的客戶群配置相應的策略規則，將上述待優化的客戶群對音樂下載業務不合理的使用方式進行優化，并將該策略規則推送給相關業務人員；采集優化后的客戶群的音樂下載數據，形成優化后的無線音樂業務體檢表，將優化前的無線音樂業務體檢表和優化后的無線音樂業務體檢表的各項指標進行對比，實現優化效果評估；根據上述評估的結果，淘汰無效和低效的策略規則。大部分數據預處理過程在后臺執行，顯著的提升了系統響應速度，有效的提升了音樂下載業務的用戶在網粘性，提升客戶感知度。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及電信行業增值業務，具體來說是。
技術介紹
無線音樂是用戶利用手機等通訊終端，以SMS、MMS、WAP、IVR、WWW等接入方式獲取以音樂為主題內容的相關業務的總稱，無線音樂以無線音樂俱樂部為核心，具體包括彩鈴、振鈴、無線音樂俱樂部等業務。音樂下載業務直接為運營商提供收入，但在音樂下載業務上存在無線音樂俱樂部會員沉默、非會員活躍、歌曲不能主動推薦等問題。這里提出了一項綜合性的技術解決方案，通過這項技術，能夠提高無線音樂俱樂部會員活躍度、減少非會員歌曲下載費用、實現歌曲清單級的個性化主動推薦功能。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是提供。本專利技術解決上述技術問題的技術方案如下，它包括以下步驟步驟一，采集音樂下載數據，形成無線音樂業務體檢表，所述音樂下載數據包括客戶信息數據和下載行為數據；步驟二，根據上述無線音樂業務體檢表篩選待優化的客戶群；步驟三，根據所述無線音樂業務體檢表中記載的數據，為上述待優化的客戶群配置相應的策略規則，將上述待優化的客戶群對音樂下載業務不合理的使用方式進行優化，并將該策略規則推送給相關業務人員；步驟四，采集優化后的客戶群的音樂下載數據，形成優化后的無線音樂業務體檢表，將優化前的無線音樂業務體檢表和優化后的無線音樂業務體檢表的各項指標進行對t匕，實現優化效果評估；步驟五，根據上述評估的結果，淘汰無效和低效的策略規則。本專利技術的有益效果是依托電信行業音樂下載業務優化方法，從業務問題展現，問題客戶群輸出、策略配置、業務優化效果評估到最終的優化策略和營銷方法沉淀，實現業務優化常態化、業務管理的規范化，最終提升音樂下載業務的用戶在網粘性，提升客戶感知度。在上述技術方案的基礎上，本專利技術還可以做如下改進進一步，所述策略規則包括使用提醒，對于已開通了無線音樂會員但因對業務不了解而長期沉默造成會員浪費的用戶進行使用提醒。進一步，所述策略規則包括業務推薦、向頻繁下載音樂的非會員用戶推薦無線音樂會員業務。進一步，所述策略規則包括交叉推薦，根據歌曲之間的曲風的關聯性主動向用戶推薦歌曲，進行交叉推薦。進一步，所述策略規則包括偶像推薦，為用戶建立偶像標簽，將其偶像的新作品推薦給用戶，實現偶像推薦。進一步，將所述優化后的客戶群所配置的策略規則進行儲存，形成知識庫。采用上述進一步方案的有益效果是大部分數據預處理過程在后臺執行，顯著的提升了系統響應速度；引入了歌曲推薦系統，推薦清單不但具有曲目多樣性、個性化的特點，而且充分體現了歌曲之間的關聯關系，甚至曲風特點；知識庫的形成為未來產品或者模型升級與改進積累數據，提供依據；為分散的、零散的個別經驗或者案例進行集中管理，提供集中經驗和方法的分享與發布。附圖說明圖1為本專利技術的流程圖；圖2為本專利技術的業務優化框圖。具體實施例方式以下結合附圖對本專利技術的原理和特征進行描述，所舉實例只用于解釋本專利技術，并非用于限定本專利技術的范圍。，它包括以下步驟1.采集音樂下載數據，形成無線音樂數據構建以時間、地市、品牌、會員等級、體檢指標為基礎的無線音樂業務體檢表，所述音樂下載數據包括客戶信息數據和下載行為數據。2.業務人員根據上述無線音樂業務體檢表中指標表現，探尋業務短板，發現待優化的客戶群，根據無線音樂業務體檢表的分析結果篩選待優化的客戶群，為下一步優化環節做準備。3.根據所述無線音樂業務體檢表中記載的數據，為上述待優化的客戶群配置相應的策略規則，將上述待優化的客戶群對音樂下載業務不合理的使用方式進行優化，并將該策略規則推送給相關業務人員匹配合適渠道執行，所述策略規則包括使用提醒，對于已開通了無線音樂會員但因對業務不了解而長期沉默造成會員浪費的用戶，進行使用提醒。所述策略規則包括業務推薦，向頻繁下載音樂的非會員用戶推薦無線音樂會員業務。所述策略規則包括交叉推薦，根據歌曲之間的關聯分析找到它們之間的關聯性，例如曲風，并以此為依據主動向用戶推薦歌曲，進行交叉推薦。所述策略規則包括偶像推薦，為用戶建立偶像標簽，將其偶像的新作品推薦給用戶，實現偶像推薦，其中歌曲的交叉推薦采用了業界比較成熟的推薦系統算法，并且可根據要求離線輸出topN推薦清單和item-based協同過濾清單。4.采集優化后的客戶群的音樂下載數據，形成優化后的無線音樂業務體檢表，根據優化矩陣選取的優化群，將優化前的無線音樂業務體檢表和優化后的無線音樂業務體檢表的各項指標進行對比，實現優化效果評估。5.根據上述優化效果的評估結果對優化矩陣配置的政策進行政策有效性評估，及時淘汰無效和低效的策略規則，并將所述優化后的客戶群所配置的策略規則進行儲存，形成知識庫，為日后的產品升級提供數據依據。圖1為本專利技術的用戶操作及系統響應的流程圖，如圖1所示，左邊從開始到結束的縱向操作是在前臺執行的，右邊的判定、模版信息和操作日志的保存以及數據預處理過程是在后臺執行的，圖中可以看出大部分的數據預處理過程在后臺執行，包括登錄權限的檢查、功能點權限檢查、數據權限訪問檢查、清單下載權限檢查操作日志的保存等，顯著的提升了系統響應速度。圖2為本專利技術的業務優化框圖，完善的實施流程，從業務問題展現，問題客戶群輸出、策略配置、業務優化效果評估到最終的優化策略和營銷方法沉淀，沉淀的數據形成知識庫，為電信行業無線音樂業務優化提供了 一整套效果提升的可行方案。以上所述僅為本專利技術的較佳實施例，并不用以限制本專利技術，凡在本專利技術的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本專利技術的保護范圍之內。權利要求1.，其特征在于，它包括以下步驟步驟一，采集音樂下載數據，形成無線音樂業務體檢表，所述音樂下載數據包括客戶信息數據和下載行為數據；步驟二，根據上述無線音樂業務體檢表篩選待優化的客戶群；步驟三，根據所述無線音樂業務體檢表中記載的數據，為上述待優化的客戶群配置相應的策略規則，將上述待優化的客戶群對音樂下載業務不合理的使用方式進行優化，并將該策略規則推送給相關業務人員；步驟四，采集優化后的客戶群的音樂下載數據，形成優化后的無線音樂業務體檢表，將優化前的無線音樂業務體檢表和優化后的無線音樂業務體檢表的各項指標進行對比，實現優化效果評估；步驟五，根據上述評估的結果，淘汰無效和低效的策略規則。2.根據權利要求1所述的，其特征在于，所述策略規則包括使用提醒，對于已開通了無線音樂會員但因對業務不了解而長期沉默造成會員浪費的用戶進行使用提醒。3.根據權利要求1所述的，其特征在于，所述策略規則包括業務推薦推薦，向頻繁下載音樂的非會員用戶推薦無線音樂會員業4.根據權利要求1所述的，其特征在于，所述策略規則包括交叉推薦，根據歌曲之間的曲風的關聯性主動向用戶推薦歌曲，進行交叉推薦。5.根據權利要求1所述的，其特征在于，所述策略規則包括偶像推薦，為用戶建立偶像標簽，將其偶像的新作品推薦給用戶，實現偶像推薦。6.根據權利要求1至5任一所述的，其特征在于，將所述優化后的客戶群所配置的策略規則進行儲存。全文摘要本專利技術涉及電信行業增值業務，具體來說是。它包括以下步驟采集音樂下載數據，形成無線音樂業務體檢表；篩選待優化的客戶群；為上述待優化的客戶群配置相應的策略規則，將上述待優化的客戶群對音樂下載業務不合理的使用方式進行優化，并將該策略規則推送給相關業務人員；采集優化后的客戶群的音樂下載數本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種音樂下載業務的優化方法，其特征在于，它包括以下步驟：步驟一，采集音樂下載數據，形成無線音樂業務體檢表，所述音樂下載數據包括客戶信息數據和下載行為數據；步驟二，根據上述無線音樂業務體檢表篩選待優化的客戶群；步驟三，根據所述無線音樂業務體檢表中記載的數據，為上述待優化的客戶群配置相應的策略規則，將上述待優化的客戶群對音樂下載業務不合理的使用方式進行優化，并將該策略規則推送給相關業務人員；步驟四，采集優化后的客戶群的音樂下載數據，形成優化后的無線音樂業務體檢表，將優化前的無線音樂業務體檢表和優化后的無線音樂業務體檢表的各項指標進行對比，實現優化效果評估；步驟五，根據上述評估的結果，淘汰無效和低效的策略規則。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：王樹明，
申請(專利權)人：北京思特奇信息技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：