一種基于二視角的織物平面識別方法技術

一種基于二視角的織物平面識別方法，包括以下步驟：1）從兩個不同角度拍攝得到兩幅待識別織物的圖像，即圖像g和圖像f；2）確定兩幅圖像的像素，對圖中一個塊區域作為感興趣區域，所述感興趣區域為矩形局域；3）根據確定的像素對應關系，將圖像g進行變形得到新圖像g＇，使之顯示同圖像f相同的視角，根據公式（1）得到匹配程度圖；4）對所述匹配程度圖進行平滑過濾，實現織物區域和非織物區域的劃分。本發明專利技術提供一種精確度良好的基于二視角的織物平面識別方法。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及材料分類領域，尤其是一種織物平面識別方法。
技術介紹
材料分類(material classification)是目前計算機視覺領域最有挑戰性的課題之一，吸引了來自計算機視覺，機器學習以及傳感器領域的許多學者。有許多不同的方法被提出來解決材料分類問題，不過，大部分現有的方法其實都是用于材料分類問題的一個子問題，稱為紋理分類(texture classification)。而材料分類實質上比紋理分類更加復雜。例如，使用紋理分類方法的分類系統，會將一張織物平面，與這個織物平面的照片識別為同樣的平面。而實際上一個是本身的織物平面，而另一個是照片。換句話說，材料分類問題仍然是一個開放的未解決問題。
技術實現思路
為了克服已有現有的織物平面識別方法的精確度較差的不足，本專利技術提供一種精確度良好的基于二視角的織物平面識別方法。本專利技術解決其技術問題所采用的技術方案是，所述識別方法包括以下步驟I)從兩個不同角度拍攝得到兩幅待識別織物的圖像，即圖像g和圖像f ；2)確定兩幅圖像的像素，對圖中一個塊區域作為感興趣區域，所述感興趣區域為矩形局域；3)根據確定的像素對應關系，將圖像g進行變形得到新圖像g '，使之顯示同圖像f相同的視角；采用公式(I)對矩形區域進行評估計算權利要求1.，其特征在于所述識別方法包括以下步驟 O從兩個不同角度拍攝得到兩幅待識別織物的圖像，即圖像g和圖像f; 2)確定兩幅圖像的像素，對圖中一個塊區域作為感興趣區域，所述感興趣區域為矩形局域； 3)根據確定的像素對應關系，將圖像g進行變形得到新圖像g^，使之顯示同圖像f相同的視角；采用公式(I)對矩形區域進行評估計算2.如權利要求I所述的，其特征在于所述步驟3)中，變形的方法采用圖像重合方法，所述圖像重合方法的過程如下為每一個像素2 = (X1,X2)局部地定義一個仿射變換，其中每一個像素屬于圖像f中的一個塊(Patch)F1，這個仿射變換A定義為 A (X1, X2) = ((1+ a n) X1+ α 12χ2+ β 1； α ^x1+(1+ α 22) χ2+ β 2) (2) 其中，α η, α 12, α21, α 22, β 2是變換參數，設F1和F2表示從兩幅圖像中提取出的兩個塊，并且表示此材料景象的同一部分； 用梯度理論來尋找一個仿射變換k*如下所示全文摘要，包括以下步驟1)從兩個不同角度拍攝得到兩幅待識別織物的圖像，即圖像g和圖像f；2)確定兩幅圖像的像素，對圖中一個塊區域作為感興趣區域，所述感興趣區域為矩形局域；3)根據確定的像素對應關系，將圖像g進行變形得到新圖像g＇，使之顯示同圖像f相同的視角，根據公式(1)得到匹配程度圖；4)對所述匹配程度圖進行平滑過濾，實現織物區域和非織物區域的劃分。本專利技術提供一種精確度良好的基于二視角的織物平面識別方法。文檔編號G06K9/64GK102938076SQ20121029462公開日2013年2月20日 申請日期2012年8月17日 優先權日2012年8月17日專利技術者劉洪海, 亞歷山大·卡德務, 陳勝勇 申請人:劉洪海本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于二視角的織物平面識別方法，其特征在于：所述識別方法包括以下步驟：1）從兩個不同角度拍攝得到兩幅待識別織物的圖像，即圖像g和圖像f；2）確定兩幅圖像的像素，對圖中一個塊區域作為感興趣區域，所述感興趣區域為矩形局域；3）根據確定的像素對應關系，將圖像g進行變形得到新圖像g＇，使之顯示同圖像f相同的視角；采用公式(1)對矩形區域進行評估計算：M(f,g)=(▿f)·(▿g′)||▿f||·||▿g′||---(1)其中，M(f,g)表示匹配程度，表示圖像梯度；根據公式（1）得到匹配程度圖；4）對所述匹配程度圖進行平滑過濾，實現織物區域和非織物區域的劃分。FDA00002025590000012.jpg

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉洪海，亞歷山大·卡德務，陳勝勇，
申請(專利權)人：劉洪海，
類型：發明
國別省市：