用于飛行器的改進的診斷制造技術

本發明專利技術名稱為用于飛行器的改進的診斷。本發明專利技術的一個方面提供了用于自動分析飛行器系統數據的系統(100)。系統(100)包括：數據獲取模塊(102)，其可操作以獲取飛行器系統數據；數據存檔模塊(104)，其可操作以存儲飛行器系統數據；以及數據分析模塊(106)，其可操作以分析飛行器系統數據從而識別用于故障矯正的未預確定的故障排除流程。因此能夠提供改進的維護技術的自動化識別，帶有可以隨著時間而自適應維護手冊和流程的額外的好處。

【技術實現步驟摘要】
本專利技術一般性地涉及用于飛行器的改進的診斷。更具體地，本專利技術涉及通過核對和分析飛行器特定數據來提高飛行器中的故障排除和維護診斷的系統和方法。
技術介紹
航空的發展帶來了安裝在飛行器上的用來診斷、監視和管理多種機載系統的日益復雜的系統。為了有助于管理這種日益增加的復雜性，多種飛行器系統現在都并入或者能夠提供針對特定飛行器或飛行器類型的多種維護手冊和流程的電子存儲副本[1-7]。例如，這些手冊可以存儲在機載維護系統中。這些通常等同于紙質手冊，其在飛行器首飛前產生 或者在初次試飛后不久產生，并且隨后由國家運行的認證機構(例如，美國的聯邦航空局(FAA)或英國的民航局(CAA))批準。基于對預期的故障和故障及其傳導的分析的、多種預確定的故障排除流程和修理技術也都可以包括在這些維護手冊中。這些可以由設計工程師基于他們之前的經驗或使用模擬數據來提供。但是，這些“硬編碼”的預確定的流程經常是次最優的，而且能夠導致維護人員低效率故障排除，其例如通過移除和更換非正確組件或線路可替換單元(LRU)而在問題最終得到矯正之前得到一個或多個“未發現故障”(NFF)的情況而獲得。其它潛在的后果包括增加的未服務時間、延遲以及可能的飛行取消等。另外，工程師可能只具有多種維護問題的不完整知識、尤其是關于系統的應急特性，諸如例如可能太復雜以至在開發階段不能準確地建模或預測其特性的故障事例之類。鑒于此，已知的是多種維護工程師記下關于故障排除流程的非正式的記錄，在他們的經驗中，確信非正式的記錄比推薦的官方版本更好或更快地解決問題。但是，由于這些流程的非官方特性，這些內行的經驗通常得不到同業評估或廣泛傳播，在整體上損害了航空界的利益。因此，非常期望提供更快的和更準確的飛行器維護技術，從而減少與故障排除關聯的直接成本和由于航班取消、航班延誤、NFF等導致的時間延誤而帶來的二次成本。這還可以帶來如下益處在飛行器維護時將需要做更少的修正，從而減少了本來可靠的組件由于拆卸和操作而變得不可靠的機會。
技術實現思路
因此，考慮到與已知維護技術關聯的上述缺陷的同時設計了本專利技術。根據本專利技術的第一個方面，提供了一種用于自動分析飛行器系統數據的系統。該系統包括數據獲取模塊，其可操作以獲取飛行器系統數據；數據存檔模塊，其可操作以存儲飛行器系統數據；以及數據分析模塊，其可操作以分析所述飛行器系統數據從而識別用于故障矯正的未預確定的故障排除流程。根據本專利技術的另一方面，提供了一種用于自動分析飛行器系統數據的方法。該方法包括如下步驟獲取飛行器系統數據；存儲飛行器系統數據；以及分析飛行器系統數據以識別用于故障矯正的未預確定的故障排除流程。通過提供飛行器系統數據的自動化分析以識別用于故障新正的未預確定的故障排除流程，提供了自適應的系統和方法。這樣的技術還能夠提供對絕大多數工程師在其職業生涯中都未經歷過的很少出現的故障的解決方案，并且進一步允許基于例如在機群(fleet)層次的全球數據分析來識別在特定飛行器類型中的可能的內在設計缺陷。附圖說明現在將結合附圖來對本專利技術的多種方面和實施例進行說明，其中圖I示出了根據本專利技術的實施例的自動分析飛行器系統數據的系統；圖2示出了根據本專利技術的多種實施例的機截維護系統的高層次的功能架構圖；圖3示出了根據本專利技術的另一實施例的機載維護系統；以及 圖4示出了根據本專利技術的多種實施例的用于自動分析飛行器系統數據的方法。具體實施例方式圖I示出了根據本專利技術的一個實施例的用于自動分析飛行器系統數據的系統100。該系統100包括用于監視由飛行器系統數據總線150傳遞的飛行器系統數據的數據監視器130。該數據監視器130可以是與總線交互的可尋址裝置或者可由數據監測軟件(datasniffer)提供，該數據監測軟件監視由飛行器系統數據總線150傳遞的數據包，從而不需要提供對數據監視器130的單獨的尋址就能夠提供不明顯的監視。這樣，在多個實施例中都優選采用數據監測軟件，這樣飛行器系統數據總線150中的尋址錯誤不會阻礙監視功能的持續操作。進一步，通過使用數據監測軟件，數據監視器130不需要硬編碼或硬接線到飛行器系統數據總線150中，這樣可能有利于已有飛行器系統的一體化與改型。系統100中包括處理模塊110。該處理模塊110包括通過數據鏈路132耦合到數據監視器130的數據存檔模塊104 ;通過數據鏈路114耦合到數據存檔模塊104的數據分析模塊106 ；以及通過數據鏈路112耦合到數據分析模塊106的數據獲取模塊102。多種模塊可以使用一個或多個固件、硬件和軟件組件來提供。提供可選的外部數據鏈路118來將數據獲取模塊102與例如位于飛行器之外的中央數據庫(未示出)連接。在操作中，數據獲取模塊102采集飛行器系統數據，這些飛行器系統數據與目前已知的用來解決特定問題的預確定的維護流程有關。在本實施例中，這樣的流程能夠通過數據鏈路118從飛行器之外的源獲取和/或通過數據鏈路124從耦合到數據獲取模塊102的內部維護手冊存儲模塊120獲取。數據獲取模塊102可以因此進一步可操作以獲取來自多個飛行器的飛行器系統數據。以這種方式，多個系統100可以連接在一起(例如，通過使用遠程網絡)以分析相似的或不同的類型的飛行器(例如，使用同一或相似的數據系統的Airbus A340、A380)的數據。例如，多種系統可以將數據發送到在那里進行分析的中央位點。然后可從中央位點將更新返回到相應的飛行器。教據存檔模塊104連同數據監視器130—起操作以識別飛行器中的故障，并將其記錄以便于進行進一步的動作，例如是維護工程師的隨后的矯正。例如，數據監視器130可以探測到飛行器系統數據總線150上確定的多種機內測試(BIT)信號。探測到這樣的BIT信號會導致數據存檔模塊104產生并存儲錯誤記錄，而且在一起產生并存儲與探測到BIT信號時的飛行器系統數據總線150的狀態關聯的進一步數據。BIT信號能夠隨后單獨的或者以多種不同組合被使用，以識別需要進行矯正或進一步研究的特定的飛行器故障。數據分析模塊106可操作以分析飛行器系統數據從而識別用于故障矯正的未預確定的故障排除流程。在一個算法中，使用相關測量來識別用來解決具體維護問題的預確定的維護流程的最接近的預確定組。可以以唯一識別符(WD)標記的特定問題然后被定義為在預確定的動作和采用進行的實際動作之間的統計或模式匹配的起點，以發現實際的動作是否是已知的、或提供了潛在的可能更有效的用于解決相同問題的未預確定的故障排除流程。數據分析模塊106還可以通過雙向數據鏈路116可操作地連接到與輸入輸出(I/O)接口模塊140相連。I/O接口模塊140可以可操作以在一體式的顯示器(未示出)上呈現圖形用戶界面(⑶I)(未示出)，或者通過為連接到I/O接口模塊140時的諸如例如膝上型計算機、個人數字助手(PDA)等的具有顯示器的可移動設備提供圖形輸出來呈現圖形用戶界面(⑶I)。 I/O接口模塊140另外包括維護任務數據捕獲模塊142，并與外部數據鏈路144相連。在操作中，用戶(未示出)通過經由數據鏈路144提供數據輸入與系統100進行交互。這樣的輸入數據可能與用戶例如在執行矯正時在其中提供了系統100的飛行器上的故障的維護任務時采取的特定任務相關聯。OMS也可以捕獲和存儲飛行器的本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用于自動分析飛行器系統數據的系統，其包括：數據獲取模塊，其可操作以獲取飛行器系統數據；數據存檔模塊，其可操作以存儲飛行器系統數據；以及數據分析模塊，其可操作以分析所述飛行器系統數據從而識別用于故障矯正的未預確定的故障排除流程。

【技術特征摘要】
2011.06.24 GB 1110703.41.一種用于自動分析飛行器系統數據的系統，其包括 數據獲取模塊，其可操作以獲取飛行器系統數據； 數據存檔模塊，其可操作以存儲飛行器系統數據；以及 數據分析模塊，其可操作以分析所述飛行器系統數據從而識別用于故障矯正的未預確定的故障排除流程。2.根據權利要求I所述的系統，其中所述數據獲取模塊進一步可操作以獲取來自多個飛行器的所述飛行器系統數據。3.根據上述權利要求中任一項所述的系統，其中所述數據存檔模塊進一步可操作以訪問維護手冊存儲模塊從而識別預確定的故障排除流程。4.根據權利要求3所述的系統，其中所述數據分析模塊進一步可操作以自動更新存儲在所述維護手冊存儲模塊中的維護手冊，以便其包括與所識別的未預確定的故障排除流程相對應的維護流程。5.根據上述權利要求中任一項所述的系統，進一步包括維護任務數據捕獲模塊，其可操作以捕獲在維護流程期間采取的至少一個實際維護步驟。6.根據權利要求5所述的系統，其中所述維護任務數據捕獲模塊進一步可操作以按次序捕獲所述步驟。7.根據權利要求6所述的系統，其中所述數據分析模塊可操作以通過分析所捕獲的步驟的次序來識別用于故障矯正的所述未預確定的故障排除...

【專利技術屬性】
技術研發人員：J·M·鄧森，
申請(專利權)人：通用電氣航空系統有限公司，
類型：發明
國別省市：