基于云計算的雙盲實驗室樣品質量檢測系統技術方案

本實用新型專利技術提供一種基于云計算的雙盲實驗室樣品質量檢測系統，包括海量的送檢樣品、部署在云平臺上的信息系統以及海量的檢驗實驗室，該云平臺上的信息系統包括樣品接收端口、樣品重新包裝標記端口和樣品派送端口；樣品接收端口和海量的送檢樣品相連接，接收樣品檢測申請和樣品，對樣品編碼標記；樣品重新包裝標記端口和樣品接收端口相連接，接收具有編碼標記的樣品并且進行重新包裝標記處理；樣品派送端口和海量的檢驗實驗室相連接，將重新包裝處理的樣品派送到檢驗實驗室，樣品派送端口還連接到送檢人，返回檢驗結果給樣品輸入端口所連接的送檢人；樣品接收端口使用第一樣品編碼對樣品進行標記。（*該技術在2021年保護過期，可自由使用*）

【技術實現步驟摘要】

本技術涉及實驗室樣品檢測技術,通過基于云計算(Cloud Computing)的一種檢測系統對實驗室的各類樣品進行質量檢測，具體地，本技術涉及ー種基于云計算的雙盲樣品質量檢測系統。
技術介紹
目前，食品、護膚品等與人類密切相關的各種產品的安全性日益引起人們的重視。對食品、飲料和化妝品等各類產品采集樣品，并進行質量檢測的做法極為普遍，而進行這類質量檢測的環境就是實驗室。目前在利用實驗室進行樣品質量檢測時，都是送檢人將待檢樣品直接送入相關的實驗室進行檢測，該實驗室完成檢測后再將檢測報告發送給送檢人。在這種質量檢測流程 中，送檢人知道樣品送入了哪個實驗室，實驗室檢測人員知道樣品的具體來源，這樣送檢人和實驗室甚至包括相關的第三方都容易因主觀因素而影響質量檢測，導致檢測結果的客觀性和可靠性受到影響。盲測，從字面意義上理解就是不用眼睛或者其他測量工具來進行的測試，也就是沒有目的的測試。現實中的盲測，是指通過技術處理有關產品的品牌標志，用戶在不知具體品牌的情況下，通過實際使用幾個同類產品，來比較各個產品的性能。盲測可以使得用戶拋棄偏見，拋棄品牌因素，了解自己最中意的是那ー個產品或者了解被測產品的真實屬性。但這種測試過程中，第一，測試方明確知道被測試的內容和對象。第二，需要給被測試樣品提供多個類似的產品，増加了測試的工作量。另外，對于海量的測試樣品和測試方而言，使用人エ標注會進ー步導致錯誤率的發生。
技術實現思路
為克服現有技術中的上述缺陷，本技術提出一種基于云計算的雙盲樣品質量檢測系統。根據本技術的ー個方面，提出了一種基于云計算的雙盲樣品質量檢測系統，包括海量的送檢樣品、部署在云平臺上的信息系統以及海量的檢驗實驗室，該云平臺上的信息系統包括樣品接收端ロ、樣品重新包裝標記端口和樣品派送端ロ ；樣品接收端口和海量的送檢樣品相連接，接收樣品檢測申請和樣品，對樣品編碼標記；樣品重新包裝標記端ロ和樣品接收端ロ相連接，接收具有編碼標記的樣品并且進行重新包裝標記處理；樣品派送端口和海量的檢驗實驗室相連接，將重新包裝處理的樣品派送到檢驗實驗室，樣品派送端ロ還連接到送檢人，返回檢驗結果給樣品輸入端ロ所連接的送檢人；樣品接收端ロ使用第一祥品編碼對樣品進行標記。該第一樣品編碼是條形碼或射頻碼。樣品重新包裝標記端ロ用于消除樣品上的廠家、商品名、產地或/和生產日期印記。樣品重新包裝標記端ロ還用于將第一樣品編碼換成第二樣品編碼，將具有第二樣品編碼的樣品傳送到樣品派送端ロ。 送檢人將樣品傳送到樣品接收端ロ，并且接收樣品接收端ロ返回的樣品檢測報生ロ O樣品派送端ロ用于將重新包裝處理的樣品派送到隨機指定或者依據某種規則指定的檢測實驗室。該實驗室用于獲取檢測結果并通過網絡在系統上直接 輸入第二編碼對應的樣品檢測結果，系統后臺將自動按照第二編碼的數據產生第一編碼的樣品質量檢測報告并傳送給送檢人。該云平臺上的信息系統部署數據庫加密技術來管理樣品和質量檢測報告。本技術利用云計算和數據庫加密技術消除了人為主觀因素，從而可以提供客觀可靠的檢測結果。為了達到真正的雙盲效果，聯入該系統的實驗室應該有相當的數量，故只有將該信息系統部署在云計算平臺上，才可能支持數量眾多的實驗室和送檢人。要進ー步提高實驗室樣品質量檢測的可靠性，還可以將該信息系統擴展成能夠對實驗室的人員、儀器、試劑和具體操作過程等實驗室因素進行管理的系統，如LIMS(實驗室信息管理系統)、ELN(電子實驗室筆記本)和LIS(實驗室信息系統)等，這些專業的信息系統部署在云平臺上面就分別成了 SaaS UMS (又稱UMS-on-Demand)、SaaS ELN(又稱ELN-on-Demand)和SaaS LIS (又稱LIS-on-Demand),這些系統在增加了上述帶有數據庫加密技術的樣品雙盲管理程序后，能夠更好地執行雙盲樣品質量檢測的任務，當然，部署成本也隨之大為提高。這類基于云計算的實驗室專業信息系統往往需要與實驗室的各種分析測試儀器聯接自動采集其數據結果，因此也是物聯網的ー種。附圖說明圖I示出根據本技術的基于云計算的雙盲樣品質量檢測系統以及檢測流程示意圖。如圖I所示，為了能明確實現本技術的實施例的結構，在圖中標注了特定的結構和器件，但這僅為示意需要，并非意圖將本技術限定在該特定結構、器件和環境中，根據具體需要，本領域的普通技術人員可以將這些器件和環境進行調整或者修改，所進行的調整或者修改仍然包括在后附的權利要求的范圍中。具體實施方式以下結合附圖和具體實施例對本技術提供的基于云計算的雙盲樣品質量檢測系統及方法進行詳細描述。在以下的描述中，將描述本技術的多個不同的方面，然而，對于本領域內的普通技術人員而言，可以僅僅利用本技術的一些或者全部結構或者流程來實施本技術。為了解釋的明確性而言，闡述了特定的數目、配置和順序，但是很明顯，在沒有這些特定細節的情況下也可以實施本技術。在其他情況下，為了不混淆本技術，對于ー些眾所周知的特征將不再進行詳細闡述。醫學領域中，雙盲試驗通常在試驗對象為人類時使用，目的是避免試驗的對象或進行試驗的人員的主觀偏向影響試驗的結果。在雙盲試驗中，受試驗的對象及研究人員并不知道哪些對象屬于對照組，哪些屬于實驗組。只有在所有資料都收集及分析過之后，研究人員才會知道實驗對象所屬組別。在藥物測試中經常使用雙盲測試，病人被隨機編入對照組及實驗組。對照組被給予安慰劑，而實驗組給予真正藥物。無論是病人或觀察病人的實驗人員都不知道誰得到真正的藥物，直至研究結束為止。目前沒有對于海量的測試樣品和海量的實驗室進行分配實現雙盲測試的系統。云計算是ー種計算模式，可以把IT資源、數據和應用作為服務通過網絡提供給用戶。本技術就是要在云平臺上建立ー個包括樣品管理在內的信息系統，該系統部署在云服務器上，通過網絡為相關的海量送檢人的送檢樣品和海量的檢驗實驗室提供服務，從而將海量的相關實驗室和送檢人聯接起來，再通過數據庫加密技術在系統中將送檢人和相關的檢測實驗室的有關信息完全隔離開來，讓送檢人無法知道樣品將由哪個實驗室進行檢測，同時實驗室也無法知道送檢人和樣品來源的具體信息，樣品在雙盲方式下完成檢測并形成檢測報告發送給送檢人。這種檢測方法消除了人為主觀的干預，確保了檢測結果的客觀性。 總的來說，提供一種基于云計算的雙盲樣品質量檢測方法，該方法開始在云平臺上部署一套基于數據庫的信息系統(以下簡稱系統)，該系統使用嚴格的數據庫加密技術來管理樣品和相關的質量檢測報告，并可以讓所有相關的送檢人和多家有相關資質的實驗室都可以在網絡(包括Internet在內的廣域網和局域網)上共同使用這套系統。送檢人可以通過樣品接收端提供的網絡輸入端直接登錄系統提交樣品檢測申請，然后將樣品傳送到相關的樣品接收端，樣品接收端收到樣品后信息系統將自動用ー個樣品編碼(可稱為第一樣品編碼)，如條形碼或射頻(RFID)碼等對該樣品進行標記，然后將這個樣品送入樣品重新包裝標記端對樣品進行重新包裝處理，必要時消除樣品上可能留有的廠家、商品名、產地和生產日期等印記。并且按照系統自動給出的提示將第一樣品編碼換成另外一個編碼(可稱為第二樣品編碼)，然后將這一重新處理過的樣品傳送到樣品派送端。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于云計算的雙盲實驗室樣品質量檢測系統，包括海量的送檢樣品、部署在云平臺上的信息系統以及海量的檢驗實驗室，其特征在于，該云平臺上的信息系統包括樣品接收端口、樣品重新包裝標記端口和樣品派送端口；樣品接收端口和海量的送檢樣品相連接，接收樣品檢測申請和樣品，對樣品編碼標記；樣品重新包裝標記端口和樣品接收端口相連接，接收具有編碼標記的樣品并且進行重新包裝標記處理；樣品派送端口和海量的檢驗實驗室相連接，將重新包裝處理的樣品派送到檢驗實驗室，樣品派送端口還連接到送檢人，返回檢驗結果給樣品輸入端口所連接的送檢人；樣品接收端口使用第一樣品編碼對樣品進行標記。

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：傅學勝，
申請(專利權)人：上海雷波信息技術有限公司，
類型：實用新型
國別省市：