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    一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng)及方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號:45098678 閱讀:19 留言:0更新日期:2025-04-25 18:37
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及電力電網(wǎng)巡檢技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng)及方法,通過第一數(shù)據(jù)采集模塊和第二數(shù)據(jù)采集模塊中對飛行狀態(tài)、電網(wǎng)設(shè)備及其環(huán)境數(shù)據(jù)的多源融合,本系統(tǒng)能夠全面且準(zhǔn)確地采集到電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行情況、環(huán)境條件和無人機(jī)的飛行狀態(tài),形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)處理模塊將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與融合,確保信息的一致性與可靠性,為后續(xù)分析與計(jì)算提供精確支持,第一計(jì)算模塊與第二計(jì)算模塊通過量化的系數(shù)計(jì)算,幫助判斷電網(wǎng)設(shè)備是否存在潛在故障,而第一分析模塊和第二分析模塊則通過與閾值對比的方式進(jìn)一步優(yōu)化決策過程,確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)作出反應(yīng),確保電網(wǎng)設(shè)備的潛在問題能及時(shí)被處理,避免事故擴(kuò)大。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及電力電網(wǎng)巡檢,具體為一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng)及方法


    技術(shù)介紹

    1、隨著科技的不斷發(fā)展,無人機(jī)技術(shù)逐漸應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,特別是在電力行業(yè)。電力電網(wǎng)的巡檢和維護(hù)對于確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和安全性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的電力巡檢通常依賴人工檢查或地面監(jiān)測設(shè)備,效率低、風(fēng)險(xiǎn)高。近年來,基于無人機(jī)的電力巡檢技術(shù)成為一個(gè)重要的創(chuàng)新方向,尤其是無人機(jī)能夠在高空、難以到達(dá)的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)巡檢,提升了巡檢的效率和安全性。進(jìn)一步地,結(jié)合先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù),無人機(jī)能夠?qū)崟r(shí)獲取電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),并通過智能算法進(jìn)行故障預(yù)警,為電力公司提供更加高效、精準(zhǔn)的運(yùn)維支持。這一技術(shù)逐漸發(fā)展成為智能電網(wǎng)系統(tǒng)中的關(guān)鍵組成部分,廣泛應(yīng)用于電力設(shè)備的檢測、故障分析和預(yù)警系統(tǒng)。

    2、盡管基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢技術(shù)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,但現(xiàn)有系統(tǒng)仍存在不少問題。當(dāng)前的電力巡檢系統(tǒng)大多依賴于單一的數(shù)據(jù)源或傳感器,無法全面反映電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),導(dǎo)致故障預(yù)警的準(zhǔn)確性和時(shí)效性受到限制。尤其在復(fù)雜的電力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,單一的數(shù)據(jù)輸入可能無法有效捕捉到設(shè)備潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)。因此,缺乏多元化的數(shù)據(jù)整合和智能分析,使得故障檢測依賴于人為判斷,增加了誤判和漏判的風(fēng)險(xiǎn)。此外,傳統(tǒng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理和報(bào)警機(jī)制上較為簡單,缺少自適應(yīng)調(diào)整和動態(tài)學(xué)習(xí)能力。

    3、所以我們提出了一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),以便于解決上述提出的問題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),以解決上述
    技術(shù)介紹
    提出的電力巡檢系統(tǒng)大多依賴于單一的數(shù)據(jù)源或傳感器,無法全面反映電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),導(dǎo)致故障預(yù)警的準(zhǔn)確性和時(shí)效性受到限制。尤其在復(fù)雜的電力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,單一的數(shù)據(jù)輸入可能無法有效捕捉到設(shè)備潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)。因此,缺乏多元化的數(shù)據(jù)整合和智能分析,使得故障檢測依賴于人為判斷,增加了誤判和漏判的風(fēng)險(xiǎn)的問題。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案:一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),包括第一數(shù)據(jù)采集模塊、第二數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、第一計(jì)算模塊、第一分析模塊、第二計(jì)算模塊、第二分析模塊以及報(bào)警模塊;

    3、所述第一數(shù)據(jù)采集模塊和第二數(shù)據(jù)采集模塊分別用于采集無人機(jī)和電網(wǎng)的多源數(shù)據(jù),并形成第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組;

    4、所述數(shù)據(jù)處理模塊用于對第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行整理,從而生成第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集、第三數(shù)據(jù)集、第四數(shù)據(jù)集、第五數(shù)據(jù)集以及第六數(shù)據(jù)集;

    5、所述第一計(jì)算模塊用于將第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集以及第三數(shù)據(jù)集整合計(jì)算為輔助介入判斷系數(shù)fjx;

    6、所述第一分析模塊用于將輔助介入判斷系數(shù)fjx與預(yù)設(shè)的第一閾值yz進(jìn)行對比,從而生成第一對比結(jié)果,根據(jù)第一對比結(jié)果,判斷是否要生成多源輔助介入系數(shù);

    7、所述第二計(jì)算模塊用于將第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集以及第三數(shù)據(jù)集分別整合計(jì)算為第一輔助介入系數(shù)s1,第二輔助介入系數(shù)s2以及第三輔助介入系數(shù)s3,第一輔助介入系數(shù)s1,第二輔助介入系數(shù)s2以及第三輔助介入系數(shù)s3構(gòu)成多源輔助介入系數(shù),并根據(jù)第一對比結(jié)果,將第一輔助介入系數(shù)、第二輔助介入系數(shù)以及第三輔助介入系數(shù)與第五數(shù)據(jù)集、第六數(shù)據(jù)集以及第七數(shù)據(jù)集進(jìn)行整合計(jì)算,從而分別生成第一報(bào)警系數(shù)aqx1與第二報(bào)警系數(shù)aqx2;

    8、所述第二分析模塊用于將第一報(bào)警系數(shù)aqx1與預(yù)設(shè)的第二閾值yr進(jìn)行對比,從而生成第二對比結(jié)果,并將第二報(bào)警系數(shù)aqx2與預(yù)設(shè)的第三閾值ys進(jìn)行對比,從而生成第三對比結(jié)果,根據(jù)第二和第三對比結(jié)果,判斷當(dāng)前電網(wǎng)是否出現(xiàn)異常;

    9、所述報(bào)警模塊用于根據(jù)第二對比結(jié)果和第三對比結(jié)果,進(jìn)行報(bào)警。

    10、優(yōu)選的,所述第一數(shù)據(jù)采集模塊包括環(huán)境采集單元和機(jī)體采集單元;

    11、所述環(huán)境采集單元設(shè)置在無人機(jī)上,用于采集無人機(jī)在飛行過程中的周圍環(huán)境數(shù)據(jù),包括環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、環(huán)境風(fēng)速以及環(huán)境能見度;

    12、所述機(jī)體采集單元設(shè)置在無人機(jī)上,用于采集無人機(jī)飛行過程中的狀態(tài)數(shù)據(jù),包括飛行高度、飛行速度、飛行傾斜角度、圖像分辨率、表面溫度、電弧電流強(qiáng)度、信號強(qiáng)度以及圖像傳輸速率;

    13、所述環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、環(huán)境風(fēng)速、環(huán)境能見度、飛行高度、飛行速度、飛行傾斜角度、圖像分辨率、表面溫度、電弧電流強(qiáng)度、信號強(qiáng)度以及圖像傳輸速率構(gòu)成第一多源數(shù)據(jù)集;

    14、所述第二數(shù)據(jù)采集模塊包括運(yùn)行數(shù)據(jù)采集單元、電氣參數(shù)采集單元和特征數(shù)據(jù)采集單元;

    15、所述運(yùn)行數(shù)據(jù)采集單元設(shè)置在無人機(jī)上,用于采集電網(wǎng)的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),包括桿塔傾斜角度、導(dǎo)線松弛度以及設(shè)備表面腐蝕面積;

    16、所述電氣參數(shù)采集單元設(shè)置在電網(wǎng)終端系統(tǒng)中,用于采集電網(wǎng)的電氣參數(shù)數(shù)據(jù),包括工作電流、工作電壓以及負(fù)載功率;

    17、所述特征數(shù)據(jù)采集單元設(shè)置在電網(wǎng)終端系統(tǒng)中,用于采集電網(wǎng)的特征參數(shù)數(shù)據(jù),包括運(yùn)行溫度值、電弧持續(xù)時(shí)間以及絕緣電阻值;

    18、所述構(gòu)成第二多源數(shù)據(jù)集桿塔傾斜角度、導(dǎo)線松弛度、設(shè)備表面腐蝕面積、工作電流、工作電壓、負(fù)載功率、運(yùn)行溫度值、電弧持續(xù)時(shí)間以及絕緣電阻值。

    19、優(yōu)選的,數(shù)據(jù)處理模塊對第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行預(yù)處理和無量綱化,并將處理后第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行整理,從而生成第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集、第三數(shù)據(jù)集、第四數(shù)據(jù)集、第五數(shù)據(jù)集、第六數(shù)據(jù)集以及第七數(shù)據(jù)集;

    20、第一數(shù)據(jù)集包括飛行高度、飛行速度、飛行傾斜角度以及圖像分辨率;

    21、其中飛行高度按照時(shí)間戳分為gd1、gd2、gd3、...、gdn;

    22、飛行速度按照時(shí)間戳分為sd1、sd2、sd3、...、sdn;

    23、飛行傾斜角度按照時(shí)間戳分為jd1、jd2、jd3、...、jdn;

    24、圖像分辨率按照時(shí)間戳分為fb1、fb2、fb3、...、fbn;

    25、第二數(shù)據(jù)集包括表面溫度、電弧電流強(qiáng)度、信號強(qiáng)度以及圖像傳輸速率;

    26、表面溫度按照時(shí)間戳分為bw1、bw2、bw3、...、bwn;

    27、電弧電流強(qiáng)度按照時(shí)間戳分為dh1、dh2、dh3、...、dhn;

    28、信號強(qiáng)度按照時(shí)間戳分為xh1、xh2、xh3、...、xhn;

    29、圖像傳輸速率按照時(shí)間戳分為tx1、tx2、tx3、...、txn;

    30、第三數(shù)據(jù)集包括環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、環(huán)境風(fēng)速以及環(huán)境能見度;

    31、環(huán)境溫度按照時(shí)間戳分為hw1、hw2、hw3、...、hwn;

    32、環(huán)境濕度按照時(shí)間戳分為hs1、hs2、hs3、...、hsn;

    33、環(huán)境風(fēng)速按照時(shí)間戳分為hf1、hf2、hf3、...、hfn;

    34、環(huán)境能見度按照時(shí)間戳分為hn1、hn2、hn3、...、hnn;

    35、第四數(shù)本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:包括第一數(shù)據(jù)采集模塊(1)、第二數(shù)據(jù)采集模塊(2)、數(shù)據(jù)處理模塊(3)、第一計(jì)算模塊(4)、第一分析模塊(5)、第二計(jì)算模塊(6)、第二分析模塊(7)以及報(bào)警模塊(8);

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述第一數(shù)據(jù)采集模塊(1)包括環(huán)境采集單元(11)和機(jī)體采集單元(12);

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:數(shù)據(jù)處理模塊(3)對第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行預(yù)處理和無量綱化,并將處理后第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行整理,從而生成第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集、第三數(shù)據(jù)集、第四數(shù)據(jù)集、第五數(shù)據(jù)集、第六數(shù)據(jù)集以及第七數(shù)據(jù)集;

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊(3)通過下述公式計(jì)算獲取FJX:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊(3)分別通過下述公式計(jì)算獲取飛行狀態(tài)參考系數(shù)FXZ、通訊狀態(tài)參考系數(shù)TXZ以及環(huán)境狀態(tài)參考系數(shù)HJZ:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊(3)分別通過下述公式計(jì)算獲取第一輔助介入系數(shù)S1,第二輔助介入系數(shù)S2以及第三輔助介入系數(shù)S3:

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述第一對比結(jié)果如下:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述第一計(jì)算模塊(4)分別通過下述公式計(jì)算獲取第一報(bào)警系數(shù)AQX1與第二報(bào)警系數(shù)AQX2:

    9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述第二對比結(jié)果如下:

    10.一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警方法,其特征在于:具體步驟如下:

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:包括第一數(shù)據(jù)采集模塊(1)、第二數(shù)據(jù)采集模塊(2)、數(shù)據(jù)處理模塊(3)、第一計(jì)算模塊(4)、第一分析模塊(5)、第二計(jì)算模塊(6)、第二分析模塊(7)以及報(bào)警模塊(8);

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述第一數(shù)據(jù)采集模塊(1)包括環(huán)境采集單元(11)和機(jī)體采集單元(12);

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:數(shù)據(jù)處理模塊(3)對第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行預(yù)處理和無量綱化,并將處理后第一多源數(shù)據(jù)組和第二多源數(shù)據(jù)組進(jìn)行整理,從而生成第一數(shù)據(jù)集、第二數(shù)據(jù)集、第三數(shù)據(jù)集、第四數(shù)據(jù)集、第五數(shù)據(jù)集、第六數(shù)據(jù)集以及第七數(shù)據(jù)集;

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于無人機(jī)的電力電網(wǎng)巡檢與故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊(3)通過下述公式計(jì)算獲取fjx:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:蔣樂李科峰曾臻鄧創(chuàng)李云峰毛義鵬童慶剛范苑呂偉威卿東周煒唐曉雪顏艇馬文豪茍金銘胡粟峰
    申請(專利權(quán))人:國網(wǎng)四川省電力公司電力應(yīng)急中心
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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