【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及運(yùn)維控制，尤其涉及一種基于自動化策略的運(yùn)維控制方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、運(yùn)維控制技術(shù)涉及監(jiān)控、管理和自動化信息技術(shù)系統(tǒng)(包括硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))以確保其高效，安全且持續(xù)運(yùn)行，該
包括健康監(jiān)控、性能優(yōu)化、故障恢復(fù)，以及配置管理等方面，自動化在此領(lǐng)域中扮演著關(guān)鍵角色，有助于減少人為錯誤，提高響應(yīng)速度，并釋放人力資源以處理更復(fù)雜的任務(wù)，通過使用腳本語言、自動化工具和預(yù)定義策略，運(yùn)維團(tuán)隊可以更有效地預(yù)防故障、響應(yīng)問題并執(zhí)行常規(guī)維護(hù)。
2、其中，基于自動化策略的運(yùn)維控制方法是利用自動化技術(shù)改進(jìn)和優(yōu)化it運(yùn)維控制的各個方面，強(qiáng)調(diào)使用算法和軟件工具自動化常規(guī)的運(yùn)維任務(wù)，比如系統(tǒng)監(jiān)控、日志管理、故障檢測和響應(yīng)，以及資源調(diào)度，其目的是減少對人工操作的依賴，提高運(yùn)維準(zhǔn)確性和效率，同時降低運(yùn)維成本，確保服務(wù)持續(xù)可用和業(yè)務(wù)連續(xù)性。
3、傳統(tǒng)的運(yùn)維控制依賴于定期的手動檢查和故障響應(yīng)，缺乏足夠的靈活性和即時性，無法有效應(yīng)對數(shù)據(jù)中心規(guī)模和復(fù)雜性日益增加的問題，在高數(shù)據(jù)流和復(fù)雜環(huán)境中表現(xiàn)出其局限性，如處理時間長、錯誤率高及響應(yīng)不及時等問題，缺乏自動化策略，故障恢復(fù)和資源優(yōu)化過程繁瑣且易出錯，常導(dǎo)致服務(wù)中斷和業(yè)務(wù)損失，增加了運(yùn)維的總體成本，限制了業(yè)務(wù)需求和不斷變化的技術(shù)環(huán)境對數(shù)據(jù)中心的適應(yīng)能力。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種基于自動化策略的運(yùn)維控制方法及系統(tǒng)。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：一
3、s1：基于實時獲取的服務(wù)器狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)中心的當(dāng)前能耗和負(fù)載數(shù)據(jù)，識別服務(wù)器的穩(wěn)定運(yùn)行狀況與潛在故障，并對識別為故障風(fēng)險的設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，生成設(shè)備維護(hù)清單；
4、s2：基于所述設(shè)備維護(hù)清單，動態(tài)排序資源優(yōu)先級，確定關(guān)鍵設(shè)備的最高優(yōu)先級，并依據(jù)實時運(yùn)行參數(shù)，對服務(wù)器性能進(jìn)行自動調(diào)整與優(yōu)化，生成資源配置表；
5、s3：基于所述資源配置表，自動調(diào)整數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的負(fù)載分配，優(yōu)化因負(fù)載不均導(dǎo)致的過載和閑置問題，并減少故障概率，生成負(fù)載平衡狀態(tài)信息；
6、s4：基于所述負(fù)載平衡狀態(tài)信息，升級數(shù)據(jù)中心的性能監(jiān)控規(guī)則，實施連續(xù)監(jiān)控，識別和預(yù)測潛在的性能瓶頸，并對監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，調(diào)整與優(yōu)化維護(hù)流程和資源配置，生成運(yùn)維優(yōu)化調(diào)整結(jié)果。
7、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述當(dāng)前能耗和負(fù)載數(shù)據(jù)的記錄步驟具體為：
8、s111：基于實時獲取的服務(wù)器狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的電流和電壓數(shù)據(jù)，采用公式：
9、p＝vi
10、計算每臺服務(wù)器的即時功率p，得到即時功率數(shù)據(jù)集，其中，v是電壓，i是電流；
11、s112：記錄服務(wù)器的cpu和內(nèi)存使用率，分析每臺服務(wù)器的運(yùn)行負(fù)載，得到負(fù)載數(shù)據(jù)集；
12、s113：對所述即時功率數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，采用公式：
13、
14、計算平均能耗e，結(jié)合所述負(fù)載數(shù)據(jù)集，得到數(shù)據(jù)中心當(dāng)前能耗與負(fù)載數(shù)據(jù)，其中，pt表示服務(wù)器在t時刻的即時功率，n為服務(wù)器數(shù)量。
15、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述設(shè)備維護(hù)清單的獲取步驟具體為：
16、s121：比較實時數(shù)據(jù)與性能閾值，標(biāo)識功率超標(biāo)或負(fù)載異常的服務(wù)器，采用條件表達(dá)式p>pmax或l>lmax，其中，p是即時功率，pmax是功率閾值，l是負(fù)載率，lmax是負(fù)載閾值，得到故障風(fēng)險服務(wù)器列表；
17、s122：對所述故障風(fēng)險服務(wù)器列表中的設(shè)備執(zhí)行健康檢查，包括硬件檢查、軟件配置審核和性能日志分析，采用公式：
18、sy＝αyhy+βycy+γyly
19、對問題進(jìn)行嚴(yán)重性評分sy，生成維護(hù)需求數(shù)據(jù)，其中，hy、cy和ly分別代表硬件故障指標(biāo)、配置問題指標(biāo)和性能日志異常指標(biāo)，αy、βy和γy是指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；
20、s123：根據(jù)所述維護(hù)需求數(shù)據(jù)，根據(jù)設(shè)備的嚴(yán)重性評分和維護(hù)資源的可用性，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，得到設(shè)備維護(hù)清單。
21、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述關(guān)鍵設(shè)備的最高優(yōu)先級的確定步驟具體為：
22、s211：基于所述設(shè)備維護(hù)清單，收集每個設(shè)備的維護(hù)緊急性評分和維護(hù)時間戳，得到設(shè)備的狀態(tài)和需求概覽；
23、s212：基于所述設(shè)備的狀態(tài)和需求概覽，采用公式：
24、
25、計算每臺設(shè)備的優(yōu)先級得分upi，其中，uqi表示設(shè)備i的維護(hù)緊急性評分，uti是自從設(shè)備i上次維護(hù)以來經(jīng)過的時間；
26、s213：根據(jù)所述優(yōu)先級得分，進(jìn)行設(shè)備排序，并確定排序后的最高優(yōu)先級設(shè)備。
27、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述資源配置表的獲取步驟具體為：
28、s221：監(jiān)測服務(wù)器的實時運(yùn)行參數(shù)，包括cpu使用率、內(nèi)存占用、磁盤i/o和網(wǎng)絡(luò)流量，并評估每臺服務(wù)器的當(dāng)前性能狀態(tài)；
29、s222：基于所述當(dāng)前性能狀態(tài)，對服務(wù)器的性能配置進(jìn)行自動調(diào)整和優(yōu)化，采用公式：
30、voi＝αvpcpu+βvpmem+γvpdisk+δvpnet
31、得到資源配置表，其中，voi表示服務(wù)器i的優(yōu)化操作，pcpu、pmem、pdisk和pnet分別代表cpu使用率、內(nèi)存占用、磁盤i/o和網(wǎng)絡(luò)流量，αv、βv、γv和δv是性能參數(shù)的調(diào)整權(quán)重。
32、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述負(fù)載平衡狀態(tài)信息的獲取步驟具體為：
33、s311：基于所述資源配置表，提取每臺服務(wù)器當(dāng)前的負(fù)載數(shù)據(jù)，得到實時負(fù)載數(shù)據(jù)集；
34、s312：基于所述實時負(fù)載數(shù)據(jù)集，自動調(diào)整數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的負(fù)載分配，采用公式：
35、
36、得到負(fù)載平衡因子zbi，其中，zli是服務(wù)器i的當(dāng)前負(fù)載，zlmax是服務(wù)器中最高的負(fù)載；
37、s313：基于所述負(fù)載平衡因子，動態(tài)調(diào)整服務(wù)器間的任務(wù)和資源分配，平衡負(fù)載并減少過載或閑置狀態(tài)，生成負(fù)載平衡狀態(tài)信息。
38、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述潛在的性能瓶頸的識別和預(yù)測步驟具體為：
39、s411：基于所述負(fù)載平衡狀態(tài)信息，對現(xiàn)有性能監(jiān)控規(guī)則進(jìn)行驗證，判斷是否存在監(jiān)控盲點或監(jiān)控過度現(xiàn)象，并收集關(guān)鍵性能指標(biāo)；
40、s412：基于所述關(guān)鍵性能指標(biāo)，更新性能監(jiān)控規(guī)則，根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整監(jiān)控閾值，細(xì)化對異常狀態(tài)的響應(yīng)速度，得到更新后的監(jiān)控規(guī)則；
41、s413：基于所述更新后的監(jiān)控規(guī)則，實施連續(xù)監(jiān)控，采用公式：
42、
43、自動識別和預(yù)測性能瓶頸，其中，dpi代表性能瓶頸預(yù)測指數(shù)，vcurrent是當(dāng)前監(jiān)測到的性能值，vbaseline是基線性能值，sdhistorical是歷史數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
44、本專利技術(shù)改進(jìn)有，所述運(yùn)維優(yōu)化調(diào)整結(jié)果的獲取步驟具體為：
45、s421：對所述監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別性能低下的區(qū)域和資源本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述當(dāng)前能耗和負(fù)載數(shù)據(jù)的記錄步驟具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述設(shè)備維護(hù)清單的獲取步驟具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述關(guān)鍵設(shè)備的最高優(yōu)先級的確定步驟具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述資源配置表的獲取步驟具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述負(fù)載平衡狀態(tài)信息的獲取步驟具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述潛在的性能瓶頸的識別和預(yù)測步驟具體為：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述運(yùn)維優(yōu)化調(diào)整結(jié)果的獲取步驟具體為：
9.一種基于自動化策略的運(yùn)維控制系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的基于自動化
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述當(dāng)前能耗和負(fù)載數(shù)據(jù)的記錄步驟具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述設(shè)備維護(hù)清單的獲取步驟具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述關(guān)鍵設(shè)備的最高優(yōu)先級的確定步驟具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自動化策略的運(yùn)維控制方法，其特征在于，所述資源配置表的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張?zhí)焖?/a>，李碧妍，易夕冬，韓偉，肖連菊，翁祖逖，馮康，高寶軍，黃展鵬，李靈光，李全兵，劉文佳，
申請(專利權(quán))人：天津盤古云泰科技發(fā)展有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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