【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息收集和轉化，具體為一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統。
技術介紹
1、在對從書籍中掃描圖片這一操作，現有技術下常規的步驟為：
2、準備工具：你需要一臺掃描儀或手機掃描應用，確保光線充足；
3、選擇頁面：小心地將書頁攤開，避免折損。確保頁面平整；
4、掃描：使用掃描儀或手機應用掃描圖片。調整設置以獲取清晰的圖像；
5、處理圖像：使用圖像編輯軟件修整圖像，例如裁剪、調整亮度或對比度；
6、保存文件：保存為適當的格式，如jpeg或pdf，并確保文件名和存儲位置易于識別。
7、這種操作，往往只能夠關注于2d圖像，無法更好的做到3d維度的信心收集應用；
8、因此現有技術往往存在以下技術問題：
9、傳統的紙質文檔數字化處理主要集中在將文本信息轉化為電子格式。然而，對于包含復雜圖像或圖像的文檔，現有技術往往無法有效地將這些圖像從2d轉化為3d模型。這限制了對文檔內容的進一步分析和應用，尤其是在需要詳細模型和高度交互的場景中，
10、因此需要對以上問題提出一種新的解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統，以解決
技術介紹
中提出的技術問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統，至少包括攝像頭掃描與圖像剪裁模塊、圖像放大與優化處理模塊、圖像種類識別與建模模塊、光影測量
3、所述圖像放大與優化模塊于服務器上，所述圖像放大與優化模塊用于通過圖像放大算法提高圖像的分辨率，并通過算法調整圖像的亮度、對比度和顏色飽和度；
4、所述圖像識別與建模模塊用于識別圖像的種類，并在數據庫中進行基礎建模；
5、所述光影測量與3d建模模塊用于分析圖像中的光影信息，識別共同點作為參考標記，并計算圖像中不同元素之間的距離和角度，以生成3d模型的基礎；
6、所述ai算法深度信息提取模塊用于從2d圖像中提取深度信息，并構建3d模型的形狀和輪廓；
7、所述拉伸、雕刻與細化模塊用于將2d形狀拉伸為三維形狀，并進行雕刻和細化處理；
8、所述紋理添加模塊用于為3d模型添加紋理和細節；
9、所述光照渲染模塊用于添加光源信息并渲染3d模型，提高視覺效果；
10、所述客戶端渲染與交互功能模塊，用于在客戶端渲染生成的3d模型。
11、進一步地，所述攝像頭掃描與圖像剪裁模塊包括攝像頭掃描模塊和圖像剪裁模塊；
12、所述攝像頭掃描模塊用于掃描紙質文檔中的圖像部分；
13、所述圖像剪裁模塊用于自動剪裁圖像部分，并將其發送至服務器；
14、所述圖像剪裁模塊還包括圖像邊緣檢測和裁剪算法，以精確提取圖像部分。
15、進一步地，所述圖像放大與優化處理模塊包括分辨率提升算法飽和度，對比度提升算法，以更好的達到。
16、進一步地，所述圖像識別與建模模塊至少包括深度學習模型，用于提高圖像識別的分類準確性。
17、進一步地，所述光影測量與3d建模模塊至少采用點云技術，以精確計算不同元素之間的距離和角度。
18、進一步地，所述ai算法深度信息提取模塊至少采用卷積神經網絡(cnn)來提取深度信息。
19、進一步地，所述拉伸、雕刻與細化模塊至少包括自適應網格細化算法，用于增強模型的細節表現。
20、進一步地，所述紋理添加模塊至少包括紋理映射算法，以提高3d模型的視覺效果。
21、進一步地，所述客戶端渲染與交互功能模塊至少提供旋轉、放大、移動和拆分類型的基礎交互功能。
22、與現有技術相比，本專利技術的有益效果是：
23、1、本專利技術使用攝像頭掃描書籍中的圖片，上傳至服務器，服務器運用視覺識別算法識別物品類型，然后應用點云技術進行3d建模和渲染，該系統不僅提高了從2d到3d的轉換效率，而且通過提供3d模型的旋轉、拆分和細節查看功能，極大地增強了用戶的互動體驗；
24、2、本專利技術利用點云，視覺識別，圖像放大算法，光影測量算法，ai深度信息提取等技術，將2d圖像轉換為3d模型，為用戶提供更加豐富的視覺體驗,可用于教學等需要從2d圖片觀察更細節的3d模型的應用場景。
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1.一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：至少包括攝像頭掃描與圖像剪裁模塊、圖像放大與優化處理模塊、圖像種類識別與建模模塊、光影測量與3D建模模塊、AI算法深度信息提取模塊、拉伸、雕刻與細化模塊、紋理添加模塊、光照渲染模塊和客戶端渲染與交互功能模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述攝像頭掃描與圖像剪裁模塊包括攝像頭掃描模塊和圖像剪裁模塊；
3.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述圖像放大與優化處理模塊包括分辨率提升算法飽和度，對比度提升算法，以更好的達到。
4.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述圖像識別與建模模塊至少包括深度學習模型，用于提高圖像識別的分類準確性。
5.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述光影測量與3D建模模塊至少采用點云技術，以精確計算不同元素之間的距離和角度。
6.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征
7.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述拉伸、雕刻與細化模塊至少包括自適應網格細化算法，用于增強模型的細節表現。
8.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述紋理添加模塊至少包括紋理映射算法，以提高3D模型的視覺效果。
9.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3D建模的軟件系統，其特征在于：所述客戶端渲染與交互功能模塊至少提供旋轉、放大、移動和拆分類型的基礎交互功能。
...【技術特征摘要】
1.一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統，其特征在于：至少包括攝像頭掃描與圖像剪裁模塊、圖像放大與優化處理模塊、圖像種類識別與建模模塊、光影測量與3d建模模塊、ai算法深度信息提取模塊、拉伸、雕刻與細化模塊、紋理添加模塊、光照渲染模塊和客戶端渲染與交互功能模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統，其特征在于：所述攝像頭掃描與圖像剪裁模塊包括攝像頭掃描模塊和圖像剪裁模塊；
3.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統，其特征在于：所述圖像放大與優化處理模塊包括分辨率提升算法飽和度，對比度提升算法，以更好的達到。
4.根據權利要求1所述的一種基于圖像識別和3d建模的軟件系統，其特征在于：所述圖像識別與建模模塊至少包括深度學習模型，用于提高圖像識別的分類準確性。
5.根據權利要求...
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