【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及感知數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、智能風(fēng)扇作為一種重要的家居電器，不僅具備基本的風(fēng)速調(diào)節(jié)功能，還通過互聯(lián)網(wǎng)與其他智能設(shè)備進行連接，以提供更為便捷和舒適的使用體驗，通過給智能風(fēng)扇配備多種傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器和運動傳感器等，這些傳感器能夠?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境條件及用戶活動狀態(tài)，采集相關(guān)數(shù)據(jù)，為風(fēng)扇的智能決策提供基礎(chǔ)信息。通過嵌入式計算平臺，對傳感器采集的數(shù)據(jù)進行實時分析，能夠識別出用戶的使用習(xí)慣和環(huán)境變化模式，從而進行智能預(yù)測，例如，可以學(xué)習(xí)用戶在不同時間段的人形態(tài)勢變化情況，自動調(diào)整風(fēng)速和風(fēng)向，以確保在不同態(tài)勢感知狀態(tài)條件下提供最佳的舒適性和能效。然而，傳統(tǒng)的智能風(fēng)扇仍然依賴于基本的遙控器或手機應(yīng)用進行操作，缺乏對用戶人形運動態(tài)勢變化的實時感知能力，從而無法根據(jù)用戶人形活動狀態(tài)(例如靠近、遠離)自動調(diào)整智能風(fēng)扇的風(fēng)速運行狀態(tài)，造成風(fēng)扇能源的浪費和用戶體驗的下降。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、基于此，本專利技術(shù)有必要提供一種基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，一種基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：獲取智能風(fēng)扇用戶人形位置變化數(shù)據(jù)以及智能風(fēng)扇用戶人形運動姿態(tài)變化數(shù)據(jù)，并對智能風(fēng)扇用戶人形位置變化數(shù)據(jù)以及智能風(fēng)扇用戶人形運動姿態(tài)變化數(shù)據(jù)進行人形動作幀間變化識別分析，得到智能風(fēng)扇用戶人形動作運動變化數(shù)據(jù)；
4、步驟s2：對智能風(fēng)扇
5、步驟s3：確定為智能風(fēng)扇用戶靠近感知狀態(tài)時，則利用智能風(fēng)扇響應(yīng)生成風(fēng)速加速控制指令并作用于智能風(fēng)扇內(nèi)置的控制系統(tǒng)，以執(zhí)行相應(yīng)的智能風(fēng)扇風(fēng)速自動加速工作；
6、步驟s4：確定為智能風(fēng)扇用戶遠離感知狀態(tài)時，則利用智能風(fēng)扇響應(yīng)生成風(fēng)速減速控制指令并作用于智能風(fēng)扇內(nèi)置的控制系統(tǒng)，以執(zhí)行相應(yīng)的智能風(fēng)扇風(fēng)速自動減速工作。
7、進一步的，步驟s1包括以下步驟：
8、步驟s11：獲取智能風(fēng)扇用戶人形位置變化數(shù)據(jù)以及智能風(fēng)扇用戶人形運動姿態(tài)變化數(shù)據(jù)；
9、步驟s12：對智能風(fēng)扇用戶人形位置變化數(shù)據(jù)以及智能風(fēng)扇用戶人形運動姿態(tài)變化數(shù)據(jù)進行時序同步處理，得到在同一時間順序維度下的用戶人形位置變化時序數(shù)據(jù)以及用戶人形運動姿態(tài)變化時序數(shù)據(jù)；
10、步驟s13：對在同一時間順序維度下的用戶人形位置變化時序數(shù)據(jù)以及用戶人形運動姿態(tài)變化時序數(shù)據(jù)進行用戶人形三維空間轉(zhuǎn)換，得到用戶人形動作三維時序變化空間；
11、步驟s14：對用戶人形動作三維時序變化空間進行時間幀位置及姿態(tài)分布劃分，得到各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形位置分布子數(shù)據(jù)以及用戶人形姿態(tài)分布子數(shù)據(jù)；
12、步驟s15：對各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形位置分布子數(shù)據(jù)以及用戶人形姿態(tài)分布子數(shù)據(jù)進行人形動作幀間變化識別分析，得到智能風(fēng)扇用戶人形動作運動變化數(shù)據(jù)。
13、進一步的，步驟s13包括以下步驟：
14、步驟s131：對在同一時間順序維度下的用戶人形位置變化時序數(shù)據(jù)以及用戶人形運動姿態(tài)變化時序數(shù)據(jù)進行位置及姿態(tài)變化坐標(biāo)角點提取，得到在同一時間順序維度下的用戶人形位置變化坐標(biāo)角點集以及用戶人形姿態(tài)變化坐標(biāo)角點集；
15、步驟s132：對在同一時間順序維度下的用戶人形位置變化坐標(biāo)角點集以及用戶人形姿態(tài)變化坐標(biāo)角點集進行三維空間坐標(biāo)系幾何轉(zhuǎn)換，得到在三維空間坐標(biāo)系下的用戶人形位置變化坐標(biāo)點集以及用戶人形姿態(tài)變化坐標(biāo)點集；
16、步驟s133：根據(jù)在三維空間坐標(biāo)系下的用戶人形位置變化坐標(biāo)點集以及用戶人形姿態(tài)變化坐標(biāo)點集進行人形動作三維空間映射建模，以得到用戶人形動作初始三維空間模型；
17、步驟s134：對用戶人形動作初始三維空間模型進行人形動作平滑濾波處理，得到用戶人形動作三維平滑空間模型；
18、步驟s135：對用戶人形動作三維平滑空間模型進行動態(tài)時序變化模擬，得到用戶人形動作三維時序變化空間。
19、進一步的，步驟s15包括以下步驟：
20、步驟s151：對各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形位置分布子數(shù)據(jù)進行位置分布向量分析，得到各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形位置分布空間子向量；
21、步驟s152：對各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形位置分布空間子向量進行連續(xù)幀間距離變化統(tǒng)計計算，得到各個相鄰連續(xù)時間幀之間的用戶人形位置距離變化值；
22、步驟s153：對各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形姿態(tài)分布子數(shù)據(jù)進行連續(xù)幀間姿態(tài)角度變化速率量化計算，以得到各個相鄰連續(xù)時間幀之間的用戶人形姿態(tài)角度變化速率；
23、步驟s154：根據(jù)各個相鄰連續(xù)時間幀之間的用戶人形位置距離變化值以及用戶人形姿態(tài)角度變化速率進行人形動作幀間變化識別分析，得到智能風(fēng)扇用戶人形動作運動變化數(shù)據(jù)。
24、進一步的，步驟s153包括以下步驟：
25、對各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形姿態(tài)分布子數(shù)據(jù)進行姿態(tài)歐拉角標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形姿態(tài)標(biāo)準(zhǔn)歐拉角；
26、對各個時間幀下對應(yīng)的用戶人形姿態(tài)標(biāo)準(zhǔn)歐拉角進行相鄰連續(xù)幀間姿態(tài)變化幅度分析，得到各個相鄰連續(xù)時間幀之間的用戶人形姿態(tài)歐拉角變化幅度；
27、根據(jù)各個相鄰連續(xù)時間幀之間的用戶人形姿態(tài)歐拉角變化幅度進行連續(xù)幀間姿態(tài)角度變化速率量化計算，以得到各個相鄰連續(xù)時間幀之間的用戶人形姿態(tài)角度變化速率。
28、進一步的，步驟s2包括以下步驟：
29、步驟s21：對智能風(fēng)扇用戶人形動作運動變化數(shù)據(jù)進行人形運動狀態(tài)向量描述分析，得到智能風(fēng)扇用戶人形運動狀態(tài)描述向量集，其中智能風(fēng)扇用戶人形運動狀態(tài)描述向量集包括用戶人形運動位置狀態(tài)向量、用戶人形運動速度狀態(tài)向量、用戶人形運動加速度狀態(tài)向量以及用戶人形運動角速度狀態(tài)向量；
30、步驟s22：根據(jù)智能風(fēng)扇用戶人形運動狀態(tài)描述向量集進行狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程設(shè)計，以生成用戶人形運動狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程；
31、步驟s23：基于用戶人形運動狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程對智能風(fēng)扇用戶人形動作運動變化數(shù)據(jù)進行卡爾曼濾波人形跟蹤，得到智能風(fēng)扇用戶人形運動軌跡；
32、步驟s24：對智能風(fēng)扇用戶人形運動軌跡進行人形運動范圍分析，以得到智能風(fēng)扇用戶人形運動動態(tài)變化范圍；
33、步驟s25：獲取智能風(fēng)扇智能感知范圍，并基于智能風(fēng)扇智能感知范圍對智能風(fēng)扇用戶人形運動動態(tài)變化范圍進行態(tài)勢感知交叉判斷，得到智能風(fēng)扇用戶靠近感知狀態(tài)以及智能風(fēng)扇用戶遠離感知狀態(tài)。
34、進一本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S13包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S15包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S153包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S23包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S233包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟S25包括以下步驟：
10.一種基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知系統(tǒng)，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，該基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟s13包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟s15包括以下步驟：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于智能風(fēng)扇態(tài)勢感知方法，其特征在于，步驟s153包括以下步驟：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃?？?/a>，
申請(專利權(quán))人：深圳市眾志聯(lián)城科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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