【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及大數據處理，涉及一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法及系統。
技術介紹
1、以前構建汽車用戶畫像，絕大多數情況是測試部門以實車去模擬用戶使用工況，然后從中獲得相關特征數據，再通過損傷等效的方式制定相關試驗驗證方法，以供汽車產品在前期開發驗證階段使用。但實車模擬數據方式獲得的數據量較小，不能充分反映用戶使用條件，工況覆蓋度低，以較小的數據樣本逆推大量的用戶使用特征分布，用戶畫像構建粗糙，特征不夠明顯，導致試驗可靠性驗證方法不夠精準。
2、專利文獻cn202311128366.2僅對用戶充電數據進行用戶畫像刻畫，數據獲取方式不同，分析方法不同。
3、專利文獻cn202311612227.7用戶畫像構建僅構建四個特征，起止位置特征，起止里程特征，起止荷電特征及起止充電電量特征，條件少，用戶畫像粗糙。
4、專利文獻cn202210678310.3依據云數據平臺刻畫用戶駕駛模式畫像，為個人提供專屬駕駛模式。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是克服了現有技術存在的上述問題，提供了一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法。
2、需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、
3、為解決上述技術問題，本專利技術是采用如下技術方案實現的：
4、一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，包括以下步驟：
5、步驟一、獲取電動車用戶使用數據；
6、步驟二、制定畫像特征；
7、步驟三、編制用戶數據分析的數據結構；
8、步驟四、數據清洗；
9、步驟五、編輯軟件分析數據，獲取用戶畫像特征。
10、進一步地，所述步驟一的具體方法如下：
11、2.1)選取要分析的車輛品牌型號；
12、2.2)選取全部車輛所在城市；
13、2.3)隨機選取車輛用戶，限定分析時間段；
14、2.4)數據下載形成excel數據格式。
15、進一步地，所述步驟二的具體方法如下：
16、3.1)建立車輛行駛狀態特征：單次行駛里程為計算車輛行駛狀態結束里程減去本次車輛行駛狀態開始里程；車輛總行駛里程為所有單次行駛里程之和；日平均里程為車輛總行駛里程與車輛行駛活躍天數的平均；單次行駛時間為計算車輛行駛狀態結束時間減去本次車輛行駛狀態開始時間；車輛總行駛時間為所有單次行駛時間之和；日平均行駛時間為車輛總行駛時間與車輛行駛活躍天數的平均；
17、3.2)建立車輛充電狀態特征：單次充電電量為計算車輛充電狀態結束荷電量減去本次車輛充電開始狀態荷電電量；車輛總充電電量為所有單次充電電量之和；日平均充電量為車輛總充電量與車輛充電活躍天數的平均；車輛充電時段設為峰、谷、平三個階段；充電類型設快充和慢充兩個狀態；車輛電耗為上次充電里程與本次充電里程之間的電量消耗；
18、峰：時段8：00-11：00、18:00-23:00；
19、谷：時段23：00-7：00；
20、平：時段7:00-8:00、11:00-18:00；
21、充電平均電流小于50a為慢充；
22、充電平均電流大于等于50a為快充；
23、3.3)建立車輛行駛速度特征：車速歸一化設置，設定車速120km/h為1.0，車輛速度設置為16個等級均勻分布，統計數據最大到2.0，最小為0.0，單次行駛速度分布為單次行駛時按實車采集車輛速度對應加入計數；總行駛速度分布為所有單次行駛速度分布的疊加；單次行駛最大車速為單次行駛過程中計算車速可以保持一分鐘的最大平均車速；
24、3.4)建立車輛電機轉矩特征：電機轉矩歸一化設置，設定額定轉矩為1.0，電機轉矩設置為14個等級，統計最大轉矩為2.0，最小轉矩為-1.0，單次行駛轉矩分布為單次行駛時按實車采集電機轉矩對應加入計數；總行駛電機轉矩分布為所有單次行駛電機轉矩分布的疊加；單次行駛最大轉矩為單次行駛過程中計算電機轉矩可以保持一分鐘的最大平均轉矩；
25、3.5)建立車輛電機轉速特征：電機轉速歸一化設置，設定額定轉速為1.0，電機轉速設置為14個等級，統計最大轉速為2.0，最小轉速為-1.0，單次行駛轉速分布為單次行駛時按實車采集電機轉速對應加入計數；總行駛電機轉速分布為所有單次行駛電機轉速分布的疊加；單次行駛最大轉速為單次行駛過程中計算電機轉速可以保持一分鐘的最大平均轉速；
26、3.6)建立車輛電機功率特征：電機功率歸一化設置，設定額定功率為1.0，電機功率設置為14個等級，統計最大功率為2.0，最小功率為-1.0，單次行駛功率分布為單次行駛時按實車采集電機功率對應加入計數；總行駛電機功率分布為所有單次行駛電機功率分布的疊加；單次行駛最大轉速為單次行駛過程中計算電機功率可以保持一分鐘的最大平均功率；
27、3.7)建立車輛動力電池電流特征：動力電池電流歸一化設置，設定額定電流為1.0，動力電池電流設置為16個等級，統計最大電流為2.0，最小電流為-1.0，單次行駛動力電池電流分布為單次行駛時按實車采集力電池電流對應加入計數；總行駛動力電池電流分布為所有單次行駛動力電池電流分布的疊加；單次行駛最大電流為單次行駛過程中計算動力電池電流可以保持一分鐘的最大平均電流；
28、3.8)建立車輛動力電池電壓特征：動力電池電壓歸一化設置，設定額定電壓為1.0，動力電池電流設置為16個等級，統計最大電壓為1.2，最小電壓為0.8，單次行駛動力電池電壓分布為單次行駛時按實車采集力電池電壓對應加入計數；總行駛動力電池電壓分布為所有單次行駛動力電池電壓分布的疊加；單次行駛最大電壓為單次行駛過程中計算動力電池電壓可以保持0.5分鐘的最大平均電壓；
29、3.9)建立車輛車速和電機轉矩聯合分布特征：基于方法3.3統計的車輛車速分布和方法3.4統計的電機轉矩分布，進行二維映射，計算出不同車速下的轉矩分布特征；
30、3.10)建立車輛車速和電機功率聯合分布特征：基于方法3.3統計的車輛車速分布和方法3.6統計的電機功率分布，進行二維映射，計算出不同車速下的功率分布特征；
31、3.11)建立電機轉矩和電池電流聯合分布特征：基于方法3.4統計的電機轉矩分布和方法3.7統計的電池電流分布，進行二維映射，計算出不同轉矩下的電池電流分布特征；
32、3.12)建立車輛車速和動力電池電壓聯合分布特征：基于方法3.3統計的車輛本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟一的具體方法如下：
3.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟二的具體方法如下：
4.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟三的具體方法如下：
5.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的構建用戶畫像方法，其特征在于，所述步驟四的具體方法如下：
6.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟五的具體方法如下：
7.一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建系統，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建系統，其特征在于：
9.一種裝置，其特征在于：包括一個或多個處理器；
10.一種計算機可讀存
...【技術特征摘要】
1.一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟一的具體方法如下：
3.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟二的具體方法如下：
4.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的用戶畫像構建方法，其特征在于，所述步驟三的具體方法如下：
5.根據權利要求1所述的一種基于電動汽車監管平臺大數據的構建用戶畫像方法，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：尚永明，唐蒙，侯長波，張磊，李世超，
申請(專利權)人：一汽奔騰汽車股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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