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    一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng)技術方案

    技術編號:42623999 閱讀:20 留言:0更新日期:2024-09-06 01:27
    本發(fā)明專利技術涉及一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),尤其涉及變壓器監(jiān)測技術領域,包括,云端獲取模塊,用以周期性獲取紅外圖像、紫外圖像和環(huán)境信息;第一分析模塊,用以對異常區(qū)域進行分析;第二分析模塊,用以對矩陣圖像進行分析;特征分析模塊,用以對圖像特征進行分析;云端存儲模塊,用以對圖像特征進行存儲;用戶上傳模塊,用以獲取待分析信息和拍攝間隔;用戶分析模塊,用以對待測特征進行分析;異常檢測模塊,用以對特征狀態(tài)進行分析;檢測迭代模塊,用以對特征狀態(tài)分析進行迭代;狀態(tài)分析模塊,用以對工作狀態(tài)進行分析;狀態(tài)輸出模塊,用以對工作狀態(tài)進行輸出。本發(fā)明專利技術解決了對變壓器監(jiān)測效率低,監(jiān)測不準確的問題。

    【技術實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術涉及變壓器監(jiān)測,尤其涉及一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng)


    技術介紹

    1、目前在對變壓器監(jiān)測中可通過紫外成像技術識別出變壓器設備在惡化早期的情況,但設置紫外成像技術的成本過高,無法對范圍內的變壓器進行監(jiān)測。

    2、中國專利公開號:cn113674271a公開了一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),包括圖像拍攝模塊、圖像傳輸模塊、圖像處理模塊和結果顯示模塊;所述圖像拍攝模塊包括無人車和紅外攝像頭,所述紅外攝像頭用于在預設的位置采集變壓器的紅外圖像,并將所述紅外圖像傳輸至所述無人車;所述無人車用于將所述紅外圖像傳輸至所述圖像傳輸模塊;所述圖像傳輸模塊用于將所述紅外圖像傳輸至所述圖像處理模塊;所述圖像處理模塊包括云服務器,所述云服務器用于對所述紅外圖像進行圖像識別處理,獲得圖像識別結果;所述結果顯示模塊用于對所述圖像識別結果進行顯示。該專利技術實現(xiàn)了對變壓器紅外圖像的分析,未實現(xiàn)對變壓器工作環(huán)境以及紫外圖像的綜合分析,存在對變壓器監(jiān)測效率低,監(jiān)測不準確的問題。


    技術實現(xiàn)思路

    1、為此,本專利技術提供一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),用以克服現(xiàn)有技術中對變壓器監(jiān)測效率低,監(jiān)測不準確的問題。

    2、為實現(xiàn)上述目的,本專利技術提供一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),包括:

    3、云端獲取模塊,用以周期性獲取與云服務器相連的變電站中變壓器的紅外圖像、紫外圖像和環(huán)境信息;

    4、第一分析模塊,用以根據紫外圖像對異常區(qū)域進行分析;

    5、第二分析模塊,用以根據紅外圖像和環(huán)境信息對矩陣圖像進行分析,還用以根據異常區(qū)域對矩陣圖像的分析過程進行調整;

    6、特征分析模塊,用以根據異常區(qū)域、紅外圖像和矩陣圖像對圖像特征進行分析;

    7、云端存儲模塊,用以對圖像特征進行存儲;

    8、用戶上傳模塊,用以獲取用戶上傳至云服務器的變壓器的待分析信息和拍攝間隔;

    9、用戶分析模塊,用以對待分析信息的待測特征進行分析;

    10、異常檢測模塊,用以根據待測特征和圖像特征對變壓器的特征狀態(tài)進行分析,還用以在變壓器的特征狀態(tài)為正常或未知時,根據拍攝間隔對待測特征的分析過程進行調整;

    11、檢測迭代模塊,用以根據變壓器的特征狀態(tài)和迭代次數對變壓器的特征狀態(tài)的分析過程進行迭代,還用以根據迭代次數對待測特征的調整過程進行優(yōu)化;

    12、狀態(tài)分析模塊,用以根據迭代次數和變壓器的特征狀態(tài)對變壓器的工作狀態(tài)進行分析,還用以在變壓器的工作狀態(tài)為未知狀態(tài)時,根據迭代次數對矩陣圖像的調整過程進行優(yōu)化;

    13、狀態(tài)輸出模塊,用以對變壓器的工作狀態(tài)進行輸出。

    14、進一步地,所述第一分析模塊設有異常分析單元,其用以根據紫外圖像的灰度值對異常區(qū)域進行分析,其中:

    15、當f(x,y)≥l1時,所述異常分析單元判定當前分析坐標點為異常坐標點,并統(tǒng)計紫外圖像中異常坐標點作為異常區(qū)域;

    16、當f(x,y)<l1時,所述異常分析單元判定當前分析坐標點為正常坐標點;

    17、其中,f(x,y)表示紫外圖像中各像素點的灰度值,l1表示第一灰度閾值;

    18、所述第一分析模塊還設有異常調整單元,其用以將光照強度與光強閾值進行比對,并根據比對結果對第一灰度閾值進行調整,其中:

    19、當q>q時,所述異常調整單元判定當前光照強度不符合閾值,對第一灰度閾值進行調整,調整后的第一灰度閾值為l1',設定l1'=l1+(255-l1)×(1-logqq);

    20、當q≤q時,所述異常調整單元判定當前光照強度符合閾值,不對第一灰度閾值進行調整;

    21、其中,q表示光照強度,q表示光強閾值。

    22、進一步地,所述第一分析模塊還設有錯誤點分析單元,其用以根據當前周期的異常區(qū)域中各異常坐標點的位置關系對錯誤分析點進行分析,其中:

    23、若當前周期的異常區(qū)域中不存在與當前分析異常坐標點相鄰的異常坐標點,所述錯誤點分析單元判定當前分析異常坐標點為錯誤分析點;

    24、若當前周期的異常區(qū)域中存在與當前分析異常坐標點相鄰的異常坐標點,所述錯誤點分析單元不對錯誤分析點進行分析;

    25、所述第一分析模塊還設有異常優(yōu)化單元,其用以根據錯誤分析點和當前周期異常區(qū)域對下一周期第一灰度閾值的調整過程進行優(yōu)化,優(yōu)化后的第一灰度閾值為l1",設定l1"=l1'×w1/w2,其中,w1表示當前周期異常區(qū)域的平均灰度值,w2表示錯誤分析點的平均灰度值。

    26、進一步地,所述第二分析模塊設有參數構建單元,其用以根據紅外圖像的灰度值、空氣濕度和氣壓對環(huán)境參數進行分析,其中:

    27、當g(x,y)<l2時,所述參數構建單元判定溫度低,對當前分析坐標點的環(huán)境參數進行分析,設定環(huán)境參數r(x,y)=g(x,y)×logpap/d2;

    28、當g(x,y)≥l2時,所述參數構建單元判定溫度高,對當前分析坐標點的環(huán)境參數進行分析,設定環(huán)境參數r(x,y)=g(x,y)×d/logpap;

    29、所述第二分析模塊還設有參數調整單元,其用以根據異常區(qū)域對環(huán)境參數的分析過程進行調整,其中:

    30、當環(huán)境參數對應的像素點坐標存在于異常區(qū)域時,所述參數調整單元對當前分析的環(huán)境參數進行調整,調整后的環(huán)境參數為r1(x,y),設定r1(x,y)=r(x,y)×α;

    31、當環(huán)境參數對應的像素點坐標不存在于異常區(qū)域時,所述參數調整單元不對當前分析的環(huán)境參數進行調整;

    32、其中,α表示調整參數,其取值范圍為:1.1≤α≤1.5。

    33、進一步地,所述第二分析模塊還設有圖像構建單元,其用以根據環(huán)境參數對矩陣圖像進行分析,所述圖像構建單元根據環(huán)境參數通過圖像構建公式設置矩陣圖像中各像素點的灰度值,所述圖像構建單元設有圖像構建公式如下:

    34、h(x,y)=127+[r(x,y)-r]/r×255

    35、其中,h(x,y)表示矩陣圖像中各像素點的灰度值,r表示環(huán)境參數的平均值。

    36、進一步地,所述特征分析模塊根據異常區(qū)域、紅外圖像和矩陣圖像對圖像特征進行分析,其中:

    37、若當前周期內不存在異常區(qū)域,所述特征分析模塊對正常特征進行分析,設定正常特征u1=|g1-h1|;

    38、若當前周期內存在異常區(qū)域,所述特征分析模塊對異常特征進行分析,設定異常特征u2=|g2-h2|;

    39、其中,g1表示紅外圖像的平均灰度值,h1表示矩陣圖像的平均灰度值,g2表示紅外圖像中與異常區(qū)域相同的像素點的平均灰度值,h2表示矩陣圖像中與異常區(qū)域相同的像素點的平均灰度值。

    40、進一步地,所述用戶分析模塊根據待分析紅外圖像和?待分析環(huán)境信息對待分析信息的待測特征進行分析,其中:

    41、

    42、其中,u表示待測特征,c1(x,y)表示待分析信本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第一分析模塊設有異常分析單元,其用以根據紫外圖像的灰度值對異常區(qū)域進行分析,其中:

    3.根據權利要求2所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第一分析模塊還設有錯誤點分析單元,其用以根據當前周期的異常區(qū)域中各異常坐標點的位置關系對錯誤分析點進行分析,其中:

    4.根據權利要求3所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第二分析模塊設有參數構建單元,其用以根據紅外圖像的灰度值、空氣濕度和氣壓對環(huán)境參數進行分析,其中:

    5.根據權利要求4所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第二分析模塊還設有圖像構建單元,其用以根據環(huán)境參數對矩陣圖像進行分析,所述圖像構建單元根據環(huán)境參數通過圖像構建公式設置矩陣圖像中各像素點的灰度值,所述圖像構建單元設有圖像構建公式如下:

    6.根據權利要求5所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述特征分析模塊根據異常區(qū)域、紅外圖像和矩陣圖像對圖像特征進行分析,其中:

    7.根據權利要求1所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述用戶分析模塊根據待分析紅外圖像和?待分析環(huán)境信息對待分析信息的待測特征進行分析,其中:

    8.根據權利要求6或7所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述異常檢測模設有狀態(tài)分析單元,其用以根據待測特征、正常特征和異常特征對變壓器的特征狀態(tài)進行分析,其中:

    9.根據權利要求8所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述檢測迭代模塊設有分析迭代單元,其用以根據變壓器的特征狀態(tài)和迭代次數對變壓器的特征狀態(tài)的分析過程進行迭代,其中:

    10.根據權利要求4或9所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述狀態(tài)分析模塊根據迭代次數和變壓器的特征狀態(tài)對變壓器的工作狀態(tài)進行分析,其中:

    ...

    【技術特征摘要】

    1.一種基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第一分析模塊設有異常分析單元,其用以根據紫外圖像的灰度值對異常區(qū)域進行分析,其中:

    3.根據權利要求2所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第一分析模塊還設有錯誤點分析單元,其用以根據當前周期的異常區(qū)域中各異常坐標點的位置關系對錯誤分析點進行分析,其中:

    4.根據權利要求3所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第二分析模塊設有參數構建單元,其用以根據紅外圖像的灰度值、空氣濕度和氣壓對環(huán)境參數進行分析,其中:

    5.根據權利要求4所述的基于云計算的變壓器監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于,所述第二分析模塊還設有圖像構建單元,其用以根據環(huán)境參數對矩陣圖像進行分析,所述圖像構建單元根據環(huán)境參數通過圖像構建公式設置矩陣圖像中各像素點的灰度值,所述圖像構建單元設有圖像構建公式如下:<...

    【專利技術屬性】
    技術研發(fā)人員:曹秉營劉鯤鵬
    申請(專利權)人:山東華能線纜有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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