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    一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法技術(shù)

    技術(shù)編號:41758881 閱讀:12 留言:0更新日期:2024-06-21 21:40
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,首先,基于三維模型設(shè)計軟件進(jìn)行藥柱建模,并將幾何特征參數(shù)化。然后修改模型幾何特征參數(shù),調(diào)用參數(shù)化建模二次開發(fā)接口,驅(qū)動藥柱三維模型的自動更新和輸出;之后根據(jù)固體火箭發(fā)動機(jī)零維內(nèi)彈道原理,針對更新后的藥柱三維模型進(jìn)行零維內(nèi)彈道計算,得到內(nèi)彈道曲線;通過遺傳算法對藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)迭代,并通過參數(shù)化建模二次開發(fā)接口更新藥柱模型,再次進(jìn)行內(nèi)彈道計算并評估內(nèi)彈道曲線的相似度。經(jīng)過多次迭代優(yōu)化后,完成內(nèi)彈道曲線優(yōu)化。本發(fā)明專利技術(shù)能夠有效減少傳統(tǒng)內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程中的大量重復(fù)性操作,節(jié)約時間成本和人力成本。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)屬于固體火箭,具體涉及一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法


    技術(shù)介紹

    1、在固體火箭發(fā)動機(jī)設(shè)計過程中,內(nèi)彈道性能是評價設(shè)計是否成功的核心指標(biāo)。在傳統(tǒng)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程中,往往需要經(jīng)歷建立藥柱模型、設(shè)置內(nèi)彈道參數(shù)計算內(nèi)彈道曲線、評估內(nèi)彈道曲線是否滿足要求、修改藥柱幾何參數(shù)再次進(jìn)行內(nèi)彈道計算等步驟。尤其是多次修改藥柱幾何參數(shù)并進(jìn)行內(nèi)彈道計算的操作需要人工操作完成,這一步驟不僅考驗設(shè)計人員對內(nèi)彈道計算理論知識的掌握程度,還需要反復(fù)修改藥柱幾何參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù),重復(fù)性操作多,需要耗費(fèi)大量時間成本和人工成本。因此,迫切需要開發(fā)一種能夠程序化運(yùn)行、減少人工重復(fù)性操作的固體火箭發(fā)動機(jī)內(nèi)彈道曲線快速高效優(yōu)化方法。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本專利技術(shù)提供了一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,基于藥柱參數(shù)化建模和遺傳算法迭代尋優(yōu),實現(xiàn)了固體火箭發(fā)動機(jī)內(nèi)彈道曲線的快速、高效優(yōu)化。首先,基于三維模型設(shè)計軟件進(jìn)行藥柱建模,并將幾何特征參數(shù)化。然后修改模型幾何特征參數(shù),調(diào)用參數(shù)化建模二次開發(fā)接口,驅(qū)動藥柱三維模型的自動更新和輸出。之后根據(jù)固體火箭發(fā)動機(jī)零維內(nèi)彈道原理,針對更新后的藥柱三維模型進(jìn)行零維內(nèi)彈道計算,得到內(nèi)彈道曲線pi-t。設(shè)定內(nèi)彈道優(yōu)化的目標(biāo)曲線為p0-t,評估pi-t與p0-t的相似度α,判斷兩條曲線的相似度α是否滿足內(nèi)彈道曲線優(yōu)化要求α>α0。不滿足相似度要求時,通過遺傳算法對藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)迭代,并通過參數(shù)化建模二次開發(fā)接口更新藥柱模型,再次進(jìn)行內(nèi)彈道計算并評估內(nèi)彈道曲線的相似度。經(jīng)過多次迭代優(yōu)化后,計算所得內(nèi)彈道曲線與目標(biāo)曲線的相似度α滿足要求,輸出最終內(nèi)彈道曲線p-t以及最終的藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù),完成內(nèi)彈道曲線優(yōu)化。應(yīng)用本專利技術(shù)提出的參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,能夠?qū)?shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)有機(jī)結(jié)合起來,有效減少傳統(tǒng)內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程中的大量重復(fù)性操作,節(jié)約時間成本和人力成本,可以更加快速、高效的實現(xiàn)固體火箭發(fā)動機(jī)內(nèi)彈道曲線的優(yōu)化,能夠廣泛應(yīng)用于管形、星形和翼柱形等藥型的零維內(nèi)彈道曲線優(yōu)化。

    2、本專利技術(shù)解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案如下:

    3、步驟1:藥柱參數(shù)化建模;

    4、基于三維模型設(shè)計軟件進(jìn)行藥柱建模,并將幾何特征參數(shù)化;

    5、步驟2:修改藥柱幾何特征參數(shù),調(diào)用參數(shù)化建模二次開發(fā)接口,驅(qū)動藥柱三維模型的自動更新和輸出;

    6、步驟3:根據(jù)固體火箭發(fā)動機(jī)零維內(nèi)彈道原理,針對更新后的藥柱三維模型進(jìn)行零維內(nèi)彈道計算,得到內(nèi)彈道曲線pi-t;

    7、步驟4:內(nèi)彈道曲線相似度評估;

    8、設(shè)定內(nèi)彈道優(yōu)化的目標(biāo)曲線為p0-t,待評估內(nèi)彈道曲線為pi-t,評估pi-t與p0-t兩條曲線的相似度α是否滿足要求;

    9、用損失函數(shù)的大小衡量兩條曲線pi-t與p0-t的相似度α,α越大曲線相似度越高,有:

    10、

    11、在內(nèi)彈道優(yōu)化過程中設(shè)置兩條曲線的相似度可接受下限為α0;判斷相似度α是否滿足內(nèi)彈道曲線優(yōu)化要求α>α0:如果α≤α0不滿足相似度要求,通過步驟5進(jìn)行內(nèi)彈道迭代優(yōu)化;否則經(jīng)過步驟6輸出最終內(nèi)彈道曲線p-t以及自變量,完成內(nèi)彈道曲線優(yōu)化;

    12、步驟5:遺傳算法迭代優(yōu)化;

    13、當(dāng)計算所得內(nèi)彈道曲線pi-t與目標(biāo)內(nèi)彈道曲線p0-t的相似度α不滿足內(nèi)彈道曲線優(yōu)化要求α>α0,即α≤α0時,采用遺傳算法進(jìn)行迭代尋優(yōu),具體過程如下:

    14、采用遺傳算法將內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程抽象為求解最優(yōu)解問題,自變量為藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù),因變量為計算所得曲線pi-t與目標(biāo)曲線p0-t的相似度α,在自變量的許用范圍內(nèi)進(jìn)行迭代尋找最優(yōu)解;在優(yōu)化過程中,自變量在許用范圍內(nèi)重新取值,并返回步驟2中修改藥柱幾何特征參數(shù)驅(qū)動藥柱模型更新,之后經(jīng)過步驟3使用最新的藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù)計算并輸出內(nèi)彈道曲線pi+1-t,再通過步驟4進(jìn)行內(nèi)彈道曲線相似性評估;如果未滿足內(nèi)彈道曲線優(yōu)化要求,則再次重復(fù)步驟5進(jìn)行遺傳算法迭代優(yōu)化;

    15、步驟6:經(jīng)過步驟5的多輪迭代優(yōu)化后,計算所得p-t曲線與目標(biāo)曲線p0-t的相似度α滿足內(nèi)彈道曲線優(yōu)化要求α>α0,則輸出最終內(nèi)彈道曲線p-t以及最終的自變量:藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù),完成內(nèi)彈道曲線優(yōu)化。

    16、優(yōu)選地,所述藥柱為同心雙燃速管形裝藥,待優(yōu)化的藥柱幾何特征參數(shù)包括:內(nèi)徑d1、燃速分界面直徑d2、外徑d、藥柱長度lp;

    17、優(yōu)選地,所述內(nèi)彈道優(yōu)化的參數(shù)包括:噴管喉徑dt、速燃藥燃速緩燃藥燃速

    18、優(yōu)選地,所述內(nèi)彈道曲線pi-t與目標(biāo)曲線p0-t在相同時間點對應(yīng)壓強(qiáng)的殘差平方和越小,相似度α越高;兩條曲線的工作時間之差越小,相似度α越高。

    19、本專利技術(shù)的有益效果如下:

    20、傳統(tǒng)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程中,需要經(jīng)歷多次修改藥柱幾何參數(shù)并進(jìn)行內(nèi)彈道計算的過程,這一步驟不僅考驗設(shè)計人員對內(nèi)彈道計算理論知識的掌握程度,還需要反復(fù)修改藥柱模型幾何參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù),重復(fù)性操作多,消耗大量時間。本專利技術(shù)提出的參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,通過參數(shù)化建模和遺傳算法尋優(yōu)的方式有效減少內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程中的人工成本和時間成本。參數(shù)化建模的優(yōu)勢是在修改藥柱幾何參數(shù)后,調(diào)用參數(shù)化建模二次開發(fā)接口實現(xiàn)藥柱模型的自動更新和輸出,這一步驟完全由程序驅(qū)動,不需要打開三維模型設(shè)計軟件的gui界面,也不需要從零開始重新建模,可以節(jié)省大量時間。遺傳算法是將內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程抽象為求解最優(yōu)解問題,自變量為藥柱幾何特征參數(shù)和內(nèi)彈道參數(shù),因變量為計算所得曲線pi-t與目標(biāo)曲線p0-t的相似度α,在自變量的許用范圍內(nèi)采用遺傳算法進(jìn)行迭代尋找最優(yōu)解。本專利技術(shù)提出的參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,核心是將參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)有機(jī)結(jié)合起來,有效減少傳統(tǒng)內(nèi)彈道曲線優(yōu)化過程中的大量重復(fù)性操作,節(jié)約時間成本和人力成本,可以更加快速、高效的實現(xiàn)固體火箭發(fā)動機(jī)內(nèi)彈道曲線的優(yōu)化,能夠廣泛應(yīng)用于管形、星形和翼柱形等藥型的零維內(nèi)彈道曲線優(yōu)化。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點】

    1.一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,其特征在于,所述藥柱為同心雙燃速管形裝藥,待優(yōu)化的藥柱幾何特征參數(shù)包括:內(nèi)徑d1、燃速分界面直徑d2、外徑D、藥柱長度Lp。

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,其特征在于,所述內(nèi)彈道優(yōu)化的參數(shù)包括:噴管喉徑dt、速燃藥燃速緩燃藥燃速

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,其特征在于,所述內(nèi)彈道曲線Pi-t與目標(biāo)曲線P0-t在相同時間點對應(yīng)壓強(qiáng)的殘差平方和越小,相似度α越高;兩條曲線的工作時間之差越小,相似度α越高。

    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種參數(shù)化建模與遺傳算法尋優(yōu)的內(nèi)彈道曲線優(yōu)化方法,其特征在于,所述藥柱為同心雙燃速管形裝藥,待優(yōu)化的藥柱幾何特征參數(shù)包括:內(nèi)徑d1、燃速分界面直徑d2、外徑d、藥柱長度lp。

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種參數(shù)化建模...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:溫錦航鄧恒黨進(jìn)鋒李志浩井立峰劉宇濤張時空劉歡葉一帆
    申請(專利權(quán))人:西安現(xiàn)代控制技術(shù)研究所
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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