【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于采礦區地表形變確定，具體公開了一種礦區地表形變范圍確定方法及系統。
技術介紹
1、煤炭資源的高強度、大規模開采引發了一系列地質災害，包括塌陷、滑坡甚至礦震，造成了巨大的設施破壞和大量人員傷亡，將對人民生命財產安全、經濟健康發展構成嚴重威脅。
2、合成孔徑雷達干涉測量(interferometric?synthetic?aperture?radar,insar)技術作為一種先進的對地觀測技術，能夠全天時、全天候、高精度、大范圍的獲取地表形變信息，因而被廣泛應用于開采沉陷、滑坡、冰川運動、地面沉降等地質災害的調查與監測中。
3、然而，傳統的insar技術會受到多種因素的影響，尤其是在采礦引起的形變的監測與確定中，大梯度、非線性的形變特點，數據時效性、研究區氣候特征等各種因素引起的dem誤差、解纏誤差以及大氣延遲誤差等問題降低了采礦區地表形變的監測精度，甚至導致了監測空白。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于，提供一種礦區地表形變范圍確定方法及系統，以解決現有單一insar技術在大梯度形變區出現失相干，監測精度低甚至無法進行監測的技術問題。
2、本專利技術的第一方面公開了一種礦區地表形變范圍確定方法，包括：
3、獲取礦區多景sar影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖；
4、根據所有所述差分干涉圖確定所述礦區在研究時間段內的平均形變速率圖；
5、根據所有所述干涉相干圖確定所述礦區的相
6、根據所述平均形變速率圖和所述相干性梯度圖，確定所述礦區的地表形變位置及形變邊界。
7、優選地，根據所有所述差分干涉圖確定所述礦區在研究時間段內的平均形變速率圖，具體包括：
8、對每幅差分干涉圖進行相位解纏，得到多幅解纏干涉圖；
9、根據所述多幅解纏干涉圖，結合干涉圖堆疊時序insar方法，確定所述礦區在研究時間段內的平均形變速率圖。
10、優選地，根據所有所述干涉相干圖確定所述礦區的相干性梯度圖，具體包括：
11、獲取每幅所述干涉相干圖在多個不同方向上的相干性梯度圖；
12、將所有所述干涉相干圖在對應方向上的相干性梯度圖進行疊加，得到多個不同方向的相干性梯度疊加圖；
13、根據多個不同方向的相干性梯度疊加圖，確定所述礦區的相干性梯度圖。
14、優選地，獲取每幅所述干涉相干圖在多個不同方向上的相干性梯度圖，具體包括：
15、以預設步長逐像素計算每幅所述干涉相干圖在八個不同方向上的相干性梯度值，得到八幅相干性梯度圖。
16、優選地，獲取礦區多景sar影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖，具體包括：
17、對礦區多景sar影像進行配準；
18、根據預設的時空基線閾值將配準后的多景sar影像進行兩兩組合，得到多個影像對；
19、獲取每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖。
20、優選地，獲取每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖，具體包括：
21、結合所述礦區的dem數據，確定每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖。
22、優選地，在獲取礦區多景sar影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖之后，還包括：
23、采用自適應濾波方法對每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖進行濾波。
24、優選地，根據所述平均形變速率圖和所述相干性梯度圖，確定所述礦區的地表形變位置及形變邊界，具體包括：
25、根據所述平均形變速率圖和所述相干性梯度圖，結合所述礦區的光學影像圖，確定所述礦區的地表形變位置及形變邊界。
26、本專利技術的第二方面公開了一種基于上述的礦區地表形變范圍確定方法的礦區地表形變范圍確定系統，包括圖像獲取模塊、速率確定模塊、梯度確定模塊和形變確定模塊；
27、所述圖像獲取模塊用于獲取礦區多景sar影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖；
28、所述速率確定模塊用于根據所有所述差分干涉圖確定所述礦區在研究時間段內的平均形變速率圖；
29、所述梯度確定模塊用于根據所有所述干涉相干圖確定所述礦區的相干性梯度圖；
30、所述形變確定模塊用于根據所述平均形變速率圖和所述相干性梯度圖，確定所述礦區的地表形變位置及形變邊界。
31、本專利技術的礦區地表形變范圍確定方法及系統，相較于現有技術，具有如下有益效果：
32、本專利技術的方法及系統，根據平均形變速率圖可獲取礦區高精度的小尺度形變，根據相干性梯度圖可對礦區的大梯度形變進行探測，將兩者結合，可有效解決傳統insar技術在大梯度形變區出現失相干，無法進行監測的問題。且在確定相干性梯度圖的過程中無需相位解纏，計算效率高，計算過程無需dem，可有效去除傳統insar技術中由于dem變化引起的誤差。
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1.一種礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，根據所有所述差分干涉圖確定所述礦區在研究時間段內的平均形變速率圖，具體包括：
3.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，根據所有所述干涉相干圖確定所述礦區的相干性梯度圖，具體包括：
4.根據權利要求3所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，獲取每幅所述干涉相干圖在多個不同方向上的相干性梯度圖，具體包括：
5.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，獲取礦區多景SAR影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖，具體包括：
6.根據權利要求5所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，獲取每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖，具體包括：
7.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，在獲取礦區多景SAR影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖之后，還包括：
8.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，
9.一種基于權利要求1-8任一項所述的礦區地表形變范圍確定方法的礦區地表形變范圍確定系統，其特征在于，包括圖像獲取模塊、速率確定模塊、梯度確定模塊和形變確定模塊；
...【技術特征摘要】
1.一種礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，根據所有所述差分干涉圖確定所述礦區在研究時間段內的平均形變速率圖，具體包括：
3.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，根據所有所述干涉相干圖確定所述礦區的相干性梯度圖，具體包括：
4.根據權利要求3所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，獲取每幅所述干涉相干圖在多個不同方向上的相干性梯度圖，具體包括：
5.根據權利要求1所述的礦區地表形變范圍確定方法，其特征在于，獲取礦區多景sar影像兩兩組合后得到的每個影像對的差分干涉圖及干涉相干圖，具體包...
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