一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，包括：冷鏈大數據采集存儲模塊，用于對自動售賣機的冷鏈供應端、冷鏈輸送端及冷鏈儲售端進行數據采集分布式存儲，獲得冷鏈全程分布式異步數據；采集數據多終端傳輸模塊，用于將冷鏈全程分布式異步數據通過多路通信傳輸到人工智能大數據分析模塊；人工智能大數據分析模塊，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行人工智能大數據分析，獲得人工智能大數據分析結果；冷鏈儲售預測預調度模塊，用于根據人工智能大數據分析結果結合自動售賣機冷鏈儲售狀態進行冷鏈貨品銷售預測及冷鏈貨品配送預調度。冷鏈貨品配送預調度。冷鏈貨品配送預調度。

【技術實現步驟摘要】
一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統


[0001]本專利技術涉及大數據人工智能自動控制
，更具體地說，本專利技術涉及一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統。

技術介紹

[0002]現階段，自動售賣機的冷鏈系統智能化水平及大數據處理尚待改進；存在以下問題，如何獲得冷鏈全程數據、如何對冷鏈全程數據進行分析、如何進行冷鏈貨品銷售預測及冷鏈貨品配送預調度；如何進行數據采集分布式存儲、將冷鏈全程分布式異步數據傳輸；另外，如何提取冷鏈全程高密度可用數據的分布式數據特征、進行人工智能大數據分析、進行冷鏈貨品銷售預測及冷鏈貨品配送預調度均待提高；因此，有必要提出一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，以至少部分地解決現有技術中存在的問題。

技術實現思路

[0003]在
技術實現思路
部分中引入了一系列簡化形式的概念，這將在具體實施方式部分中進一步詳細說明；本專利技術的
技術實現思路
部分并不意味著要試圖限定出所要求保護的技術方案的關鍵特征和必要技術特征，更不意味著試圖確定所要求保護的技術方案的保護范圍。
[0004]為至少部分地解決上述問題，本專利技術提供了一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，包括：
[0005]冷鏈大數據采集存儲模塊，用于對自動售賣機的冷鏈供應端、冷鏈輸送端及冷鏈儲售端進行數據采集分布式存儲，獲得冷鏈全程分布式異步數據；
[0006]采集數據多終端傳輸模塊，用于將冷鏈全程分布式異步數據通過多路通信傳輸到人工智能大數據分析模塊；
[0007]人工智能大數據分析模塊，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行人工智能大數據分析，獲得人工智能大數據分析結果；
[0008]冷鏈儲售預測預調度模塊，用于根據人工智能大數據分析結果結合自動售賣機冷鏈儲售狀態進行冷鏈貨品銷售預測及冷鏈貨品配送預調度。
[0009]優選的，冷鏈全程大數據采集模塊包括：
[0010]冷鏈供應端數據采集子模塊，用于對自動售賣機冷鏈供應端進行數據采集，獲得冷鏈供應端采集數據；
[0011]冷鏈運輸端數據采集子模塊，用于對自動售賣機冷鏈輸送端進行數據采集，獲得冷鏈運輸端采集數據；
[0012]售賣機冷鏈搜集存儲子模塊，用于對自動售賣機冷鏈儲售端進行數據采集，進行數據采集分布式存儲，獲得冷鏈全程分布式異步數據。
[0013]優選的，采集數據多終端傳輸模塊包括：
[0014]采集數據網絡終端傳輸子模塊，用于通過網絡多路通信將冷鏈全程分布式異步數據傳輸到人工智能大數據分析模塊；
[0015]采集數據無線終端傳輸子模塊，用于通過移動網絡多路通信將冷鏈全程分布式異步數據傳輸到人工智能大數據分析模塊；
[0016]售賣機本機傳輸及接收子模塊，用于通過自動售賣機本機通信系統將冷鏈全程分布式異步數據傳輸到人工智能大數據分析模塊。
[0017]優選的，人工智能大數據分析模塊包括：
[0018]大數據分解預處理子模塊，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行數據分解規約轉換處理，獲得冷鏈全程高密度可用數據；
[0019]人工智能分析模型子模塊，用于提取冷鏈全程高密度可用數據的分布式數據特征，根據分布式數據特征，建立分布式異步深度學習分析模型；
[0020]智能化大數據分析子模塊，用于通過分布式異步深度學習分析模型，進行人工智能大數據分析，獲得人工智能大數據分析結果。
[0021]優選的，冷鏈儲售預測預調度模塊包括：
[0022]大數據分析結果分發子模塊，用于將人工智能大數據分析結果分發到冷鏈供應端、冷鏈輸送端及冷鏈儲售端；
[0023]儲售結合及銷售預測子模塊，用于根據人工智能大數據分析結果結合自動售賣機冷鏈儲售狀態，進行冷鏈貨品銷售預測；
[0024]售賣機冷鏈系統調度子模塊，用于根據冷鏈貨品銷售預測，進行冷鏈貨品配送預調度。
[0025]優選的，大數據分解預處理子模塊包括：
[0026]冷鏈分布數據清理單元，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行數據分解歸類，按照數據分解歸類分別進行數據一致性檢測、干擾數據識別及數據過濾與修正；通過數據一致性檢測，檢測出不符合系統數據一致性的差異特征數據；通過干擾數據識別，分辨出會對系統造成干擾的干擾噪聲數據；通過數據過濾與修正，過濾掉干擾噪聲數據，并修正差異特征數據，獲得冷鏈全程分布式過濾修正數據；
[0027]全程分布數據集成單元，用于對冷鏈全程分布式過濾修正數據進行數據集成，形成冷鏈全程集成數據立方體；
[0028]集成數據歸約轉換單元，用于通過數據立方體維度規約對冷鏈全程集成數據立方體進行規約轉換處理，增加大數據價值密度，獲得冷鏈全程高密度可用數據。
[0029]優選的，人工智能分析模型子模塊包括：
[0030]數據特征自動提取單元，用于提取冷鏈全程高密度可用數據的分布式數據特征；建立面向動態數據的細粒度處理模式，基于分布式內存，對不斷產生的動態數據進行處理；
[0031]分布式細粒度處理單元，用于根據分布式數據特征，對持續采集的分布式異步動態數據，建立面向分布式異步動態數據的分布式異步細粒度處理模式；分布式異步動態數據包括：冷鏈供應端網絡采集數據、冷鏈輸送端移動采集數據及冷鏈儲售端傳感器采集數據；
[0032]智能學習分析模型單元，用于根據分布式異步細粒度處理模式，對分布式異步動態數據進行分布式異步人工智能深度學習訓練；分布式異步人工智能深度學習訓練包括：冷鏈供應端網絡采集數據的供應數量及供應周期智能學習訓練、冷鏈輸送端移動采集數據的輸送位置及輸送時間智能學習訓練及冷鏈儲售端傳感器采集數據的冷鏈儲售狀態及冷
鏈貨品銷售信息智能學習訓練；對分布式異步人工智能深度學習訓練結果進行分布式異步大數據預測影響度分析；根據分布式異步人工智能深度學習訓練及分布式異步大數據預測影響度分析，建立分布式異步深度學習分析模型。
[0033]優選的，智能化大數據分析子模塊包括：
[0034]模型加載數據輸入單元，用于加載分布式異步深度學習分析模型并將自動售賣機的冷鏈供應端、冷鏈輸送端及冷鏈儲售端分別實時采集的冷鏈全程分布式異步數據輸入分布式異步深度學習分析模型；
[0035]模型運行數據分析單元，用于運行分布式異步深度學習分析模型，對實時采集的冷鏈全程分布式異步數據進行分布式異步人工智能大數據分析；
[0036]分析過程結果生成單元，用于根據分布式異步人工智能大數據分析，生成分布式異步分析過程信息，對分布式異步分析過程信息進行自動記錄存儲，獲得人工智能大數據分析結果。
[0037]優選的，大數據分析結果分發子模塊包括：
[0038]數據網絡終端傳輸單元，用于通過網絡多路通信將人工智能大數據分析結果分發到冷鏈供應端；
[0039]數據無線終端傳輸單元，用于通過移動網絡多路通信將人工智能大數據分析結果分發到冷鏈輸送端；
[0040]本機數據傳輸接收單元，用于通過自動售賣機本機通信系統將人工智能本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，其特征在于，包括：冷鏈大數據采集存儲模塊，用于對自動售賣機的冷鏈供應端、冷鏈輸送端及冷鏈儲售端進行數據采集分布式存儲，獲得冷鏈全程分布式異步數據；采集數據多終端傳輸模塊，用于將冷鏈全程分布式異步數據通過多路通信傳輸到人工智能大數據分析模塊；人工智能大數據分析模塊，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行人工智能大數據分析，獲得人工智能大數據分析結果；冷鏈儲售預測預調度模塊，用于根據人工智能大數據分析結果結合自動售賣機冷鏈儲售狀態進行冷鏈貨品銷售預測及冷鏈貨品配送預調度。2.根據權利要求1所述的一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，其特征在于，冷鏈全程大數據采集模塊包括：冷鏈供應端數據采集子模塊，用于對自動售賣機冷鏈供應端進行數據采集，獲得冷鏈供應端采集數據；冷鏈運輸端數據采集子模塊，用于對自動售賣機冷鏈輸送端進行數據采集，獲得冷鏈運輸端采集數據；售賣機冷鏈搜集存儲子模塊，用于對自動售賣機冷鏈儲售端進行數據采集，進行數據采集分布式存儲，獲得冷鏈全程分布式異步數據。3.根據權利要求1所述的一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，其特征在于，采集數據多終端傳輸模塊包括：采集數據網絡終端傳輸子模塊，用于通過網絡多路通信將冷鏈全程分布式異步數據傳輸到人工智能大數據分析模塊；采集數據無線終端傳輸子模塊，用于通過移動網絡多路通信將冷鏈全程分布式異步數據傳輸到人工智能大數據分析模塊；售賣機本機傳輸及接收子模塊，用于通過自動售賣機本機通信系統將冷鏈全程分布式異步數據傳輸到人工智能大數據分析模塊。4.根據權利要求1所述的一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，其特征在于，人工智能大數據分析模塊包括：大數據分解預處理子模塊，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行數據分解規約轉換處理，獲得冷鏈全程高密度可用數據；人工智能分析模型子模塊，用于提取冷鏈全程高密度可用數據的分布式數據特征，根據分布式數據特征，建立分布式異步深度學習分析模型；智能化大數據分析子模塊，用于通過分布式異步深度學習分析模型，進行人工智能大數據分析，獲得人工智能大數據分析結果。5.根據權利要求1所述的一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，其特征在于，冷鏈儲售預測預調度模塊包括：大數據分析結果分發子模塊，用于將人工智能大數據分析結果分發到冷鏈供應端、冷鏈輸送端及冷鏈儲售端；儲售結合及銷售預測子模塊，用于根據人工智能大數據分析結果結合自動售賣機冷鏈儲售狀態，進行冷鏈貨品銷售預測；
售賣機冷鏈系統調度子模塊，用于根據冷鏈貨品銷售預測，進行冷鏈貨品配送預調度。6.根據權利要求4所述的一種基于大數據和人工智能的自動售賣機冷鏈系統，其特征在于，大數據分解預處理子模塊包括：冷鏈分布數據清理單元，用于對冷鏈全程分布式異步數據進行數據分解歸類，按照數據分解歸類分別進行數據一致性檢測、干擾數據識別及數據過濾與修正；通過數據一致性檢測，檢測出不符合系統數據一致性的差異特征數據；通過干擾數據識別，分辨出會對系統造成干擾的干擾噪聲數據；通過數據過濾與修正，過濾掉干擾噪聲數據，并修正差異特征數據，獲得...

【專利技術屬性】
技術研發人員：周梓榮，謝陽發，
申請(專利權)人：廣東便捷神科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：