【技術實現步驟摘要】
健康管理方法、系統和電子設備
[0001]本申請涉及終端及通信
，尤其涉及健康管理方法、系統和電子設備。
技術介紹
[0002]居民生活水平不斷提高的同時，不健康的生活方式導致我國慢性非傳染性病(肥胖、心血管疾病、糖尿病、癌癥、慢性阻塞性肺部疾病等)患病率不斷攀升，并且發病年齡年輕化，給家庭和社會帶來了嚴重的負擔。病癥的發生和發展是一個長期演進的變化過程，是基因、生理、環境和行為因素綜合作用的結果。
[0003]日常生活中用戶缺乏對自身可控危險因素(體力活動不足、不健康飲食、壓力、睡眠不足等)的識別和干預管理，并且即使用戶知曉自己的不良生活方式和自身健康的密切關系，在疾病確診或嚴重影響生活質量前難以做出改進并保持，對良好習慣和行為的依從性低。因此，如何促進用戶進行主動健康管理成為一個亟待解決的問題。
技術實現思路
[0004]本申請提供了健康管理方法、系統和電子設備，用于進行用戶的健康管理，促進用戶主動健康管理目標的達成。
[0005]第一方面，本申請提供了一種健康管理方法，該方法包括：電子設備獲取根據第一用戶的用戶數據生成的第一干預計劃；該電子設備預測該第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值。
[0006]其中，該第一干預計劃中可以包括第一運動計劃、和/或第一飲食計劃、和/或第一健康習慣打卡類任務集合。
[0007]在上述實現方式中，電子設備可以預測出用戶的干預計劃部分和/或全部完成后健康指標的預測值，該預測值可極大的提高用戶執行該干預計劃的信心和主...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種健康管理方法，其特征在于，所述方法包括：電子設備獲取根據第一用戶的用戶數據生成的第一干預計劃；所述電子設備預測所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電子設備獲取根據第一用戶的用戶數據生成的第一干預計劃，具體包括：所述電子設備獲取所述第一用戶的用戶數據；所述電子設備根據所述用戶數據，識別用戶健康危險因素；所述電子設備針對所述用戶健康危險因素，生成所述第一干預計劃。3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用戶數據包括用戶基本信息、用戶行為數據和/或用戶健康數據。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述用戶基本信息包括年齡和/或性別；所述用戶行為數據包括運動數據、壓力數據、睡眠數據、飲食數據、飲酒數據和吸煙數據中的至少一種；所述用戶健康數據包括體重數據、體成分數據、血壓數據、血糖數據、血脂數據中的至少一種。5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述用戶數據包括用戶基本信息，還包括用戶行為數據和/或用戶健康數據，所述用戶基本信息包括年齡和/或性別，所述電子設備根據所述用戶數據，識別用戶健康危險因素，具體包括：所述電子設備從多個群體的危險因素對應關系中，獲取與所述用戶基本信息對應的第一群體的危險因素對應關系，其中不同群體對應的年齡范圍和/或性別不同；所述第一群體的危險因素對應關系包括一個或多個健康危險因素與其相應的預設條件之間的對應關系，其中包括第一健康危險因素與第一預設條件之間的對應關系；所述電子設備根據所述用戶行為數據和/或所述用戶健康數據，結合所述第一群體的危險因素對應關系，確定所述用戶健康危險因素，其中，在所述用戶行為數據和/或所述用戶健康數據符合所述第一預設條件的情況下，所述用戶健康危險因素中包括所述第一健康危險因素。6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述電子設備預測所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值，具體包括：所述電子設備根據所述第一用戶的個體訓練數據進行模型訓練，得到第一個體健康收益預測模型；所述第一用戶的個體訓練數據包括：所述第一用戶歷史干預計劃的執行情況、所述第一用戶歷史干預計劃執行前健康指標的值以及所述第一用戶歷史干預計劃的部分和/或全部執行后健康指標的值；所述電子設備將所述用戶數據中的用戶健康數據和所述第一干預計劃的部分和/或全部輸入所述第一個體健康收益預測模型，以預測得到所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值。7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述健康指標包括體重、體重指數、體脂率、收縮壓、舒張壓、空腹血糖、總膽固醇、甘油三脂中的至少一種。8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：所述電子設備顯示所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值。
9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一干預計劃中包括N個周期的干預計劃，所述N為大于1的正整數；所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值包括所述第一干預計劃中N個周期的干預計劃中的部分和/或全部周期分別完成后的健康指標的預測值；所述電子設備顯示所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的預測值，具體包括：所述電子設備顯示所述第一干預計劃的部分和/或全部完成后健康指標的變化趨勢，所述健康指標的變化趨勢由預測得到的所述第一干預計劃中N個周期的干預計劃中的部分和/或全部周期分別完成后的健康指標的預測值組成。10.根據權利要求1至9中任一項所述的方法，其特征在于，所述電子設備所在的健康管理系統中還包括：智能穿戴設備、和/或健康檢測設備、和/或智能健身器材；所述方法還包括：所述電子設備將所述第一干預計劃中的穿戴干預子計劃下發給所述智能穿戴設備；所述穿戴干預子計劃為所述第一干預計劃中要通過所述智能穿戴設備執行的計劃；所述電子設備將所述第一干預計劃中的檢測干預子計劃下發給所述健康檢測設備；所述檢測干預子計劃為所述第一干預計劃中要通過所述健康檢測設備執行的計劃；所述電子設備將所述第一干預計劃中的健身干預子計劃下發給所述智能健身器材；所述健身干預子計劃為所述第一干預計劃中要通過所述智能健身器材執行的計劃。11.根據權利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一干預計劃包括第一運動計劃、和/或第一飲食計劃、和/或第一健康習慣打卡類任務集合；所述穿戴干預子計劃中包括所述第一運動計劃中的部分或全部、和/或第一飲食計劃中的部分或全部、和/或第一健康習慣打卡類任務集合中的部分或全部；所述檢測干預子計劃中包括所述第一健康習慣打卡類任務集合中的健康指標檢測任務中的部分或全部；所述健身干預子計劃中包括所述第一運動計劃中的部分或全部。12.根據權利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述第一干預計劃中包括N個周期的干預計劃，所述N為大于1的正整數；所述穿戴干預子計劃為所述第一干預計劃中一個周期、或全部周期的穿戴干預子計劃；所述檢測干預子計劃為所述第一干預計劃中一個周期、或全部周期的檢測干預子計劃；所述健身干預子計劃為所述第一干預計劃中一個周期、或全部周期的健身干預子計劃。13.根據權利要求1至12中任一項所述的方法，其特征在于，所述第一干預計劃中包括N個周期的干預計劃，所述N為大于1的正整數；所述方法還包括：所述電子設備獲取所述第一干預計劃中第一周期執行過程中的實際執行數據和/或健康指標的值；所述實際執行數據和/或健康指標的值由所述電子設備和/或所述電子設備所在的健康管理系統中的其他設備監測得到。14.根據權利要求13所述的方法，其特征在于，所述電子設備所在的健康管理系統中的其他設備包括：智能穿戴設備、和/或健康檢測設備、和/或智能健身器材。
15.根據權利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述第一干預計劃完成后健康指標的預測值包括所述第一干預計劃中第一周期完成后健康指標的預測值；所述方法還包括：所述電子設備對比所述第一干預計劃中第一周期完成后健康指標的預測值與實際完成該第一周期的干預計劃后的健康指標的值的吻合度，得到干預效果評估結果。16.根據權利要求15所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：所述電子設備基于所述干預效果評估結...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊劍，東巍，李揚，蘇誠，李雪晨，于野，朱洲，
申請(專利權)人：華為技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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