一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法及系統技術方案

本發明專利技術屬于工程管理技術領域，具體公開了一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法及系統。本發明專利技術的關聯方法包括以下步驟：(1)從BIM模型中獲取EBS節點屬性數據，并進行數據清洗和標簽化，得EBS數據標簽；(2)同時從業務系統中獲取WBS工程劃分數據，并進行數據清洗和標簽化，得WBS數據標簽；(3)通過相似度算法對所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度進行計算，當所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度達到預設閾值時，自動建立關聯匹配關系并存儲。通過本發明專利技術的以上方法能夠將BIM模型與業務系統自動且有效的進行關聯，關聯準確度達到99％，關聯效率明顯提升，且數據反查效率明顯提高。效率明顯提高。效率明顯提高。

【技術實現步驟摘要】
一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法及系統


[0001]本專利技術涉及工程管理
，具體涉及一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法及系統。

技術介紹

[0002]隨著工程管理技術的發展，出現了BIM(BuildingInformationModeling，建筑信息模型)技術，可作為集成建筑全生命期各階段信息集合的載體，承擔著信息集成與管理的角色。因此，可以將BIM模型作為施工計劃的信息載體和可視化展示工具，為項目各參與方提供指導。一個完整項目的施工計劃涉及專業種類繁多，例如，一個地鐵車站項目的BIM模型包含的構件數量大多百萬級，任務脈絡錯綜復雜，難以清晰反應施工關鍵工作和重要線路，導致施工過程中任務目標不明確而影響施工進度。
[0003]業務系統，即WBS(WorkBreakdownStructure，工作分解結構)為把一個項目，按一定的原則分解成任務，任務再分解成各項工作，再把各項工作分配到每個人的日常任務中。
[0004]將BIM模型與WBS任務關聯，能夠形成面向施工計劃管理的統一的信息模型，進而為施工進度提供可視化指導和信息管理。目前，BIM與業務系統的關聯都是工作人員采用手動進行關聯，該關聯方式存在以下缺陷：
[0005]1.關聯過度依賴業務系統的統一結構樹，但是目前大部分業務系統是沒有結構樹的；
[0006]2.關聯匹配度不高，且假如業務系統結構樹出現變更容易造成關聯失敗，關聯不靈活；
[0007]3.關聯數據互通效果差，結構樹映射反向檢查困難。

技術實現思路

[0008]本專利技術的專利技術目的在于：針對上述存在的問題，提供一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法及系統。本專利技術的以上方法能夠將BIM模型與業務系統自動且有效的進行關聯，關聯準確度達到99％，關聯效率明顯提升，且數據反查效率明顯提高。
[0009]為了實現上述目的，本專利技術采用的技術方案如下：
[0010]一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，包括以下步驟：
[0011](1)從BIM模型中獲取EBS節點屬性數據，并進行數據清洗和標簽化，得EBS數據標簽；
[0012](2)同時從業務系統中獲取WBS工程劃分數據，并進行數據清洗和標簽化，得WBS數據標簽；
[0013](3)通過相似度算法對所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度進行計算，當所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度達到設定閾值時，自動建立關聯匹配關系并存儲。
[0014]進一步的，步驟(1)中，所述數據清洗和標簽化的方法為：所述EBS節點屬性數據通
過標準工程項目約定的BIM屬性信息進行數據處理，清洗掉無關數據，清洗后的關鍵數據建立標簽化存儲。
[0015]進一步的，步驟(2)中，所述數據清洗和標簽化的方法為：所述WBS工程劃分數據通過標準工程項目的工程劃分標準進行數據處理，清洗掉無關數據，清洗后的關鍵數據建立標簽化存儲。
[0016]進一步的，步驟(3)中，所述相似度算法為語義相似度算法、詞庫標簽分詞算法、詞林編碼法和/或詞語相似度算法。
[0017]進一步的，步驟(3)中，所述設定閾值為80％。
[0018]進一步的，步驟(3)中，還包括將相似度按數值從高到低進行展示，當所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度低于設定閾值時，可以手動建立關聯匹配并存儲。
[0019]本專利技術還提供一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯系統，所述系統包括：
[0020]EBS數據提取模塊，用于從BIM模型中獲取EBS節點屬性數據，并對數據進行清洗和標簽化；
[0021]EBS數據庫模塊，用于存儲經所述EBS數據提取模塊清洗和標簽化后得到的EBS數據標簽；
[0022]WBS數據提取模塊，用于從業務系統中獲取WBS工程劃分數據，并進行數據清洗和標簽化；
[0023]WBS數據庫模塊，用于存儲經所述WBS數據提取模塊清洗和標簽化后得到的WBS數據標簽；
[0024]相似度計算模塊，基于相似度算法，對所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度進行計算，并將計算得到的相似度按數值從高到低進行展示；同時，判斷計算所得的相似度是否達到設定閾值，當所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度達到預設閾值時，自動建立關聯匹配關系，而當所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度低于預設閾值時，可以手動建立關聯匹配關系；
[0025]匹配關系數據庫模塊，用于存儲建立了關聯匹配關系的所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽。
[0026]進一步的，所述匹配關系數據庫模塊通過中間表建立所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽關聯匹配關系的持久化，并通過緩存中間件提高關聯匹配關系的讀取性能。
[0027]綜上所述，由于采用了上述技術方案，本專利技術的有益效果是：
[0028]本專利技術通過提取BIM模型中的EBS節點屬性數據和業務系統中的WBS數據，并按相同的標準對數據進行清洗和標簽化，使得到的EBS數據標簽和WBS數據標簽符合相同的劃分/命名標準，再通過算法進語義拆分，根據意思或內容相近程度來計算出兩個標簽的相似度，相似度達到設定閾值的標簽能夠自動建立映射關聯從而自動匹配上，而且還能夠根據數據標簽關聯度百分比從高到低進行展示，一些關聯不大的EBS和WBS，可以通過人工手動進行關聯。而已經建立關聯的EBS與WBS，系統默認自動關聯，BIM系統與業務系統可以直接通過系統默認關聯關系進行數據互通和事情發起，當業務系統出現數據變更時，匹配系統重新進行一次關聯對接即可。綜上，本專利技術的模糊匹配方法與傳統關聯方法相比，關聯準確度和關聯效率明顯提升，準確度達到99％，效率提升一倍，同時，數據反查效率高。
【附圖說明】
[0029]圖1為本專利技術一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法的總體框架圖。
[0030]圖2是本專利技術一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法的關聯匹配流程圖。
[0031]圖3是本專利技術一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯系統的結構框圖。
【具體實施方式】
[0032]為了便于理解本申請，下面將參照相關附圖對本申請進行更全面的描述。附圖中給出了本申請的實施例。但是，本申請可以以許多不同的形式來實現，并不限于本文所描述的實施例。相反地，提供這些實施例的目的是使本申請的公開內容更加透徹全面。
[0033]除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本申請的
的技術人員通常理解的含義相同。本文中在本申請的說明書中所使用的術語只是為了描述具體的實施例的目的，不是旨在于限制本申請。
[0034]還應當理解的是，術語“包括/包含”或“具有”等指定所陳述的特征、整體、步驟、操作、組件、部分或它們的組合的存在，但是不排除存在或添加一個或更多個其他特征、整體、步驟、操作、組件、部分或它們的組合的可能性。同時，在本說明書中使用的本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
1.一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)從BIM模型中獲取EBS節點屬性數據，并進行數據清洗和標簽化，得EBS數據標簽；(2)同時從業務系統中獲取WBS工程劃分數據，并進行數據清洗和標簽化，得WBS數據標簽；(3)通過相似度算法對所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度進行計算，當所述EBS數據標簽和所述WBS數據標簽的相似度達到設定閾值時，自動建立關聯匹配關系并存儲。2.根據權利要求1所述一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，其特征在于，步驟(1)中，所述數據清洗和標簽化的方法為：所述EBS節點屬性數據通過標準工程項目約定的BIM屬性信息進行數據處理，清洗掉無關數據，清洗后的關鍵數據建立標簽化存儲。3.根據權利要求1所述一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，其特征在于：步驟(2)中，所述數據清洗和標簽化的方法為：所述WBS工程劃分數據通過標準工程項目的工程劃分標準進行數據處理，清洗掉無關數據，清洗后的關鍵數據建立標簽化存儲。4.根據權利要求1所述一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，其特征在于，步驟(3)中，所述相似度算法為語義相似度算法、詞庫標簽分詞算法、詞林編碼法和/或詞語相似度算法。5.根據權利要求1所述一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，其特征在于，步驟(3)中，所述設定閾值為80％。6.根據權利要求1所述一種基于模糊匹配的BIM與業務系統關聯方法，其特征...

【專利技術屬性】
技術研發人員：程振庭，林廣祥，俸姍，黃升，黃嘉妮，黃鎮業，朱宗裕，李世儉，寧顯東，
申請(專利權)人：廣西路橋工程集團有限公司，
類型：發明
國別省市：