【技術實現步驟摘要】
一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法
[0001]本專利技術涉及多能微網群優化
，尤其是涉及一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法。
技術介紹
[0002]在單個多能微網MEMG中，各種分布式能源生產者作為供方，如CHP(熱電聯產機組)、光伏、風機、電池等，綜合能源消費者作為需求方。考慮到不同能源類型的組合，每個MEMG中分別有電網、熱網和氣網。此外，在自給自足的基礎上，相鄰的MEMG相互連接成一個完整的網絡，通過內部能量傳輸網絡相互分享能量。具體而言，鼓勵能源過剩或不足的MEMG，首先與內部市場中其余MEMG進行能源交易，而不是直接與公共電網進行交易。然而，如果MEMG集群本身不能實現內部能量平衡，則在必要時可以與外部集中能量網絡進行交易，即：當一個MEMG產生剩余能量時，可以先賣給附近的MEMG進行內部能量平衡，如果還有剩余，則將剩余部分賣回外部電網。反之，不足部分可以先從附近的MEMG購買能量，然后再從外部電網購買能量。
[0003]然后在進行交易的過程中涉及多能微網的自優化以及交易中市場決策的優化，現有技術中有分別針對多能微網自優化和市場決策優化的相關技術，但并未有一種可以對兩種優化進行協同優化的方法。
技術實現思路
[0004]本專利技術的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種提高總體效益、MEMG集群內部能量消耗水平更高、獲得自給能力與交易共享能力之間的平衡的多能微網群自身及市場決策協同優化方法。
[0005]本專利技術的目的可以通過以下技術方案來實現...
【技術保護點】
【技術特征摘要】
1.一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法，其特征在于，所述的協同優化方法包括：步驟1：構建多能微網群系統模型，包括用于進行MEMG內部優化的多能微網群下層模型以及用于進行市場決策優化的多能微網群上層模型；步驟2：基于主從博弈構建博弈模型；步驟3：基于雙層MILP模型求解博弈模型，獲得最優博弈解集，輸出協同優化策略。2.根據權利要求1所述的一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法，其特征在于，所述的多能微網群下層模型以某時間段內實現效益最大化為目標函數，具體為：其中，BeMEMG
n
為第n個MEMG的效益；a
n,h
為第n個MEMG在h時段的邊際效益系數；Pres
h
、Preb
h
分別為在h時段MEMG的售電、購電價格；Prhs
n,h
、Prhb
n,h
分別為在h時段MEMG的售熱、購熱價格；Pg
mt
、Pg
gb
分別為燃氣輪機與燃氣鍋爐的燃氣價格；C
bt
為蓄電池的運維系數。3.根據權利要求2所述的一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法，其特征在于，所述的多能微網群下層模型設有設備出力約束和能量平衡約束；所述的設備處理約束包括熱電聯產機組出力約束、燃氣鍋爐出力約束、壓縮式制冷機出力約束、蓄電池出力約束、光伏設備出力約束、風機設備出力約束和熱能需求響應約束。4.根據權利要求3所述的一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法，其特征在于，所述的熱電聯產機組出力約束具體為：P
mt,n,h
＝M
mt,n,h
L
ng
η
mt
P
mt,n,min
≤P
mt,n,h
≤P
mt,n,max
P
hc,n,h
＝P
mt,n,h
r
mt
η
wh
η
hc
其中，P
mt,n,h
為第n個MEMG在h時段的燃氣輪機發電功率；M
mt,n,h
表示第n個MEMG在h時段的燃氣輪機的耗氣量；η
mt
表示燃氣輪機的發電效率；P
hc,n,h
是第n個MEMG在h時段的熱交換器的產熱量r
mt
是熱電比；為余熱鍋爐的效率；η
hc
為換熱裝置的效率；燃氣鍋爐出力約束具體為：Q
gb,n,h
＝M
gb,n,h
L
ng
η
gb
Q
gb,n，min
≤Q
gb,n,h
≤Q
gb,n,max
其中，Q
gb,n,h
是第n個MEMG在h時段的燃氣鍋爐的輸出熱功率；M
gb,n,h
是燃氣鍋爐所消耗的燃氣體積；η
gb
為燃氣鍋爐的效率；壓縮式制冷機出力約束具體為：其中，cl
n,h
為是第n個MEMG在h時段的冷負荷；COP是制冷系數；Co
ec,n,h
為壓縮式制冷機的制冷功率；Co
ec,n,max
為制冷功率的上限；
蓄電池出力約束具體為：蓄電池出力約束具體為：其中，Es
n,h
是第n個MEMG在h時段的蓄電池儲電量；Bch
n,h
、Bdis
n,h
分別為充電、放電功率；Nch、Ndis分別為充電、放電效率；光伏設備出力約束具體為：A
PV,n
≤A
PV,n,max
0≤PV
n,h
≤A
PV,n
Ii
h
η
PV
其中，A
PV,n
為第n個MEMG的光伏安裝面積；A
PV,n,max
為最大安裝面積；PV
n,h
為第n個MEMG的光伏發電功率；風機設備出力約束具體為：0≤P
wt,n,h
≤P
wt,n,max
其中，P
wt,n,h
為風機的發電功率；P
wt,n,max
為最大發電功率；熱能需求響應約束具體為：熱能需求響應約束具體為：其中，ele
n,h
、ht
n,h
、cl
n,h
分別為第n個MEMG在h時段的電、熱、冷負荷；Ele
n,h,max
、Ht
n,h,max
、Cl
n,h,max
分別為第n個MEMG在h時段的電、熱、冷負荷的上限；Ele
n,h,min
、Ht
n,h,min
、Cl
n,h,min
分別為第n個MEMG在h時段的電、熱、冷負荷的下限；p為負荷削減系數。5.根據權利要求3所述的一種多能微網群自身及市場決策協同優化方法，其特征在于，所述的能量平衡約束具體為：hts
n,h
+ht
n,h
＝htb
n,h
+P
hx,n,h
+Q
gb,n,h
其中，els
n,h
、elb
n,h
分別為第n個MEMG在h時段的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：杜鳳青，劉婧，程凡，董真，潘愛強，王琛，
申請(專利權)人：華東電力試驗研究院有限公司，
類型：發明
國別省市：
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