基于深度學習的智能鎖異常報警系統技術方案

本發明專利技術公開了一種基于深度學習的智能鎖異常報警系統包括智能鎖及監控終端，包括智能鎖及監控終端，所述智能鎖包括微處理器、數據存儲模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊、控制模塊、電機、鎖芯模塊及通信模塊，所述監控終端包括信息存儲模塊、收發模塊、深度學習模塊、中央控制器、報警模塊。本發明專利技術提供的基于深度學習的智能鎖異常報警系統通過智能鎖和監控終端聯系交互，實現遠程監控的目的，能夠對智能鎖的開關狀態、開關時間等信息進行實時記錄和監控，出現異常能夠及時報警，有利于提高智能鎖的安全性。

【技術實現步驟摘要】
基于深度學習的智能鎖異常報警系統
本專利技術涉及智能鎖
，特別涉及一種基于深度學習的智能鎖異常報警系統。
技術介紹
隨著經濟的飛速發展，企業用戶、家庭用戶對安全的需求越來越高，智能鎖的需求量急速增加。智能鎖既保持了人們用鑰匙開鎖的傳統習慣，又比普通機械鎖具有高保密性和自動設防的有點，而且操作簡單，電子鑰匙攜帶方便。但是在智能鎖及附近區域的安全性也越來越突出，目前的智能鎖缺乏監控功能，用戶無法遠程了解智能鎖開關和安全狀態，不能實現遠程監控和管理，一般需要人工查看或保安巡更，以提高安全性。
技術實現思路
本專利技術目的在于提供一種基于深度學習的智能鎖異常報警系統，以解決上述技術問題。為了解決上述技術問題，本專利技術的技術方案為：一種基于深度學習的智能鎖異常報警系統，包括智能鎖及監控終端，所述智能鎖包括微處理器、數據存儲模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊、控制模塊、電機、鎖芯模塊及通信模塊，所述數據存儲模塊、控制模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊及通信模塊均與所述微處理器連接，所述鎖芯模塊與所述控制模塊電連接，所述身份驗證模塊用于采集用戶身份信息并發送至微處理器；所述微處理器用于接收用戶身份信息，并將用戶身份驗證請求通過通信模塊發送至監控終端，在收到監控終端發送的開鎖指令后，所微處理器發出指令給所述控制模塊控制電機執行開鎖操作；所述鎖狀態檢測模塊用于檢測智能鎖的鎖狀態信息，所述微處理器還用于根據智能鎖的鎖狀態信息獲得鎖狀態時間信息，所述鎖狀態時間信息與相應的用戶身份信息匹配，所述鎖狀態時間信息包括開鎖時間和關鎖時間中的任意一種或兩種；所述通信模塊用于向所述監控終端發送鎖狀態時間信息；所述監控終端包括信息存儲模塊、收發模塊、深度學習模塊、中央控制器、報警模塊，所述信息存儲模塊用于存儲用戶身份信息、歷史開鎖時間信息，所述歷史開鎖時間信息匹配有用戶身份信息；所述深度學習模塊用于將一天24小時劃分為N個時間段，獲取預設天數內的歷史開鎖時間信息，統計出開鎖頻次不小于預設頻次的M個時間段，將M個時間段標記為正常開鎖時間段，其中，N、M均為大于1的整數；所述收發模塊用于接收用戶身份驗證請求及鎖狀態時間信息并發送至中央控制器；所述中央控制器用于判斷接收到的用戶身份驗證請求與信息存儲模塊中預存的用戶身份信息是否匹配，若匹配，則獲取當前時間，根據用戶身份信息從信息存儲模塊中獲取對應的正常開鎖時間段，判斷當前時間所處的時間段與正常開鎖時間段是否匹配；所述中央控制器在判斷結果是匹配的情況下向所述收發模塊發送開鎖指令，所述收發模塊將開鎖指令發送至智能鎖；所述中央控制器在判斷結果是不匹配的情況下向所述報警模塊發送報警信息和身份驗證請求，收發模塊發送開鎖指令，所述收發模塊將開鎖指令發送至智能鎖；所述中央控制器在判斷結果是不匹配的情況下向報警模塊傳送報警信息；所述報警模塊用于接收報警信息，并發出報警信號。作為本專利技術的優選方案，所述中央控制器還用于在判斷結果是不匹配的情況下將用戶身份驗證指令通過收發模塊發送至移動終端，所述收發模塊若在預設時間內接收到移動終端返回的開鎖確認指令，則將開鎖確認指令發送至所述通信模塊。進一步的，若移動終端未在預設時間內處理用戶身份驗證指令，所述中央控制器通過收發模塊將開鎖確認指令發送至所述通信模塊。作為本專利技術的優選方案，所述智能鎖的端面上設置有距離檢測模塊，所述距離檢測模塊用于采集監控對象與智能鎖之間的相對距離；所述微處理器用于將采集到的相對距離與智能鎖ID編碼進行匹配，通過通信模塊將匹配有智能鎖ID編碼的相對距離發送至監控終端；所述中央控制器還用于根據所述相對距離判斷監控對象是否位于預設區域內，計算監控對象處于預設區域內的停留時間，判斷監控對象處于預設區域內的停留時間是否達到預設停留時間閾值，若目標處于預設區域內的停留時間超過預設停留時間閾值，則判斷為異常情況，并將報警信息發送至報警模塊；所述報警模塊用于接收報警信息，并發出報警信號。進一步的，所述距離檢測模塊選自紅外測距傳感器、激光測距傳感器中的任意一種。作為本專利技術的優選方案，所述身份驗證模塊為生物信息驗證模塊。進一步的，所述生物信息驗證模塊為指紋驗證模塊、人臉認證模塊、聲音驗證模塊中的任意一種。作為本專利技術的優選方案，所述身份驗證模塊為密碼驗證模塊。與現有技術相比，本專利技術的有益效果在于：本專利技術提供的基于深度學習的智能鎖異常報警系統通過智能鎖和監控終端聯系交互，實現遠程監控的目的，能夠對智能鎖的開關狀態、開關時間等信息進行實時記錄和監控，出現異常能夠及時報警，提供智能鎖的安全性。附圖說明下面結合附圖對本專利技術的具體實施方式作進一步說明。在此需要說明的是，附圖說明用來提供對本專利技術的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本專利技術的具體實施方式一起用于解釋本專利技術，并不構成對本專利技術的限制。圖1為本專利技術提供的基于深度學習的智能鎖異常報警系統的模塊示意圖；圖2為本專利技術提供的智能鎖的模塊示意圖；圖3為本專利技術提供的監控終端的模塊示意圖。具體實施方式下面結合附圖對本專利技術的具體實施方式作進一步說明。在此需要說明的是，對于這些實施方式的說明用于幫助理解本專利技術，但并不構成對本專利技術的限定。此外，下面所描述的本專利技術各個實施方式中所涉及的技術特征只要彼此之間未構成沖突就可以相互組合。圖1為本專利技術提供的基于深度學習的智能鎖異常報警系統的模塊示意圖；圖2為本專利技術提供的智能鎖的模塊示意圖；圖3為本專利技術提供的監控終端的模塊示意圖。如圖1～3所示，本專利技術提供的基于深度學習的智能鎖01異常報警系統，包括智能鎖01及監控終端02，智能鎖01包括微處理器101、數據存儲模塊102、鎖狀態檢測模塊103、身份驗證模塊105、控制模塊104、電機107、鎖芯模塊106及通信模塊108，數據存儲模塊102、控制模塊104、鎖狀態檢測模塊103、身份驗證模塊105及通信模塊108均與微處理器101連接，鎖芯模塊106與控制模塊104電連接，身份驗證模塊105用于采集用戶身份信息并發送至微處理器101；微處理器101用于接收用戶身份信息，并將用戶身份驗證請求通過通信模塊108發送至監控終端02，在收到監控終端02發送的開鎖指令后，所微處理器101發出指令給控制模塊104控制電機107執行開鎖操作；鎖狀態檢測模塊103用于檢測智能鎖01的鎖狀態信息，微處理器101還用于根據智能鎖01的鎖狀態信息獲得鎖狀態時間信息，將鎖狀態時間信息與相應的用戶身份信息匹配，鎖狀態時間信息包括開鎖時間和關鎖時間中的任意一種或兩種；通信模塊108用于向監控終端02發送鎖狀態時間信息；監控終端02包括信息存儲模塊201、收發模塊202、深度學習模塊203、中央控制器204、報警模塊205，信息存儲模塊201用于存儲用戶身份信息、歷史開鎖時間信息，歷史開鎖時間信息匹配有用戶身份信息；深度學習模塊203用于將一天24小時劃分為N個時間段，獲取預設天數內的歷史開鎖時間信息，統計出開鎖頻次不小于預設本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種基于深度學習的智能鎖異常報警系統，其特征在于，包括智能鎖及監控終端，所述智能鎖包括微處理器、數據存儲模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊、控制模塊、電機、鎖芯模塊及通信模塊，所述數據存儲模塊、控制模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊及通信模塊均與所述微處理器連接，所述鎖芯模塊與所述控制模塊電連接，所述身份驗證模塊用于采集用戶身份信息并發送至微處理器；所述微處理器用于接收用戶身份信息，并將用戶身份驗證請求通過通信模塊發送至監控終端，在收到監控終端發送的開鎖指令后，所微處理器發出指令給所述控制模塊控制電機執行開鎖操作；所述鎖狀態檢測模塊用于檢測智能鎖的鎖狀態信息，所述微處理器還用于根據智能鎖的鎖狀態信息獲得鎖狀態時間信息，所述鎖狀態時間信息與相應的用戶身份信息匹配，所述鎖狀態時間信息包括開鎖時間和關鎖時間中的任意一種或兩種；所述通信模塊用于向所述監控終端發送鎖狀態時間信息；/n所述監控終端包括信息存儲模塊、收發模塊、深度學習模塊、中央控制器、報警模塊，所述信息存儲模塊用于存儲用戶身份信息、歷史開鎖時間信息，所述歷史開鎖時間信息匹配有用戶身份信息；所述深度學習模塊用于將一天24小時劃分為N個時間段，獲取預設天數內的歷史開鎖時間信息，統計出開鎖頻次不小于預設頻次的M個時間段，將M個時間段標記為正常開鎖時間段，其中，N、M均為大于1的整數；所述收發模塊用于接收用戶身份驗證請求及鎖狀態時間信息并發送至中央控制器；所述中央控制器用于判斷接收到的用戶身份驗證請求與信息存儲模塊中預存的用戶身份信息是否匹配，若匹配，則獲取當前時間，根據用戶身份信息從信息存儲模塊中獲取對應的正常開鎖時間段，判斷當前時間所處的時間段與正常開鎖時間段是否匹配；所述中央控制器在判斷結果是匹配的情況下向所述收發模塊發送開鎖指令，所述收發模塊將開鎖指令發送至智能鎖；所述中央控制器在判斷結果是不匹配的情況下向所述報警模塊發送報警信息和身份驗證請求，收發模塊發送開鎖指令，所述收發模塊將開鎖指令發送至智能鎖；所述中央控制器在判斷結果是不匹配的情況下向報警模塊傳送報警信息；所述報警模塊用于接收報警信息，并發出報警信號。/n...

【技術特征摘要】
1.一種基于深度學習的智能鎖異常報警系統，其特征在于，包括智能鎖及監控終端，所述智能鎖包括微處理器、數據存儲模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊、控制模塊、電機、鎖芯模塊及通信模塊，所述數據存儲模塊、控制模塊、鎖狀態檢測模塊、身份驗證模塊及通信模塊均與所述微處理器連接，所述鎖芯模塊與所述控制模塊電連接，所述身份驗證模塊用于采集用戶身份信息并發送至微處理器；所述微處理器用于接收用戶身份信息，并將用戶身份驗證請求通過通信模塊發送至監控終端，在收到監控終端發送的開鎖指令后，所微處理器發出指令給所述控制模塊控制電機執行開鎖操作；所述鎖狀態檢測模塊用于檢測智能鎖的鎖狀態信息，所述微處理器還用于根據智能鎖的鎖狀態信息獲得鎖狀態時間信息，所述鎖狀態時間信息與相應的用戶身份信息匹配，所述鎖狀態時間信息包括開鎖時間和關鎖時間中的任意一種或兩種；所述通信模塊用于向所述監控終端發送鎖狀態時間信息；
所述監控終端包括信息存儲模塊、收發模塊、深度學習模塊、中央控制器、報警模塊，所述信息存儲模塊用于存儲用戶身份信息、歷史開鎖時間信息，所述歷史開鎖時間信息匹配有用戶身份信息；所述深度學習模塊用于將一天24小時劃分為N個時間段，獲取預設天數內的歷史開鎖時間信息，統計出開鎖頻次不小于預設頻次的M個時間段，將M個時間段標記為正常開鎖時間段，其中，N、M均為大于1的整數；所述收發模塊用于接收用戶身份驗證請求及鎖狀態時間信息并發送至中央控制器；所述中央控制器用于判斷接收到的用戶身份驗證請求與信息存儲模塊中預存的用戶身份信息是否匹配，若匹配，則獲取當前時間，根據用戶身份信息從信息存儲模塊中獲取對應的正常開鎖時間段，判斷當前時間所處的時間段與正常開鎖時間段是否匹配；所述中央控制器在判斷結果是匹配的情況下向所述收發模塊發送開鎖指令，所述收發模塊將開鎖指令發送至智能鎖；所述中央控制器在判斷結果是不匹配的情況下向所述報警模塊發送報警信息和身份驗證請求，收發模塊發送開鎖指令，所述收發模塊將開鎖指令發送至智能鎖；所述中央控制器在判斷結果是不匹配的情況下向報警模塊傳...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳高永，鄒陽，
申請(專利權)人：鄒陽，
類型：發明
國別省市：廣東;44