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    智能鎖及控制智能鎖開啟的方法技術

    技術編號:20005441 閱讀:81 留言:0更新日期:2019-01-05 17:53
    本發明專利技術公開了一種智能鎖及控制智能鎖開啟的方法。該智能鎖包括:圖像采集模塊,與處理器連接,用于采集遮擋物的待識別圖像;紅外補光模塊,與處理器連接,用于在采集待識別圖像時發射紅外光;處理器,與離合器控制模塊連接,用于識別待識別圖像中的人臉,并在包括人臉時對遮擋物進行活體檢測,在檢測為活體時,提取待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,并在匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊;離合器控制模塊,用于根據開鎖控制信號,控制驅動機械鎖體開鎖;電源,用于對圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和離合器控制模塊供電。本發明專利技術通過人臉識別及活體檢測提高了智能鎖的安全性及識別率。

    Intelligent Lock and the Method of Controlling the Opening of Intelligent Lock

    The invention discloses an intelligent lock and a method for controlling the opening of the intelligent lock. The intelligent lock includes: image acquisition module, which is connected with the processor to collect the image to be recognized; infrared light compensation module, which is connected with the processor to emit infrared light when collecting the image to be recognized; processor, which is connected with clutch control module, which is used to recognize the face in the image to be recognized, and to detect the occluded object in vivo when including the face. When in vivo, face features in the image to be recognized are extracted and matched with the pre-stored face features, and when the matching is successful, the unlocking control signal is sent to the clutch control module; the clutch control module is used to control the unlocking of the driving mechanical lock body according to the unlocking control signal; and the power supply is used to control the image acquisition module, the infrared light supplement module, the processor and the clutch. Modular power supply. The invention improves the safety and recognition rate of the intelligent lock through face recognition and biopsy detection.

    【技術實現步驟摘要】
    智能鎖及控制智能鎖開啟的方法
    本專利技術實施例涉及智能鎖技術,尤其涉及一種智能鎖及控制智能鎖開啟的方法。
    技術介紹
    隨著近幾年智能社區和智能家居的推廣和普及,智能鎖也發生這日新月異的變化,智能鎖是指區別于傳統機械鎖,在用戶識別、安全性、管理性方面更加智能化的鎖具。智能鎖是門禁系統中鎖門的執行部件。目前,在智能鎖市場中指紋鎖以其安全性和便利性占有大量市場,其優點包括:安全性,由于指紋具有唯一性,全世界沒有兩個完全一樣的指紋;方便性,不必攜帶鑰匙,一個人的指紋終身不變,指紋管理非常方便省去了普通鎖的配制鑰匙的煩惱;可擴展性,可容納多個指紋,而且可隨時登記指紋,管理指紋;識別率高。雖然,指紋鎖具有上述優點,但是,指紋鎖仍然存在著以下缺點:指紋容易被復制,以及指紋頭掃描面積大,容易被破壞,導致不正當開鎖,從而對安全性存在威脅;手指被劃破,起皮等現象會引起無法識別。
    技術實現思路
    有鑒于此,本專利技術實施例提供一種智能鎖及控制智能鎖開啟的方法,以提高智能鎖的安全性及識別率。第一方面,本專利技術實施例提供了一種智能鎖,所述智能鎖包括:處理器、圖像采集模塊、紅外補光模塊、離合器控制模塊、機械鎖體和電源;所述圖像采集模塊與所述處理器連接,用于采集遮擋物的待識別圖像,并發送給所述處理器;所述紅外補光模塊與所述處理器連接,用于在采集待識別圖像時發射紅外光;所述處理器與所述離合器控制模塊連接,用于識別所述待識別圖像中的人臉,并在所述待識別圖像中包括人臉時對所述遮擋物進行活體檢測,在檢測為活體時,提取所述待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,并在匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊;所述離合器控制模塊用于根據所述開鎖控制信號,控制驅動機械鎖體開鎖;所述電源分別與所述圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和所述離合器控制模塊的供電端連接,用于對所述圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和所述離合器控制模塊供電。第二方面,本專利技術實施例還提供了一種控制智能鎖開啟的方法,所述方法包括:通過紅外補光模塊發射紅外光,并通過圖像采集模塊采集遮擋物的待識別圖像,并發送給處理器;通過處理器檢測所述待識別圖像中的人臉,并在所述待識別圖像中包括人臉時對所述遮擋物進行活體檢測,在檢測為活體時,提取所述待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,并在匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊;通過離合器控制模塊根據所述開鎖控制信號控制驅動機械鎖體開鎖。本專利技術實施例的技術方案,通過圖像采集模塊采集待識別圖像,紅外補光模塊在采集待識別圖像時發送紅外光,處理器識別待識別圖像中的人臉,并在待識別圖像包括人臉時進行活體檢測,在檢測為活體時,提取待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊,離合器控制模塊控制驅動機械鎖體開鎖,從而通過人臉識別及活體檢測提高了智能鎖的安全性及識別率,避免了通過照片進行識別開鎖,而且通過紅外補光模塊可以實現黑暗情況下的識別。附圖說明圖1是本專利技術實施例一提供的一種智能鎖的結構示意圖;圖2是本專利技術實施例提供的智能鎖中的電源的結構示意圖;圖3是本專利技術實施例二提供的一種控制智能鎖開啟的方法的流程圖。具體實施方式下面結合附圖和實施例對本專利技術作進一步的詳細說明??梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實施例僅僅用于解釋本專利技術,而非對本專利技術的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本專利技術相關的部分而非全部內容。實施例一圖1是本專利技術實施例一提供的一種智能鎖的結構示意圖,本實施例所述的智能鎖是通過人臉識別來控制的,如圖1所示,本實施例所述的智能鎖包括:處理器10、圖像采集模塊20、紅外補光模塊30、離合器控制模塊40、機械鎖體50和電源60。其中,圖像采集模塊20與處理器10連接,用于采集遮擋物的待識別圖像,并發送給處理器10;紅外補光模塊30與處理器10連接,用于在采集待識別圖像時發射紅外光;處理器10與離合器控制模塊40連接,用于識別所述待識別圖像中的人臉,并在所述待識別圖像中包括人臉時對所述遮擋物進行活體檢測,在檢測為活體時,提取所述待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,并在匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊40;離合器控制模塊40用于根據所述開鎖控制信號,控制驅動機械鎖體50開鎖;電源60分別與圖像采集模塊20、紅外補光模塊30、處理器10和離合器控制模塊40的供電端連接,用于對圖像采集模塊20、紅外補光模塊30、處理器10和離合器控制模塊40供電。其中,處理器10和圖像采集模塊20、紅外補光模塊30、離合器控制模塊40的連接是通過總線連接的,處理10位于核心板上,核心板引出處理器的各個接口,核心板、圖像采集模塊20、紅外補光模塊30、離合器控制模塊40位于前主板上,通過前主板上的接口連接。電源位于后主板上,通過預留的接口與前主板上的各個模塊連接。后主板上還包括通道開關和電子鎖開關,通道開關打開時不用進行人臉識別即可開鎖,電子鎖開關打開時用戶預先設置的分組中的用戶可以通過人臉識別開鎖,而其他分組的用戶不能通過人臉識別開鎖。所述智能鎖還可選包括喚醒按鍵,用于喚醒智能鎖進行人臉識別及開鎖。其中,處理器10可以采用高性能、低功耗的DSP處理器,可以長期穩定地工作。智能鎖支持自動休眠模式,環保節能。紅外補光模塊30由2路受控燈組成,其中一路受控燈有2*10顆,另一路受控燈有1*7顆,共27顆受控燈。在提取人臉特征時可以利用動態局部特征分析技術(DynamicLocalFeatureAnalysis,DLFA)來識別人臉特征。動態局部特征分析技術,首先對包括人臉的待識別圖像進行預處理,目的是為了去除待識別圖像中過高的噪聲,將輸入的待識別圖像用邊緣適應檢測的方法轉換成二進位的圖像,再提取出人臉皮膚肌理,然后使用局部特征分析方法來處理臉部的邊緣陰影和膚紋,從而識別人臉特征。其中,局部特征分析(LocalFeatureAnalysis,LFA)是一種用局部特征表示的類似于搭建積木統計的技術,基于所有的人臉都可由很多簡化的結構單元塊綜合而成。LFA使用32到50個單元塊區域來辨別一個人臉,選用的最通常的點包括鼻子、眼睛、嘴巴和特定的骨骼曲率差,如臉頰。這些單元塊是使用復雜的統計技術而形成的,它們代表了整個人臉,通??缭蕉鄠€像素并代表了普遍的臉部形狀,但并不是通常意義上的臉部特征。要確定一個人臉不僅僅取決于特性單元塊,還決定于它們的幾何結構(如形狀和相關位置)。通過這種方式,LFA將人臉的特性對應為一種復雜的數字表達式,就可以進行人臉識別了。LFA人臉識別系統分別對應可接受區域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下顎輪廓和顴骨。用動態邊緣分析方法獲得的臉形信息能減少不同光線環境的影響,而膚紋信息提供了標準化的人臉特征的細節。將臉形和膚紋兩種信息組合再用局部特征分析(LFA)算法來比較、統計臉部的173個特征點,不論登記和識別人臉時是在何種光線環境下,都能得到一個很高的識別率,可以在百萬人中精確地辨認出一個人。該智能鎖的工作原理是:在智能鎖被喚醒時,圖像采集模塊采集遮擋物的待識別圖像,處理器通過人臉識別算法識別待識別圖像中的人臉,在待識別圖像中包括人臉時對遮擋物進行活體檢測,本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    1.一種智能鎖,其特征在于,所述智能鎖包括:處理器、圖像采集模塊、紅外補光模塊、離合器控制模塊、機械鎖體和電源;所述圖像采集模塊與所述處理器連接,用于采集遮擋物的待識別圖像,并發送給所述處理器;所述紅外補光模塊與所述處理器連接,用于在采集待識別圖像時發射紅外光;所述處理器與所述離合器控制模塊連接,用于識別所述待識別圖像中的人臉,并在所述待識別圖像中包括人臉時對所述遮擋物進行活體檢測,在檢測為活體時,提取所述待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,并在匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊;所述離合器控制模塊用于根據所述開鎖控制信號,控制驅動機械鎖體開鎖;所述電源分別與所述圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和所述離合器控制模塊的供電端連接,用于對所述圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和所述離合器控制模塊供電。

    【技術特征摘要】
    1.一種智能鎖,其特征在于,所述智能鎖包括:處理器、圖像采集模塊、紅外補光模塊、離合器控制模塊、機械鎖體和電源;所述圖像采集模塊與所述處理器連接,用于采集遮擋物的待識別圖像,并發送給所述處理器;所述紅外補光模塊與所述處理器連接,用于在采集待識別圖像時發射紅外光;所述處理器與所述離合器控制模塊連接,用于識別所述待識別圖像中的人臉,并在所述待識別圖像中包括人臉時對所述遮擋物進行活體檢測,在檢測為活體時,提取所述待識別圖像中的人臉特征,與預先存儲的人臉特征進行匹配,并在匹配成功時發送開鎖控制信號給離合器控制模塊;所述離合器控制模塊用于根據所述開鎖控制信號,控制驅動機械鎖體開鎖;所述電源分別與所述圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和所述離合器控制模塊的供電端連接,用于對所述圖像采集模塊、紅外補光模塊、處理器和所述離合器控制模塊供電。2.根據權利要求1所述的智能鎖,其特征在于,所述圖像采集模塊包括紅外攝像頭和彩色攝像頭;其中,所述紅外攝像頭和所述彩色攝像頭分別與所述處理器連接;所述紅外攝像頭用于采集待識別圖像,并發送給處理器;所述彩色攝像頭用于采集彩色圖像,并發送給處理器;所述智能鎖還包括:顯示屏,與所述處理器連接,用于接收并顯示處理器發送的紅外攝像頭采集的彩色圖像。3.根據權利要求2所述的智能鎖,其特征在于,所述顯示屏為觸摸顯示屏。4.根據權利要求1所述的智能鎖,其特征在于,還包括與所述處理器連接的報警器;所述處理器還用于在匹配失敗時發送報警控制信號給所述報警器;所述報警器用于根據所述報警控制信號進行報警。5.根據權利要求1所述的智能鎖,其特征在于,所述電源包括:主電源、備用電源、供電切換電路、分壓模塊、3.3伏降壓電路、5伏升壓電路和升壓恒流電路;其中,主電源的輸出端連接所述供電切換電路的第一輸入端,所述備用電源的輸出端連接所述供電切換電路的第二輸入端,所述供電切換電路的輸出端分別連接所述分壓模塊、3.3伏降壓電路、5伏升壓電路和升壓恒流電路的輸入端;所述供電切換電路,用于選擇主電源或備用電源進行供電;所述分壓模塊的輸出端連接所述圖像采集模塊的供電端,...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:張冬冬,
    申請(專利權)人:深圳市飛瑞斯科技有限公司,
    類型:發明
    國別省市:廣東,44

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