一種確定業務參數的方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種確定業務參數的方法，包括：獲取用戶應用群組中的公開文本信息；采用預先建立的各類別詞語集合對所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽；確定所述類別標簽對應的數值，得到所述公開文本信息的評分數值，所述評分數值用于參與確定所述用戶的信用評分。本發明專利技術實施例提供的確定業務參數的方法，可以根據用戶應用群組的公開文本信息進行業務參數的確定，從而提高了業務參數確定的廣泛度和業務推廣的廣泛度。

Method and device for determining service parameter

The invention discloses a method for determining the parameters of the business, including obtaining the open text information user application in the group; the category of words of the pre established public information classify the text set, get the open text information label; numerical determines the category labels corresponding to the numerical score get the public text information, the score values for participation determines the user's credit score. Method for determining service parameters provided by the embodiment of the invention can determine the business parameters according to the open text information user application group, so as to improve business parameters to determine the breadth and wide range of business promotion.

【技術實現步驟摘要】
一種確定業務參數的方法及裝置
本專利技術涉及互聯網
，具體涉及一種確定業務參數的方法、建立詞語分類集合的方法及裝置。
技術介紹
當前很多業務與業務參數都是直接相關的，業務參數直接影響到業務申請是否能夠成功。業務提供方在為用戶分配業務時會根據已有的業務參數來評估是否為該用戶分配業務。但目前，在業務提供方有業務參數記錄的人只占總人口的一小部分，絕大多數人沒有業務參數記錄，業務提供方無法對無業務參數記錄的用戶做出判斷，導致業務提供方所提供的業務很難被廣泛推廣。
技術實現思路
為了解決現有技術中無法得到絕大多數人的業務參數的問題，本專利技術實施例提供一種確定業務參數的方法，可以根據用戶應用群組的公開文本信息進行業務參數的確定，從而提高了業務參數確定的廣泛度和業務推廣的廣泛度。本專利技術實施例還提供的建立詞語分類集合的方法以及相關裝置。本專利技術第一方面提供一種確定業務參數的方法，包括：獲取待確定業務參數的用戶應用群組中的公開文本信息；采用預先建立的各類別詞語集合對所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽；確定所述類別標簽對應的數值，得到所述公開文本信息的文本數值，所述文本數值用于參與確定所述業務參數。本專利技術第二方面提供一種建立詞語分類集合的方法，包括：獲取詞語庫，所述詞語庫中包括已上線的應用群組中每個應用群組的公開文本信息；通過詞向量轉換器word2vec從所述詞語庫中為每個預先確定的類別標簽確定相似詞語，所述相似詞語為相似度滿足預設條件的詞語；用為每個類別標簽確定的所有相似詞語組成所述每個類別標簽對應的類別詞語集合，所述類別詞語集合用于確定業務參數。本專利技術第三方面提供一種確定業務參數的裝置，包括：獲取單元，用于獲取待確定業務參數的用戶應用群組中的公開文本信息；歸類單元，用于采用預先建立的各類別詞語集合對所述獲取單元獲取的所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽；確定單元，用于確定所述歸類單元歸類得到的所述類別標簽對應的數值，得到所述公開文本信息的文本數值，所述文本數值用于參與確定所述業務參數。本專利技術第四方面提供一種建立詞語分類集合的裝置，包括：獲取單元，用于獲取詞語庫，所述詞語庫中包括已上線的應用群組中每個應用群組的公開文本信息；確定單元，用于通過詞向量轉換器word2vec從所述獲取單元獲取的所述詞語庫中為每個預先確定的類別標簽確定相似詞語，所述相似詞語為相似度滿足預設條件的詞語；集合建立單元，用于用所述確定單元為每個類別標簽確定的所有相似詞語組成所述每個類別標簽對應的類別詞語集合，所述類別詞語集合用于確定業務參數。本專利技術實施例采用獲取待確定業務參數的用戶應用群組中的公開文本信息；采用預先建立的各類別詞語集合對所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽；確定所述類別標簽對應的數值，得到所述公開文本信息的文本數值，所述文本數值用于參與確定所述業務參數。與現有技術中無法得到絕大多數人的業務參數的問題相比，本專利技術實施例提供一種確定業務參數的方法，可以根據用戶應用群組的公開文本信息進行業務參數的確定，從而提高了業務參數確定的廣泛度和業務推廣的廣泛度。例如：現有技術中無法評估絕大多數人的可信度，而本申請所提供的方案可以根據用戶應用群組的公開文本信息進行信用評分，從而提高了信用評分的廣泛度。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本專利技術實施例中建立詞語分類集合的方法的一實施例示意圖；圖2是本專利技術實施例中確定業務參數的方法的一實施例示意圖；圖3是本專利技術實施例中從建立詞語分類集合到確定業務參數的過程示意圖；圖4是本專利技術實施例中從建立詞語分類集合到確定業務參數的實例示意圖；圖5是本專利技術實施例中確定業務參數的裝置的一實施例示意圖；圖6是本專利技術實施例中確定業務參數的裝置的另一實施例示意圖；圖7是本專利技術實施例中建立詞語分類集合的裝置的一實施例示意圖；圖8是本專利技術實施例中確定業務參數的裝置的另一實施例示意圖；圖9是本專利技術實施例中建立詞語分類集合的裝置的另一實施例示意圖。具體實施方式本專利技術實施例提供一種確定業務參數的方法可以根據用戶應用群組的公開文本信息進行業務參數的確定，從而提高了業務參數確定的廣泛度和業務推廣的廣泛度。本專利技術實施例還提供的建立詞語分類集合的方法以及相關裝置。以下分別進行詳細說明。下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。隨著各種社交應用的廣泛普及，在避免涉及用戶隱私的情況下，可以選擇用戶的應用群組中的公開文本信息來分析用戶的信用情況，例如：QQ群和微信群中的公開文本信息，公開文本信息是指所有加入該群組的用戶都可見的信息，例如：群名稱、群公告和群簡介等。這些公開的文本信息是大家都可見的，不涉及到用戶隱私，而且，這些應用群是用戶根據自己的興趣愛好和主觀意愿主動加入的，這是一種主動的行為，一定程度上反映了用戶的心理。需要說明的是，本專利技術實施例的方案不限于社交應用，所有可以公開的用戶應用頭像都可以用作本專利技術實施例。本專利技術實施例中，通過挖掘用戶的所加入的應用群組的公開文本信息來確定業務參數，實際上該業務參數是能反應用戶可信度的參數，例如用戶的信用評分。當然，確定用戶信用評分的因素可以很多，不限于只有應用群組的公開文本信息，應用群組的公開文本信息可以只是用戶信用評分中的一項，將諸多因素的信用評分做綜合處理，就可以得到一個可靠的用戶信用評分。本專利技術實施例中，基于應用群組的公開文本信息來確定與應用群組的公開文本信息相關的業務參數，例如：用戶信用評分。傳統的給文本信息標上類別的方法主要有兩種，一是基于無監督學習的文本聚類，一是基于有監督學習的文本分類。基于無監督學習的文本聚類，此技術主要計算所有樣本的聚類中心，并通過計算樣本到各個聚類中心的距離，與最小距離相關聯的聚類中心為其樣本所在的類。這種方法所產生出來的類，用在信用評分模型上不具有可解釋性，并且本質上屬于同一個類別的不同文本，比如：財付通和支付寶都屬于在線支付類可能會聚到不同的類。基于有監督學習的文本分類，此技術主要設計一個分類器，把樣本和樣本標簽作為分類器的輸入進行訓練，使分類器的目標函數最優，訓練好的分類器，可以用來預測文本的類別，達到文本分類的目的。這種方法需要標注大量的文本標簽，工作繁瑣，且容易出錯。針對以上傳統方法及其缺點，本專利技術實施例提供了一種建立詞語分類集合的方法，以及基于建立的詞語分類集合確定業務參數的方法。參閱圖1，本專利技術實施例提供的建立詞語分類集合的方法的一實施例包括：101、獲取詞語庫，所述詞語庫中包括已上線的應用群組中每個應用群組的公開文本信息。以QQ中的群組為例，例如：應用群組可以包括投資群組、公益群組、運動群組，以及游戲群組等等，每個群組中的公開文本信息都會添加到本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種確定業務參數的方法，其特征在于，包括：獲取待確定業務參數的用戶應用群組中的公開文本信息；采用預先建立的各類別詞語集合對所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽；確定所述類別標簽對應的數值，得到所述公開文本信息的文本數值，所述文本數值用于參與確定所述業務參數。

【技術特征摘要】
1.一種確定業務參數的方法，其特征在于，包括：獲取待確定業務參數的用戶應用群組中的公開文本信息；采用預先建立的各類別詞語集合對所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽；確定所述類別標簽對應的數值，得到所述公開文本信息的文本數值，所述文本數值用于參與確定所述業務參數。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預先建立的各類別詞語集合對所述公開文本信息進行歸類處理，得到所述公開文本信息的類別標簽，包括：將所述公開文本信息與預先建立的各類別詞語集合中的詞語進行比對；當比對的結果滿足預設條件時，將所述各類別詞語集合所關聯的類別標簽確定為所述公開文本信息的類別標簽。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當比對的結果滿足預設條件時，將所述各類別詞語集合所關聯的類別標簽確定為所述公開文本信息的類別標簽，包括：當所述公開文本信息中所包含的詞語與所述各類別詞語集合中相似詞語相似的數目和相似系數都分別大于各自的預設門限時，將所述各類別詞語集合所關聯的類別標簽確定為所述公開文本信息的類別標簽。4.一種建立詞語分類集合的方法，其特征在于，包括：獲取詞語庫，所述詞語庫中包括已上線的應用群組中每個應用群組的公開文本信息；通過詞向量轉換器word2vec從所述詞語庫中為每個預先確定的類別標簽確定相似詞語，所述相似詞語為相似度滿足預設條件的詞語；用為每個類別標簽確定的所有相似詞語組成所述每個類別標簽對應的類別詞語集合，所述類別詞語集合用于確定業務參數。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過詞向量轉換器word2vec從所述詞語庫中為每個預先確定的類別標簽確定相似詞語，包括：通過詞向量轉換器word2vec計算所述詞語庫中每個詞語的向量值；根據所述每個詞語的向量值與類別標簽向量值之間的相似度，為每個預先確定的類...

【專利技術屬性】
技術研發人員：吳振國，
申請(專利權)人：騰訊科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44