一種地圖信息的處理方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術的實施例提供了一種地圖信息的處理方法及裝置，其中該處理方法包括：獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息；獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息；根據每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍，本發明專利技術的實施例能簡單、精準地在地圖上確定出商圈的名稱和范圍。

Method and device for processing map information

The embodiment of the invention provides a method and device for processing the map information, including the processing method: obtaining a plurality of feature information to be analyzed map feature objects; acquiring a plurality of words to be analyzed each characteristic information of map features in the object word frequency information; according to each word frequency information, identify the name of the district and the scope of the embodiment of the invention can determine the name and scope of business is simple, accurate on the map.

【技術實現步驟摘要】
一種地圖信息的處理方法及裝置
本專利技術涉及地圖
，特別涉及一種地圖信息的處理方法及裝置。
技術介紹
目前，在地圖上確定商圈的工作主要由工作人員手工完成。具體地，工作人員會根據已知的商圈名稱、其他描述信息、個人對實際情況的認知，在地圖上進行商圈范圍的勾繪。但這種確定商圈的方法存在以下缺陷：(1)由于地圖中無明顯的范圍判定參考物，僅依靠個人經驗、網絡來源的描述性語言，使得人工勾繪的范圍與實際的范圍存在誤差；(2)無法挖掘未被標定的商圈，僅能根據提供的名稱進行勾繪。例如：工作人員僅根據已經提供的商圈列表(例如五道口、中關村)劃定其范圍，不能自動提取現實中存在的“萬泉河”商圈?？傊?，這種確定商圈的方法不能準確地確定出地圖中各商圈的名稱及范圍。
技術實現思路
本專利技術實施例的目的在于提供一種地圖信息的處理方法及裝置，能簡單、精準地在地圖上確定出商圈的名稱和范圍。為了達到上述目的，本專利技術的實施例提供了一種地圖信息的處理方法，包括：獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息；獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息；根據每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍。其中，獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息的步驟，包括：對多個待分析地圖特征對象的特征信息進行分詞處理，提取出多個待分析地圖特征對象的特征信息中的詞語；獲取提取出的每個詞語的詞頻信息，詞頻信息為每個詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數。其中，待分析地圖特征對象的特征信息至少包括：待分析地圖特征對象的名稱、空間位置和屬性信息，根據每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍的步驟，包括：判斷該詞語的詞頻信息所指示的該詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數是否大于預設值；當次數大于預設值時，對該詞語的各空間位置進行聚類分析；根據聚類分析結果，判斷該詞語是否可以作為商圈的名稱；當該詞語可以作為商圈的名稱時，將該詞語作為商圈的名稱，并將聚類分析結果中的聚類邊界作為商圈的范圍。其中，根據聚類分析結果，判斷該詞語是否可以作為商圈的名稱的步驟，包括：判斷聚類分析結果中各空間位置的第一親疏程度是否大于預設親疏程度；當各空間位置的第一親疏程度大于預設親疏程度時，確定該詞語可以作為商圈的名稱；當各空間位置的第一親疏程度小于預設親疏程度時，確定該詞語不可以作為商圈的名稱。本專利技術的實施例還提供了一種地圖信息的處理裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息；第二獲取模塊，用于獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息；確定模塊，用于根據每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍。其中，第二獲取模塊包括：分詞單元，用于對多個待分析地圖特征對象的特征信息進行分詞處理，提取出多個待分析地圖特征對象的特征信息中的詞語；獲取單元，用于獲取提取出的每個詞語的詞頻信息，詞頻信息為每個詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數。其中，待分析地圖特征對象的特征信息至少包括：待分析地圖特征對象的名稱、空間位置和屬性信息，確定模塊包括：第一判斷單元，用于判斷該詞語的詞頻信息所指示的該詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數是否大于預設值，并當次數大于預設值時，觸發聚類單元；聚類單元，用于根據第一判斷單元的觸發，對該詞語的各空間位置進行聚類分析；第二判斷單元，用于根據聚類分析結果，判斷該詞語是否可以作為商圈的名稱，并當該詞語可以作為商圈的名稱時，觸發確定單元；確定單元，用于根據第二判斷單元的觸發，將該詞語作為商圈的名稱，并將聚類分析結果中的聚類邊界作為商圈的范圍。其中，第二判斷單元包括：判斷子單元，用于判斷聚類分析結果中各空間位置的第一親疏程度是否大于預設親疏程度，并當各空間位置的第一親疏程度大于預設親疏程度時，觸發第一確定子單元，以及當各空間位置的第一親疏程度小于預設親疏程度時，觸發第二確定子單元；第一確定子單元，用于根據判斷子單元的觸發，確定該詞語可以作為商圈的名稱；第二確定子單元，用于根據判斷子單元的觸發，確定該詞語不可以作為商圈的名稱。本專利技術的上述方案至少包括以下有益效果：在本專利技術的實施例中，通過根據多個待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍，解決了不能準確地確定出地圖中各商圈的名稱及范圍的問題，達到了簡單、精準地在地圖上確定出商圈的名稱和范圍的效果。附圖說明圖1為本專利技術第一實施例中地圖信息的處理方法的流程圖；圖2為本專利技術第一實施例中圖1中步驟S103的具體步驟流程圖；圖3為本專利技術第二實施例中地圖信息的處理裝置的結構示意圖。具體實施方式下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠將本公開的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。如圖1所示，本專利技術的第一實施例提供了一種地圖信息的處理方法，該處理方法包括：步驟S101，獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息。在本專利技術的第一實施例中，上述待分析地圖特征對象可以是興趣點(POI，PointofInterest)、道路、地址等。其中，興趣點是電子地圖上的某個地標、景點，用以標示出該地所代表的政府部門、各行各業之商業機構(例如加油站、百貨公司、超市、餐廳、酒店、便利商店、醫院等)、旅游景點(例如公園、公共廁所等)、古跡名勝、交通設施(例如各式車站、停車場、超速照相機、速限標示)等處所。在本專利技術的第一實施例中，上述特征信息包括待分析地圖特征對象的名稱、空間位置和屬性信息。其中空間位置為待分析地圖特征對象在地圖中的具體位置，屬性信息為待分析地圖特征對象的類別信息(例如住宅、購物等)。步驟S102，獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息。在本專利技術的第一實施例中，上述步驟S102具體包括如下步驟：第一步，對多個待分析地圖特征對象的特征信息進行分詞處理，提取出多個待分析地圖特征對象的特征信息中的詞語。其中，分詞處理對于本領域的技術人員而言，屬于公知常識，因此在此不再贅述。第二步，獲取提取出的每個詞語的詞頻信息。其中，詞頻信息為每個詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數。因此，在執行第二步之前，需要統計提取出的每個詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數。例如，詞語“中關村”的詞頻信息為213232次，詞語“公園”的詞頻信息為2122次，詞語“上地”的詞頻信息為211333次。步驟S103，根據每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍。具體地，步驟S103的目的是根據每個詞語的詞頻信息，在地圖(主要為電子地圖)中確定出商圈的名稱和范圍。其中，商圈是指餐飲、購物、運動等活動較為集中的商業區域。在本專利技術的第一實施例中，如圖2所示，上述步驟S103具體包括如下步驟：步驟S201，判斷該詞語的詞頻信息所指示的該詞語在多個待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數是否大于預設值。當次數大于預設值時，執行步驟S202，當次數小于預設值時，直接丟棄該詞語。需要說明的是，上述預設值可以根據實際情況進行設定，例本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種地圖信息的處理方法，其特征在于，包括：獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息；獲取多個所述待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息；根據所述每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍。

【技術特征摘要】
1.一種地圖信息的處理方法，其特征在于，包括：獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息；獲取多個所述待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息；根據所述每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍。2.如權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述獲取多個所述待分析地圖特征對象的特征信息中的每個詞語的詞頻信息的步驟，包括：對多個所述待分析地圖特征對象的特征信息進行分詞處理，提取出多個所述待分析地圖特征對象的特征信息中的詞語；獲取提取出的每個詞語的詞頻信息，所述詞頻信息為每個詞語在多個所述待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數。3.如權利要求1所述的處理方法，其特征在于，所述待分析地圖特征對象的特征信息至少包括：所述待分析地圖特征對象的名稱、空間位置和屬性信息，所述根據所述每個詞語的詞頻信息，確定出商圈的名稱和范圍的步驟，包括：判斷該詞語的詞頻信息所指示的該詞語在多個所述待分析地圖特征對象的特征信息中出現的次數是否大于預設值；當所述次數大于所述預設值時，對該詞語的各空間位置進行聚類分析；根據聚類分析結果，判斷該詞語是否可以作為商圈的名稱；當該詞語可以作為商圈的名稱時，將該詞語作為所述商圈的名稱，并將聚類分析結果中的聚類邊界作為所述商圈的范圍。4.如權利要求3所述的處理方法，其特征在于，所述根據聚類分析結果，判斷該詞語是否可以作為商圈的名稱的步驟，包括：判斷聚類分析結果中各空間位置的第一親疏程度是否大于預設親疏程度；當各空間位置的第一親疏程度大于所述預設親疏程度時，確定該詞語可以作為商圈的名稱；當各空間位置的第一親疏程度小于所述預設親疏程度時，確定該詞語不可以作為商圈的名稱。5.一種地圖信息的處理裝置，其特征在于，包括：第一獲取模塊，用于獲取多個待分析地圖特征對象的特征信息；第二獲取...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉忠志，
申請(專利權)人：北京四維圖新科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11