蟲害識別與防治方法及系統技術方案

本發明專利技術提出一種蟲害識別與防治方法及系統，所述系統包括相互通信連接的圖像采集設備、計算設備及服務器，所述服務器包括一藥品數據庫，所述藥品數據庫包括預設區域的藥品信息以及藥品銷售數據。所述圖像采集設備采集蟲害圖像，并將所述蟲害圖像發送給計算設備。所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器。所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。本發明專利技術提供的技術方案能準確識別所述蟲害類型，并結合實際情況，從而推薦合適的防治所述蟲害類型的藥品。

Pest identification and prevention method and system

The invention provides a pest identification and control method and system, the system includes a communication connection image acquisition device, a computing device and a server, the server includes a drug database, the drug database includes drug information and drug sales data preset area. The image acquisition device collects a pest image and transmits the insect pest image to a computing device. The computing device receives the insect pest image and carries out image recognition of the insect pest image, obtains a pest type, and transmits the insect pest type to the server. After receiving the type of pest, the server matches the drug information in the server's drug database according to the pest type to obtain the drug information for preventing the pest type. The technical proposal provided by the invention can accurately identify the insect pest type and combine the actual situation, so as to recommend a suitable medicine for preventing and controlling the insect pest type.

【技術實現步驟摘要】
蟲害識別與防治方法及系統
本專利技術涉及農作物蟲害的識別與防治領域，具體而言，涉及一種蟲害識別與防治方法及系統。
技術介紹
農業穩定對于我國的平穩發展有很大的影響，而蟲害是農業增長的天敵。在信息化程度相對較低的農村，農民自己承擔了農作物蟲害的識別和治療工作。農民結合自身的經驗和周邊種戶的建議，確定農作物的病情，進而在當地鎮上的農藥銷售點購買藥品。在藥品銷售過程中，銷售人員主要根據農民所描述的農作物病情以及藥品使用后的相關反饋信息推薦適合的藥品，并指導用法用量。這種根據當地農作物病情和銷售信息的藥品銷售模式能夠有效幫助農民及時準確地防治病情。但是，農民自己判斷農作物的病情，會有一定的局限性，判斷的結果與真實癥狀有誤差。同時，銷售人員根據自己對藥品的認知推薦藥品缺少可靠性和科學性，難以達到對癥下藥的目的。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術一實施例的目的在于提供一種能夠能正確識別蟲害類型，并推薦合適的用于防治所述蟲害類型的藥品的蟲害識別與防治方法，所述方法應用于蟲害識別與防治系統。所述系統包括相互通信連接的圖像采集設備、計算設備及服務器，所述服務器包括一藥品數據庫，所述藥品數據庫包括預設區域的藥品信息和藥品銷售數據。所述方法包括：所述圖像采集設備采集蟲害圖像，并將所述蟲害圖像發送給計算設備；所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器；所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。在本專利技術較佳實施例中，所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器的步驟包括：接收所述蟲害圖像并對所述蟲害圖像進行預處理；基于預處理后的所述蟲害圖像提取所述蟲害特征；將提取的所述蟲害特征輸入到所述計算設備中預先存儲的蟲害數據特征模型中進行匹配，得到蟲害類型。在本專利技術較佳實施例中，所述基于預處理后的所述蟲害圖像提取所述蟲害特征的步驟包括：利用顏色矩提取所述蟲害的顏色特征；提取所述蟲害的形狀特征；構造所述蟲害圖像的水平、垂直、對角線、反對角線四個方向上的灰度共生矩陣，基于所述灰度共生矩陣得到所述蟲害的紋理特征；將所述顏色特征、形狀特征及紋理特征進行歸一化，得到所述蟲害特征。在本專利技術較佳實施例中，所述方法還包括訓練得到蟲害數據特征模型的步驟，所述訓練得到蟲害數據特征模型的步驟包括：通過圖像采集設備采集蟲害樣本圖像；提取所述蟲害樣本的特征；采用支持向量機方法對所述蟲害樣本的特征進行訓練，得到蟲害數據特征模型。在本專利技術較佳實施例中，所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息的步驟包括：通過分析藥品銷售數據計算針對所述蟲害類型的藥品的相似度；根據藥品的相似度以及購買藥品的歷史記錄得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。在本專利技術較佳實施例中，所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息的步驟包括：通過分析藥品數據庫中的藥品信息，建立藥品與蟲害類型的對應關系數據表，其中，所述數據表中藥品以對抗蟲害類型的經驗系數由高至低排序。在本專利技術較佳實施例中，所述系統還包括一與所述服務器通信連接的移動終端，所述方法還包括：所述移動終端接收并顯示所述服務器發送的用于防治所述蟲害類型的藥品信息。本專利技術另一較佳實施例還提供一種蟲害識別與防治系統，所述系統包括相互通信連接的圖像采集設備、計算設備及服務器，所述服務器包括一藥品數據庫，所述藥品數據庫包括預設區域的藥品信息和藥品銷售數據，所述圖像采集設備，用于采集蟲害圖像，并將所述蟲害圖像發送給計算設備；所述計算設備，用于接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器；所述服務器，用于在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。在本專利技術較佳實施例中，所述計算設備包括：圖像預處理模塊，用于接收所述蟲害圖像并對所述蟲害圖像進行預處理；特征提取模塊，用于基于預處理后的所述蟲害圖像提取所述蟲害特征；特征匹配模塊，用于將提取的所述蟲害特征輸入到所述計算設備中預先存儲的蟲害特征模型中進行匹配，得到所述蟲害類型。在本專利技術較佳實施例中，所述系統還包括一移動終端，所述移動終端接收并顯示所述服務器發送的用于防治所述蟲害類型的藥品信息。與現有技術相比，本專利技術實施例提供了蟲害識別與防治方法及系統，所述系統包括相互通信連接的圖像采集設備、計算設備及服務器，所述服務器包括一藥品數據庫，所述藥品數據庫包括預設區域的藥品信息和藥品銷售數據。所述圖像采集設備采集蟲害圖像，并將所述蟲害圖像發送給計算設備。所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器。所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。本專利技術提供的技術方案能準確識別所述蟲害類型，并結合實際情況，從而推薦合適的防治所述蟲害類型的藥品。為使本專利技術的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本專利技術的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。圖1是本專利技術實施例提供的蟲害識別與防治系統的方框示意圖。圖2是本專利技術實施例提供的圖1中所示的圖像采集設備的方框示意圖。圖3是本專利技術實施例提供的圖1中所示的計算設備的方框示意圖。圖4是本專利技術實施例提供的圖1中所示的服務器的方框示意圖。圖5是本專利技術實施例提供的蟲害識別與防治方法的流程示意圖。圖6是圖5中步驟S200包括的子步驟流程示意圖。圖7是圖6中步驟S220包括的子步驟流程示意圖。圖8是圖5中步驟S300包括的子步驟流程示意圖。圖9是本專利技術實施例提供的蟲害識別與防治方法的另一種流程示意圖。圖10是圖9中步驟S201包括的子步驟流程示意圖。圖11是本專利技術實施例提供的圖1中的移動終端的方框示意圖。圖12是本專利技術實施例提供的圖1中的計算設備的另一種方框示意圖。圖標：10-蟲害識別與防治系統；100-圖像采集設備；101-第一存儲器；102-第一處理器；103-第一網絡模塊；104-攝像頭；200-計算設備；201-第二存儲器；202-第二處理器；203-第二網絡模塊；210-圖像預處理模塊；220-特征提取模塊；230-特征匹配模塊；300-服務器；301-第三存儲器；302-第三處理器；303-第三網絡模塊；400-移動終端；401-第四存儲器；402-第四處理器；403-第四網絡模塊；404-顯示模塊。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本專利技術實施例本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種蟲害識別與防治方法，應用于蟲害識別與防治系統，所述系統包括相互通信連接的圖像采集設備、計算設備及服務器，所述服務器包括一藥品數據庫，所述藥品數據庫包括預設區域的藥品信息和藥品銷售數據，其特征在于，所述方法包括：所述圖像采集設備采集蟲害圖像，并將所述蟲害圖像發送給計算設備；所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器；所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。

【技術特征摘要】
1.一種蟲害識別與防治方法，應用于蟲害識別與防治系統，所述系統包括相互通信連接的圖像采集設備、計算設備及服務器，所述服務器包括一藥品數據庫，所述藥品數據庫包括預設區域的藥品信息和藥品銷售數據，其特征在于，所述方法包括：所述圖像采集設備采集蟲害圖像，并將所述蟲害圖像發送給計算設備；所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器；所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到用于防治所述蟲害類型的藥品信息。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算設備接收所述蟲害圖像，并對所述蟲害圖像進行圖像識別得到蟲害類型，并將所述蟲害類型發送給服務器的步驟包括：接收所述蟲害圖像并對所述蟲害圖像進行預處理；基于預處理后的所述蟲害圖像提取所述蟲害特征；將提取的所述蟲害特征輸入到所述計算設備中預先存儲的蟲害數據特征模型中進行匹配，得到蟲害類型。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預處理后的所述蟲害圖像提取所述蟲害特征的步驟包括：利用顏色矩提取所述蟲害的顏色特征；提取所述蟲害的形狀特征；構造所述蟲害圖像的水平、垂直、對角線、反對角線四個方向上的灰度共生矩陣，基于所述灰度共生矩陣得到所述蟲害的紋理特征；將所述顏色特征、形狀特征及紋理特征進行歸一化，得到所述蟲害特征。4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括訓練得到蟲害數據特征模型的步驟，所述訓練得到蟲害數據特征模型的步驟包括：通過圖像采集設備采集蟲害樣本圖像；提取所述蟲害樣本的特征；采用支持向量機方法對所述蟲害樣本的特征進行訓練，得到蟲害數據特征模型。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務器在接收到所述蟲害類型后，根據所述蟲害類型在服務器的藥品數據庫中匹配得到...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李運平，杜建周，皋軍，劉其明，項慧慧，劉艷華，
申請(專利權)人：鹽城工學院，
類型：發明
國別省市：江蘇,32