圖片分類方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例提供了一種圖片分類方法及裝置，巧妙的利用圖片與圖片之間的拼接處為邊緣，即圖與圖的拼接處相應的行或列的邊緣強度最大的原理。首先獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，依據水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，獲得圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，依據圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度。計算圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期，依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷圖片是否為多圖拼圖圖片。從而避免了人工從海量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，從而提高了圖片審核效率。

【技術實現步驟摘要】

本申請涉及圖像處理
，更具體的涉及圖片分類方法及裝置。
技術介紹
圖片分享是一種網絡圖片存儲的分發服務，網絡用戶可以通過把自己的本地圖片存放到提供圖片分享服務的網站服務器上，并通過一定的圖片分享代碼，嵌入Blog或論壇等進行分享。由于網絡用戶的良莠不齊，上傳的圖片也摻雜著非法內容，這其中包括色情圖片、政治圖片以及廣告圖片。作為網站服務器的工作人員擔負著巨大的圖片審核任務。目前，已經采用自動圖像識別算法，自動辨別網絡用戶上傳的圖片的內容是否合法，以降低人工工作的強度。然而，隨著圖像編輯軟件的普及，網絡用戶可以將其需要共享的多張圖片拼成一張圖片進行分享，如圖1所示九宮格的多圖拼圖圖片，圖1所示的圖片是由9張圖片組成的。而自動圖像識別算法無法識別多圖拼圖圖片，使得多圖拼圖成為網絡用戶上傳非法圖片的手段。因此，工作人員需要手動從大量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，人工對多圖拼圖圖片進行審核，從而降低了圖片審核的效率。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術提供了一種圖片分類方法及裝置，以克服現有技術中工作人員需要手動從大量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，人工對多圖拼圖圖片進行審核，從而降低了圖片審核的效率的問題。為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：一種圖片分類方法，包括：獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖；依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位于所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位于所述列的所有像素點的邊緣強度之和；依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期；依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。其中，所述依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期包括：計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖，所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度；計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖，所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度；將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖；依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重復周期；依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重復周期。優選地，還包括：確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大于第一預設邊緣強度閾值的第一數目；確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大于第二預設邊緣強度閾值的第二數目；當所述第一數目或所述第二數目小于等于預設最大強度，且大于等于預設最小強度時，執行步驟依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重復周期。其中，所述依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片包括：當各行的邊緣強度的重復周期的數目大于等于預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重復周期的數目大于等于所述預設周期閾值時，確定所述圖片為多圖拼接圖片。其中，所述獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖包括：依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。一種圖片分類裝置，包括：獲取邊緣圖模塊，用于獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖；獲取邊緣強度模塊，用于依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位于所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位于所述列的所有像素點的邊緣強度之和；計算重復周期模塊，用于依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期；判斷模塊，用于依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。其中，所述計算重復周期模塊包括：計算水平邊緣強度單元，用于計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖，所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度；計算垂直邊緣強度單元，用于計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖，所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度；獲得歸一化直方圖單元，用于將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖；計算水平重復周期單元，用于依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重復周期；計算垂直重復周期單元，用于依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重復周期。優選的，還包括：第一確定模塊，用于確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大于第一預設邊緣強度閾值的第一數目；第二確定模塊，用于確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大于第二預設邊緣強度閾值的第二數目；執行模塊，用于當所述第一數目或所述第二數目小于等于預設最大強度，且大于等于預設最小強度時，執行所述計算水平重復周期單元。其中，所述判斷模塊包括：確定單元，當各行的邊緣強度的重復周期的數目大于等于預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重復周期的數目大于等于所述預設周期閾值時，用于確定所述圖片為多圖拼接圖片。其中，所述獲取邊緣圖模塊包括：計算水平邊緣圖單元，用于依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；計算垂直邊緣圖單元，用于依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。經由上述的技術方案可知，與現有技術相比，本專利技術實施例提供了一種圖片分類方法，巧妙的利用圖片與圖片之間的拼接處為邊緣，即圖與圖的拼接處相應的行或列的邊緣強度最大的原理。首先獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，依據水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，獲得圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度。依據圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期。依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷圖片是否為多圖拼圖圖片。從而避免了人工從海量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，從而提高了圖片審核效率。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。圖1為九宮格的多圖拼圖圖片；圖2為本申請實施例提供的一種圖片分類方法的流程示意圖；圖3(a)為圖1所示圖片對應的水平方向邊緣圖；圖3(b)為圖1所示圖片對應的垂直方向邊緣圖；圖4為本申請實施例提供的一種圖片分類方法本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種圖片分類方法，其特征在于，包括：獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖；依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位于所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位于所述列的所有像素點的邊緣強度之和；依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期；依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。

【技術特征摘要】
1.一種圖片分類方法，其特征在于，包括：獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖；依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位于所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位于所述列的所有像素點的邊緣強度之和；依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期；依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。2.根據權利要求1所述圖片分類方法，其特征在于，所述依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重復周期，以及各列的邊緣強度的重復周期包括：計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖，所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度；計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖，所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度；將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖；依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重復周期；依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重復周期。3.根據權利要求2所述圖片分類方法，其特征在于，還包括：確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大于第一預設邊緣強度閾值的第一數目；確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大于第二預設邊緣強度閾值的第二數目；當所述第一數目或所述第二數目小于等于預設最大強度，且大于等于預設最小強度時，執行步驟依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重復周期。4.根據權利要求1或2所述圖片分類方法，其特征在于，所述依據各行的邊緣強度的重復周期以及各列的邊緣強度的重復周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片包括：當各行的邊緣強度的重復周期的數目大于等于預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重復周期的數目大于等于所述預設周期閾值時，確定所述圖片為多圖拼接圖片。5.根據權利要求1所述圖片分類方法，其特征在于，所述獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖包括：依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。6.一種圖片分類裝置，其特...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉楠，
申請(專利權)人：北京奇藝世紀科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11