一種防竊電預警分析方法技術

一種防竊電預警分析方法。其包括對采集終端和電能表生成的事件進行無效事件篩選與過濾；對采集終端和電能表的采集數據進行篩選；單一異常情況分析；基于單一異常情況分析結果對防竊電情況進行綜合分析等步驟。本發明專利技術利用各類規則對異常事件進行綜合判斷、分析，并結合大數據挖掘技術實現海量數據準實時處理，對現場計量異常情況、竊電行為進行在線監測；根據用電信息采集系統中的各類異常事件和竊電行為以及竊電行為的種類存在的關聯關系，結合各類異常情況分析類型的權值、不同類型間關聯關系以及關聯分析算法進行綜合判斷及分析，以判斷用戶竊電可能性的大小。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于電力信息
，特別是涉及一種防竊電預警分析方法。
技術介紹
大數據平臺采用X86架構，整合公共數據組件和智能分析決策平臺，構建公司級大數據平臺，實現數據資源統一存儲、數據統一對外服務，支撐大數據分析應用、專業分析應用及實時決策等分析類應用，支撐大數據量情況下的應用系統性能優化。為各類應用建設提供海量數據采集處理、存儲處理、計算處理、分析挖掘等基礎性支撐功能。同時作為公司級大數據平臺，能同時提供在線生產數據存儲能力，面向普通用戶、開發人員、上層業務系統等幾個層面，提供圍繞數據開展的存儲、處理、共享、分析計算、通用分析模型算法、可視化組件的相關服務。營銷管理系統是支撐電力營銷業務的信息系統，電力營銷業務通過各領域具體業務的分工協作，為客戶提供各類服務，完成各類營銷業務處理，為供電企業的管理、經營和決策提供支持。隨著竊電技術智能化的不斷升級，竊電主體由原來的居民用戶向企業、由生活向經營、由供電企業外部到內部的發展，使得竊電現象依然得不到有效遏制，這會嚴重損害供電企業的合法權益，擾亂正常的供用電秩序，影響電力事業的發展，而且給安全用電帶來嚴重威脅。
技術實現思路
為了解決上述問題，本專利技術的目的在于提供一種防竊電預警分析方法。為了達到上述目的，本專利技術提供的防竊電預警分析方法包括按順序執行的下列步驟：步驟1)對采集終端和電能表生成的事件進行無效事件篩選與過濾：對于采集終端和電能表生成的事件進行篩選，以去除無效事件；步驟2)對采集終端和電能表的采集數據進行篩選：對于采集終端和電能表采集的用電數據進行篩選；步驟3)單一異常情況分析：基于步驟1)以及步驟2)獲得的采集終端和電能表的有效數據進行分類，確定多個異常情況分析類型，并利用這些類型對所有數據進行逐一分析；步驟4)基于上述單一異常情況分析結果對每一疑似竊電用戶進行防竊電情況綜合分析：基于上述每一疑似竊電用戶的單一異常情況分析結果，結合各異常情況分析類型的權值、不同異常情況分析類型間的關聯關系以及多異常事件的關聯分析算法對每一疑似竊電用戶進行綜合分析，以判斷出該用戶竊電可能性的大小，由此挖掘出竊電用戶。在步驟3)中，所述的異常情況分析類型主要包括失壓斷相分析、電量差動分析、電量波動分析、功率差動分析、電能表停走分析、電能表開蓋或計量門開閉分析、電流失流分析、恒定磁場干擾分析、線損分析和電能表分流分析在內的類型。所述的失壓斷相分析的具體方法為：針對高壓用戶的采集終端或者電能表采集的電壓斷相事件、電壓曲線信息，判斷用戶是否出現電能表電壓斷相事件或者三相電壓不平衡度超限情況；電量差動分析的具體方法為：對采集到的電量數據按照一定的差動時間間隔計算出計量回路和比對回路同時段的電量差值，如果電量差值超過設定的閾值，即可判斷出該用戶存在竊電嫌疑；電量波動分析的具體方法為：將用戶的用電時間以天為維度分為普通日和特殊日即節假日、停電檢查日、用戶休息日，分別總結用戶用電規律，并將用戶本月用電量與用戶上月或去年同月的用電量進行比對，然后計算出用戶每月用電量的波動量，當該波動量大于設定的閾值時，認為該用戶存在竊電的可能性，并能夠根據波動程度計算出竊電可能性的大小；功率差動分析的具體方法為：對高壓用戶按照一定的差動時間間隔即小時或天進行功率差動的分析，根據終端負荷以及電能表總負荷獲得總負荷差值、負荷差動率、負荷差動閾值信息；當功率差動的波動量大于設定的閾值時，認為該用戶存在竊電的可能性，并根據波動程度計算出竊電可能性的大小；電能表停走分析的具體方法為：針對高壓用戶的電量數據、電流數據，首先判斷高壓用戶是否存在用電情況，在確定該用戶存在用電的情況下，若電能表出現停止走字現象，表現為電能量曲線中某時點電能量為0，且對應時點的任意相電流大于0.1A，同時以上異常情況在單日數據中出現連續3個時點且累計出現超出12次，則判斷出該用戶存在竊電嫌疑；電能表開蓋或計量門開閉分析的具體方法為：通過采集系統獲取電能表狀態字，由此判斷電能表開蓋或計量門開閉時間與電能表安裝時間的差值是否大于時間閾值，以排除正常電能表開蓋情況，即初次安裝、檢定和正常工單的情況；如開蓋時間出現邏輯錯誤的情況，則屬于異常情況；電流失流分析的具體方法為：主要根據高壓用戶的電流曲線進行分析，統計并判斷用戶是否出現電流表失流事件或者三相電流不平衡度超限情況；恒定磁場干擾分析的具體方法為：通過分析現場采集終端上報的磁場異常事件，分析用戶是否出現磁場干擾異常情況；線損分析的具體方法為：使用線路線損及臺區線損數據，將線損異常即超出閾值期間的用戶電量與線損正常期間的用戶電量進行比對，發現并統計出線損異常區域中的電量突減用戶；電能表分流分析的具體方法為：針對在電能表內部或外部采用并聯小電阻而將火線電流分流，從而使進入計量元件的電流變小而達到竊電的現象，通過檢測電能表內的火線電流值和零線電流值是否出現差異來分析用戶是否存在竊電行為。所述的多異常事件的關聯分析算法的公式如下：E=Σi=1nPi+12Σj=1nΣk=1nRjk]]>其中，E為多異常事件的關聯度；n為同時發生的異常事件數量；Pi為第i個異常情況分析類型的權值；Rjk為第j個異常事件和第k個異常事件的關聯度。本專利技術提供的防竊電預警分析方法的優點和積極效果是：利用各類規則對異常信息進行綜合判斷、分析，并結合大數據挖掘技術實現海量數據準實時處理，對現場計量異常情況、竊電行為進行在線監測；根據用電信息采集系統中的各類異常事件和竊電行為以及竊電行為的種類存在關聯關系，結合各類異常分析模型的權值、不同模型間關聯關系以及關聯分析算法進行綜合判斷及分析，判斷用戶竊電可能性的大小；支持動態產生異常事件告警，實現對現場竊電行為的在線診斷及竊電行為分析的全過程管理，輔助提高對竊電行為分析判斷的準確率。附圖說明圖1為本專利技術提供的防竊電預警分析方法的流程圖。具體實施方式下面結合附圖和具體實施例對本專利技術提供的防竊電預警分析方法進行詳細說明。如圖1所示，本專利技術提供的防竊電預警分析方法包括按順序執行的下列步驟：步驟1)對采集終端和電能表生成的事件進行無效事件篩選與過濾：對于采集終端和電能表生成的事件進行篩選，以去除無效事件,篩選與過濾的具體原則如下：①對于同1條事件重復上報，即包括時間在內的事件內容均完全相同的情況，只按第1條進行主站智能診斷，其余事件不參與主站智能診斷。②剔除內容不符合通信協議格式要求的事件，包括數據亂碼及應填數據為空的情況。③剔除內容明顯有誤的事件，包括事件時間早于設備安裝時間及事件時間晚于當前時間的情況。步驟2)對采集終端和電能表的采集數據進行篩選：對于采集終端和電能表采集的用電數據進行篩選，篩選的具體原則如下；①正/反向有功總功率乘倍率的數值大于用戶合同容量的K倍，屬于異常數據。②日凍結正/反向電能示值計算得到的電量大于用戶日最大用電量(合同容量×24h)的K倍，屬于異常數據。③月凍結正/反向電能示值計算得到的電量大于用戶月最大用電量(合同容量×24h×30天)的K倍，屬于異常數據。④日/月凍結最大需量乘倍率的數值大于用戶合同容量的K倍，屬于異常數據。⑤二次側電壓值大于二次側額定電壓值的K倍，屬于異常數據。步驟3)單一異常情況分析：本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種防竊電預警分析方法，其特征在于：所述的防竊電預警分析方法包括按順序執行的下列步驟：步驟1)對采集終端和電能表生成的事件進行無效事件篩選與過濾：對于采集終端和電能表生成的事件進行篩選，以去除無效事件；步驟2)對采集終端和電能表的采集數據進行篩選：對于采集終端和電能表采集的用電數據進行篩選；步驟3)單一異常情況分析：基于步驟1)以及步驟2)獲得的采集終端和電能表的有效數據進行分類，確定多個異常情況分析類型，并利用這些類型對所有數據進行逐一分析；步驟4)基于上述單一異常情況分析結果對每一疑似竊電用戶進行防竊電情況綜合分析：基于上述每一疑似竊電用戶的單一異常情況分析結果，結合各異常情況分析類型的權值、不同異常情況分析類型間的關聯關系以及多異常事件的關聯分析算法對每一疑似竊電用戶進行綜合分析，以判斷出該用戶竊電可能性的大小，由此挖掘出竊電用戶。

【技術特征摘要】
1.一種防竊電預警分析方法，其特征在于：所述的防竊電預警分析方法包括按順序執行的下列步驟：步驟1)對采集終端和電能表生成的事件進行無效事件篩選與過濾：對于采集終端和電能表生成的事件進行篩選，以去除無效事件；步驟2)對采集終端和電能表的采集數據進行篩選：對于采集終端和電能表采集的用電數據進行篩選；步驟3)單一異常情況分析：基于步驟1)以及步驟2)獲得的采集終端和電能表的有效數據進行分類，確定多個異常情況分析類型，并利用這些類型對所有數據進行逐一分析；步驟4)基于上述單一異常情況分析結果對每一疑似竊電用戶進行防竊電情況綜合分析：基于上述每一疑似竊電用戶的單一異常情況分析結果，結合各異常情況分析類型的權值、不同異常情況分析類型間的關聯關系以及多異常事件的關聯分析算法對每一疑似竊電用戶進行綜合分析，以判斷出該用戶竊電可能性的大小，由此挖掘出竊電用戶。2.根據權利要求1所述的防竊電預警分析方法，其特征在于：在步驟3)中，所述的異常情況分析類型主要包括失壓斷相分析、電量差動分析、電量波動分析、功率差動分析、電能表停走分析、電能表開蓋或計量門開閉分析、電流失流分析、恒定磁場干擾分析、線損分析和電能表分流分析在內的類型。3.根據權利要求2所述的防竊電預警分析方法，其特征在于：所述的失壓斷相分析的具體方法為：針對高壓用戶的采集終端或者電能表采集的電壓斷相事件、電壓曲線信息，判斷用戶是否出現電能表電壓斷相事件或者三相電壓不平衡度超限情況；電量差動分析的具體方法為：對采集到的電量數據按照一定的差動時間間隔計算出計量回路和比對回路同時段的電量差值，如果電量差值超過設定的閾值，即可判斷出該用戶存在竊電嫌疑；電量波動分析的具體方法為：將用戶的用電時間以天為維度分為普通日和特殊日即節假日、停電檢查日、用戶休息日，分別總結用戶用電規律，并將用戶本月用電量與用戶上月或去年同月的用電量進行比對，然后計算出用戶每月用電量的波動量，當該波動量大于設定的閾值時，認為該用戶存在竊電的可能性，并能夠根據波動程度計算出竊電可能性的大小；功率差動分析的具體方法為：對高...

【專利技術屬性】
技術研發人員：于海濤，張耀，王強，夏寶東，
申請(專利權)人：國網天津市電力公司，國家電網公司，
類型：發明
國別省市：天津;12