【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于電力信息化系統運維，涉及一種故障原因分析方法，尤其是一種電力信息化系統故障原因分析方法。
技術介紹
1、i6000是國網信息通信運維的核心支撐系統。該平臺是集“調度、運行、檢修、客服、三線”于一體的信息通信一體化調度運行支撐平臺，可以大幅提升國網電力信息通信運行保障能力、信息通信業務共享融合能力、信息通信優質服務能力。該系統具有以下特點：1.全生命周期管理：國網i6000系統可以對信息設備進行全生命周期管理，包括設備采購、入庫、維修、報廢等環節，實現設備信息的全面管理；2.自動化運維：國網i6000系統可以實現自動化巡檢、自動部署等功能，減少人工干預，提高運維效率；3.實時監控：國網i6000系統可以實時監控信息系統的運行狀態，及時發現問題并進行處理，保障信息系統的穩定運行；4.數據分析：國網i6000系統可以對信息設備和系統運行數據進行分析，提供數據支持，為決策提供依據。
2、隨著電力信息化系統的復雜性不斷增加，對這些系統進行高效和有效管理的需求也在增長。這時，aiops(人工智能運維)就顯得尤為重要——它將人工智能(ai)和機器學習(ml)應用于it運維領域。aiops能夠自動化許多it流程，為系統性能、安全性等指標提供更快速、更準確的洞察。在aiops中，根本原因分析是一個關鍵環節，它對于找出it問題的根源至關重要。
3、根本原因分析是一種用于識別it運維中問題根源的方法。這個過程通常包括一系列步驟，目的是追溯問題至其源頭。盡管這種方法是it運維的重要組成部分，但傳統的根本原因分析方法
4、傳統方法的一個主要問題是需要大量的人工操作。分析師需要收集數據、分析數據并找出問題的根本原因，這可能需要數小時甚至數天的時間。這種手動過程不僅耗時，而且容易出錯，因為分析師可能會遺漏關鍵數據或做出錯誤的推斷。
5、此外，傳統的根本原因分析方法在識別復雜問題的根源時可能存在困難。在多個問題相互關聯的情況下，沒有對系統全面的理解，很難準確找出問題的根源。
6、因此，未解決上述問題，本專利技術提出一種電力信息化系統故障原因分析方法。
7、經檢索，未發現與本專利技術相同或相似的現有技術的公開文獻。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于克服現有技術的不足，提出一種電力信息化系統故障原因分析方法，能夠提高系統故障排查和定位的效率。
2、本專利技術解決其現實問題是采取以下技術方案實現的：
3、一種電力信息化系統故障原因分析方法，包括以下步驟：
4、步驟1、離線階段，根據電力業務系統文檔和運維人員的知識經驗構建故障分析決策樹，并注冊診斷過程中需要使用的各類api工具；
5、步驟2、在線階段，根據系統中發生的故障生成故障描述，然后根據故障描述中的關鍵詞匹配步驟1中的故障分析決策樹，之后由控制程序遍歷故障分析決策樹，將故障描述、樹中結點的執行決策、可調用api工具、歷史故障信息組合成提示詞模板發送給大模型，令大模型分析系統故障的根本原因。
6、而且，所述步驟1的具體步驟包括：
7、(1)離線階段，首先需要收集電力業務系統文檔，文檔中包括各領域的故障案例以及對應的解決方案；
8、(2)根據文檔構建故障分析決策樹，并在注冊診斷過程中能夠調用系統接口的api工具。
9、而且，所述步驟1第(2)步中構建故障分析決策樹的具體步驟包括：
10、①預設一個故障分類集合：{cpu故障處理流程，i/o故障處理流程}
11、②遍歷集合，使用關鍵詞匹配算法檢索文檔中的相關故障及解決方案；
12、③總結故障解決方案，生成故障分析決策樹。
13、而且，所述步驟1第(2)步中在注冊診斷過程中能夠調用系統接口的api工具的具體方法為：
14、動態注冊api工具，使大模型能通過api接口獲取電力業務系統參數；此外還應建立api工具與決策樹節點間的關聯關系；
15、所述建立決策樹節點與api工具關聯關系的步驟包括：
16、①為每個api工具添加功能標簽；
17、②在需要調用參數的決策樹節點中標注所需的功能標簽；
18、③訪問需要調用參數的決策樹節點時，系統根據標簽匹配,向大模型提供需要調用的api工具接口。
19、而且，所述步驟2的具體步驟包括：
20、(1)在線分析階段中，首先生成提示詞模板，以引導大模型分析故障；
21、(2)生成提示詞模板后，會根據故障涉及領域數量，選擇執行基于樹搜索的根因分析算法或多模型協同分析算法，最終得到根因描述。
22、而且，所述步驟2第(1)步中所生成提示詞模板包括：故障描述、故障分析決策、可利用的工具集合和歷史故障信息；其中，故障描述由系統監控工具生成，故障分析決策由控制程序遍歷故障分析決策樹獲得，可利用的工具集合由節點中的標簽訪問，歷史故障信息由故障描述中的關鍵詞檢索獲得。
23、而且，所述步驟2的第(2)步的具體步驟包括：
24、①單領域異常時，采用基于樹搜索的根因分析方法得到根因描述；
25、其具體步驟包括：
26、1)調用大模型分析故障：
27、提示詞模板輸入至大模型后，大模型會根據決策樹中的內容及自身知識分析故障；如節點內容包括獲取指定參數和該參數的正常閾值，該步驟則會先令大模型調用相應的系統api獲取所需參數，然后再結合參數結果，決策樹中的內容及自身知識分析故障。
28、2)結果判定與路徑選擇：
29、基于節點執行結果選擇下一步決策；若滿足決策節點中故障判斷條件下一個節點不是葉子節點，則需遍歷下一個節點；若下一個節點是葉子節點，則說明找到根因，讀取葉子節點信息輸出根因分析報告；若不滿足判斷條件，說明不是當前路徑的故障，執行另一條決策路徑。
30、3)其他情況處理：
31、當預設的故障診斷決策樹中的節點訪問完畢且還未找到故障根因時，大模型會使用提示詞總結已完成的診斷路徑和已排除的可能性，隨后將基于其預訓練知識庫，結合已收集的系統狀態數據執行自主推理分析，最終生成故障根因。
32、②多領域異常時，采用多模型協同分析算法得到根因描述；
33、其具體步驟包括：
34、1)故障分析決策樹分配：根據故障描述匹配故障領域，然后為每個領域分配一個大模型。當故障描述中涉及cpu使用率故障與i/o等待時間過高的耦合的問題，則會調用兩個大模型，并在第一個模型的提示詞模板中使用cpu領域故障處理流程決策樹以及相關api工具，在第二個模型的提示詞模板中使用i/o領域故障處理流程決策樹以及相關api工具；
35、2)執行診斷：分別執行基于決策樹引導的根因分析算法；
36、3)結果合并：合并多個模型的分析結果，最終生成一份根因分析報告。
37、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟1的具體步驟包括：
3.根據權利要求2所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟1第(2)步中構建故障分析決策樹的具體步驟包括：
4.根據權利要求2所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟1第(2)步中在注冊診斷過程中能夠調用系統接口的API工具的具體方法為：
5.根據權利要求1所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟2的具體步驟包括：
6.根據權利要求5所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟2第(1)步中所生成提示詞模板包括：故障描述、故障分析決策、可利用的工具集合和歷史故障信息；其中，故障描述由系統監控工具生成，故障分析決策由控制程序遍歷故障分析決策樹獲得，可利用的工具集合由節點中的標簽訪問，歷史故障信息由故障描述中的關鍵詞檢索獲得。
7.根據權利要求5所述的一種電力信息化
...【技術特征摘要】
1.一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟1的具體步驟包括：
3.根據權利要求2所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟1第(2)步中構建故障分析決策樹的具體步驟包括：
4.根據權利要求2所述的一種電力信息化系統故障原因分析方法，其特征在于：所述步驟1第(2)步中在注冊診斷過程中能夠調用系統接口的api工具的具體方法為：
5.根據權利要求1所述的一種電力信...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李妍，劉瑩，柏峻峰，羅大勇，張倩宜，王旭東，江黛茹，郭曉艷，張旭，何金，孫軼凡，王梓蒴，趙迪，董陽，常曉潤，謝浩，孫先范，馬永，趙煜陽，馮曉文，覃勇杰，王文娟，童磊，胡游君，康睿，張南京，韓少聰，唐海榮，周振煜，柏永飛，嚴晴，阮冬玲，倪洋，周晨曦，薛紫薇，張鶴譯，
申請(專利權)人：國網天津市電力公司，
類型：發明
國別省市：
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