一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法，包括以下步驟：a)鑒定水稻品種耐高溫特性；b)分別建立水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線；c)收集種植地逐日氣溫資料，所述氣溫資料包括最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫；d)收集種植地不同季節(jié)、不同種植方式的水稻播種、移栽和抽穗期資料；e)根據(jù)步驟c)獲得的資料和步驟d)獲得的資料結(jié)合步驟b)得到的關(guān)系曲線模擬高溫?zé)岷λ窘Y(jié)實率的影響，根據(jù)得到的模擬結(jié)果進行水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。本發(fā)明專利技術(shù)提供的方法能預(yù)測水稻開花期間溫度狀況，及高溫對水稻籽粒結(jié)實的影響，為水稻生產(chǎn)抗災(zāi)提供決策和為對策措施提供理論支撐。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)屬于水稻種植
，尤其涉及一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法。
技術(shù)介紹
水稻作為我國主要糧食作物，分布面積廣闊，種植制度多樣，品種類型豐富。水稻生長期間氣候復(fù)雜，我國南方中稻抽穗開花期是一年中溫度最高季節(jié)，開花期與高溫季節(jié)相遇常造成結(jié)實率下降。全球氣候變暖引起我國主要水稻開花結(jié)實期間高溫導(dǎo)致結(jié)實下降，主要稻區(qū)自然災(zāi)害頻發(fā)，發(fā)生頻率從過去的20％以下上升到近年的30％～40％。為適應(yīng)水稻種植制度發(fā)生變化，隨育種技術(shù)進步，近幾十年來，主導(dǎo)品種已從原來300多個上升到800個左右，水稻品種多，更換快，且對品種的耐高低溫特性又缺乏研究，生產(chǎn)上常常出現(xiàn)水稻大面積受到高低溫的影響引起結(jié)實率下降現(xiàn)象，引起我國水稻產(chǎn)量不高不穩(wěn)。因高溫?zé)岷p失稻谷100～150億公斤，2003年長江流域稻區(qū)水稻抽穗開花季節(jié)遇到高溫，導(dǎo)致上千萬公頃中稻結(jié)實率下降，影響嚴重田塊結(jié)實率僅30％，也導(dǎo)致全國水稻平均單產(chǎn)比2002年下降2.1％。西南稻區(qū)中稻每年遇到高溫對結(jié)實影響，造成結(jié)實率下降。建立高溫對水稻生長和產(chǎn)量影響預(yù)警方法，能夠為極端高溫期間及時采取補求措施提供技術(shù)支撐，為品種選擇、播期確定及栽培技術(shù)措施實施提供依據(jù)，從而緩解高低溫對水稻生長和產(chǎn)量影響的栽培技術(shù)，降低高低溫對水稻生長和產(chǎn)量的影響。現(xiàn)有水稻花期遇高溫相關(guān)的研究主要是通過研究高溫影響機制，提出耐高溫品種、硅鈣肥、肥水互作、茉莉酸甲酯和磷酸二氫鉀、“九二0”等的噴施緩解高溫，但由于高溫的偶發(fā)性，很多措施很難充分發(fā)揮；有的研究也分析了過去和未來不同水稻生育期高溫事件頻率、持續(xù)時間和強度的變化特征，對高溫預(yù)警有一定啟示作用，但由于其關(guān)注的主要是氣候條件，與水稻品種結(jié)合不是非常緊密，與實際生產(chǎn)應(yīng)用還存在一定差距。
技術(shù)實現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術(shù)的目的在于提供一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法，本專利技術(shù)提供的方法能預(yù)測水稻開花期間溫度狀況及高溫對水稻籽粒結(jié)實的影響，為水稻生產(chǎn)抗災(zāi)提供決策和為對策措施提供理論支撐。本專利技術(shù)提供了一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法，包括以下步驟：a)鑒定水稻品種耐高溫特性，獲得耐高溫品種、中間型品種或敏感型品種；b)分別建立耐高溫品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線、中間型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線以及敏感型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線；c)收集種植地逐日氣溫資料，所述氣溫資料包括最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫；d)收集種植地不同季節(jié)、不同種植方式的水稻播種、移栽和抽穗期資料；e)根據(jù)步驟c)獲得的資料和步驟d)獲得的資料結(jié)合步驟b)得到的關(guān)系曲線模擬高溫?zé)岷λ窘Y(jié)實率的影響，根據(jù)得到的模擬結(jié)果進行水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。優(yōu)選的，所述步驟e)中，水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警包括：水稻播前決策、災(zāi)害損失評估和高溫防控措施。本專利技術(shù)主要是針對我國水稻開花期間高溫頻發(fā)，導(dǎo)致水稻結(jié)實率、產(chǎn)量下降，品質(zhì)變差，通過人工氣候箱篩選不同高溫耐性水稻品種，分析近30年來的氣候條件，結(jié)合水稻品種生育期，對不同耐高溫耐性品種不同高溫持續(xù)時間、不同高溫程度的結(jié)實率進行預(yù)測，從而緩解水稻避高溫的性能，也有利于高溫化解技術(shù)的應(yīng)用于發(fā)揮，提高水稻結(jié)實率，穩(wěn)定水稻產(chǎn)量。本專利技術(shù)提供的方法能預(yù)測水稻開花期間溫度狀況，及高溫對水稻籽粒結(jié)實的影響，為水稻生產(chǎn)抗災(zāi)提供決策和為對策措施提供理論支撐。具體實施方式下面將對本專利技術(shù)實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術(shù)中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術(shù)保護的范圍。本專利技術(shù)提供了一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法，包括以下步驟：a)鑒定水稻品種耐高溫特性，獲得耐高溫品種、中間型品種或敏感型品種；b)分別建立耐高溫品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線、中間型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線以及敏感型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線；c)收集種植地逐日氣溫資料，所述氣溫資料包括最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫；d)收集種植地不同季節(jié)、不同種植方式的水稻播種、移栽和抽穗期資料；e)根據(jù)步驟c)獲得的資料和步驟d)獲得的資料結(jié)合步驟b)得到的關(guān)系曲線模擬高溫?zé)岷λ窘Y(jié)實率的影響，根據(jù)得到的模擬結(jié)果進行水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。本專利技術(shù)采用在不同高溫耐性品種+氣候預(yù)測+生育期+結(jié)實率變化預(yù)測方法，使水稻高溫期間能及時采取補求措施提供技術(shù)支撐，為品種選擇、播期確定及栽培技術(shù)措施實施提供依據(jù)。本專利技術(shù)提供的方法為水稻高溫?zé)岷Ψ揽靥峁┘夹g(shù)，在水稻播種前采用歷年的氣象資料，可知道水稻熱害的地區(qū)，品種類型和播種時期。根據(jù)該方法的預(yù)警結(jié)果，可選用耐高溫品種，調(diào)整播種期和種植制度，避開高溫季節(jié)。當(dāng)水稻處于生長期時，采用該方法可及早提出高溫抗造減災(zāi)的技術(shù)措施，減少高溫引起的產(chǎn)量損失。同時，本方法也為農(nóng)業(yè)保險提供了災(zāi)害產(chǎn)量損失的評估方法。本專利技術(shù)首先鑒定水稻品種的耐高溫特性，并根據(jù)鑒定結(jié)果將其分為耐高溫品種、中間型品種或敏感型品種，其中，耐高溫品種還可以分為強耐高溫型和耐高溫型，敏感型品種還可以分為不耐高溫型和極不耐高溫型。本專利技術(shù)采用人工氣候箱篩選水稻品種，具體步驟如下：收集生產(chǎn)上大面積應(yīng)用的水稻品種，通過人工氣候箱設(shè)置38℃高溫，并以32℃為對照溫度，采用開花期高溫處理3天、掛牌花期高溫處理的穗，以高溫結(jié)實率和對照結(jié)實率為相對結(jié)實率作為篩選指標參數(shù)，并根據(jù)該指標參數(shù)確定水稻品種的耐高溫特性，參見表1。其中，高溫相對結(jié)實率(HRFR)＝高溫結(jié)實率/對照(CKT)結(jié)實率×100％表1水稻品種耐高溫分類及特性獲得水稻品種的不同耐高溫特性后，分別建立不同品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線，即分別建立耐高溫品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線、中間型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線以及敏感型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線。其中，一個典型曲線如圖1和圖2所示，圖1為水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線，圖2為水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線。所述曲線是通過2年人工氣候箱高溫模擬試驗數(shù)據(jù)處理得出。本專利技術(shù)提供的方法還需要收集種植地逐日氣溫資料，所述氣溫資料包括最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫。所述氣溫資料還包括動態(tài)資料，所述動態(tài)資料是指近20年來的水稻開花期的溫度，為對照溫度的設(shè)置提供參考。本專利技術(shù)提供的方法還需要收集種植地不同季節(jié)(例如早稻還是中晚稻等)、不同種植方式(手插還是機插等)的水稻播種、移栽和抽穗期資料(日期)。然后根據(jù)上述獲得資料結(jié)合上述建立的關(guān)系曲線模擬高溫?zé)岷λ窘Y(jié)實率的影響，根據(jù)得到的模擬結(jié)果進行水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。其中，模擬結(jié)果具體包括隨著溫度變化，結(jié)實率變化情況；隨著高溫時間的延長，結(jié)實率變化趨勢。在本專利技術(shù)中，水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警具體包括：水稻播前決策、災(zāi)害損失評估和高溫防控措施。其中本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法，包括以下步驟：a)鑒定水稻品種耐高溫特性，獲得耐高溫品種、中間型品種或敏感型品種；b)分別建立耐高溫品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線、中間型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線以及敏感型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線；c)收集種植地逐日氣溫資料，所述氣溫資料包括最高氣溫、最低氣溫和平均氣溫；d)收集種植地不同季節(jié)、不同種植方式的水稻播種、移栽和抽穗期資料；e)根據(jù)步驟c)獲得的資料和步驟d)獲得的資料結(jié)合步驟b)得到的關(guān)系曲線模擬高溫?zé)岷λ窘Y(jié)實率的影響，根據(jù)得到的模擬結(jié)果進行水稻高溫?zé)岷︻A(yù)警。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種水稻高溫?zé)岷Φ念A(yù)警方法，包括以下步驟：a)鑒定水稻品種耐高溫特性，獲得耐高溫品種、中間型品種或敏感型品種；b)分別建立耐高溫品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線、中間型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線以及敏感型品種水稻穎花結(jié)實率與溫度的關(guān)系曲線和水稻穎花相對結(jié)實率與高溫天數(shù)的關(guān)系曲線；c)收集種植地逐日...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱德峰，張玉屏，王磊，王亞梁，
申請(專利權(quán))人：中國水稻研究所，
類型：發(fā)明
國別省市：浙江;33