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    基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號:13306664 閱讀:105 留言:0更新日期:2016-07-10 01:56
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法,包括低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件以及低壓減載量優(yōu)化;低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件包括目標函數(shù)、約束條件、電壓指標約束和直流系統(tǒng)電壓控制策略,低壓減載量優(yōu)化為基于改進遺傳算法的低壓減載量優(yōu)化,包括改進遺傳算法和改進遺傳算法優(yōu)化低壓減載量流程。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明專利技術(shù)的有益效果是:結(jié)合智能優(yōu)化方法同時以損失成本最小為目標函數(shù)得出最優(yōu)化策略。在大電網(wǎng)中,通過對聯(lián)接非常重要負荷的節(jié)點減載,使重要節(jié)點未切負荷能夠滿足閥值約束,從而在第一時間切除部分負荷保證系統(tǒng)安全的情況下減小系統(tǒng)損失成本。本發(fā)明專利技術(shù)相比常規(guī)減載策略,提高了靈活性和適應(yīng)性。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及電力領(lǐng)域,具體涉及基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法
    技術(shù)介紹
    電力行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),對其他產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展起著必不可少的支撐作用。深入透徹的電力市場分析已經(jīng)成為電力公司適應(yīng)市場經(jīng)濟要求,保證公司投資回報和提高經(jīng)營效益的基礎(chǔ)工作,只有根據(jù)電力需求特性、需求結(jié)構(gòu),相應(yīng)調(diào)整公司的發(fā)展規(guī)劃和經(jīng)營計劃,才能使電網(wǎng)企業(yè)在市場中立于不敗之地,長期求得生存和發(fā)展。近年來,由于輸送容量大、功率調(diào)節(jié)迅速靈活、損耗小、非同步聯(lián)絡(luò)能力強等優(yōu)勢,高壓直流輸電在遠距離大容量輸電、大區(qū)域電網(wǎng)互聯(lián)以及跨海峽送電等方面得到了十分廣泛的應(yīng)用。同時由于新型電力電子器件的發(fā)展支持,傳統(tǒng)的純交流電網(wǎng)逐漸向交直流互聯(lián)電網(wǎng)形式轉(zhuǎn)變。但是交直流混合輸電系統(tǒng)也給電網(wǎng)的運行和安全帶來新的問題,由于直流換流器消耗大量無功功率的影響,交直流混聯(lián)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性問題較純交流系統(tǒng)更為突出。將改進的遺傳算法引入交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化策略中有著重要的實用價值。以靜態(tài)電壓穩(wěn)定性指標為約束條件,以低壓減載損失成本最小為目標函數(shù),從而求解最優(yōu)切負荷配置策略,實現(xiàn)優(yōu)化控制策略,維持系統(tǒng)穩(wěn)定,減少損失成本。
    技術(shù)實現(xiàn)思路
    本專利技術(shù)的目的在于提供基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法。上述目的是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的:一種基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法,包括低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件以及低壓減載量優(yōu)化:(1)低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件包括目標函數(shù)、約束條件、電壓指標約束和直流系統(tǒng)電壓控制策略,其中:所述目標函數(shù)為minF=C1S1+C2S2+C3S3,其中,S1、S2和S3分別為企業(yè)用電、工業(yè)用電和城鎮(zhèn)農(nóng)村家庭用電;C1、C2和C3為成本控制系數(shù);所述約束條件包括等式約束和不等式約束;其中,所述不等式約束為一個或多個安全性約束,包括控制變量約束和狀態(tài)變量約束;所述電壓指標約束為電壓穩(wěn)定性指標約束;所述直流系統(tǒng)電壓控制策略為將直流控制方式對于電壓穩(wěn)定裕度的貢獻添加到交替迭代潮流計算中;(2)低壓減載量優(yōu)化為基于改進遺傳算法的低壓減載量優(yōu)化,包括改進遺傳算法和改進遺傳算法優(yōu)化低壓減載量流程,其中:改進遺傳算法中的交叉因子自適應(yīng)求取方法為: Pc c = P c max - ( P c max - P c min ) · ( f f i t ( i ) - f a v g ) ( f max - f a v g ) , f 本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】
    一種基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法,包括低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件以及低壓減載量優(yōu)化,其特征在于:(1)低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件包括目標函數(shù)、約束條件、電壓指標約束和直流系統(tǒng)電壓控制策略,其中:所述目標函數(shù)為minF=C1S1+C2S2+C3S3,其中,S1、S2和S3分別為企業(yè)用電、工業(yè)用電和城鎮(zhèn)農(nóng)村家庭用電;C1、C2和C3為成本控制系數(shù);所述約束條件包括等式約束和不等式約束;其中,所述不等式約束為一個或多個安全性約束,包括控制變量約束和狀態(tài)變量約束;所述電壓指標約束為電壓穩(wěn)定性指標約束;所述直流系統(tǒng)電壓控制策略為將直流控制方式對于電壓穩(wěn)定裕度的貢獻添加到交替迭代潮流計算中;(2)低壓減載量優(yōu)化為基于改進遺傳算法的低壓減載量優(yōu)化,包括改進遺傳算法和改進遺傳算法優(yōu)化低壓減載量流程,其中:改進遺傳算法中的交叉因子自適應(yīng)求取方法為:其中,ffit(i)為需交叉?zhèn)€體的適應(yīng)度,favg為所有交叉?zhèn)€體平均適應(yīng)度,fmax為交叉?zhèn)€體最大適應(yīng)度,Pcmax為最大交叉概率,Pcmin為最小交叉概率;改進遺傳算法中的變異因子自適應(yīng)求取方法為:其中,ffit(i)為需變異個體的適應(yīng)度,favg為所有變異個體平均適應(yīng)度,fmax為變異個體最大適應(yīng)度,Pmmax為最大變異概率,Pmmin為最小變異概率。...

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于改進遺傳算法的交直流系統(tǒng)減載量優(yōu)化方法,包括低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件以及低壓減載量優(yōu)化,其特征在于:
    (1)低壓減載量優(yōu)化目標函數(shù)和約束條件包括目標函數(shù)、約束條件、電壓指標約束和直流系統(tǒng)電壓控制策略,其中:
    所述目標函數(shù)為minF=C1S1+C2S2+C3S3,其中,S1、S2和S3分別為企業(yè)用電、工業(yè)用電和城鎮(zhèn)農(nóng)村家庭用電;C1、C2和C3為成本控制系數(shù);
    所述約束條件包括等式約束和不等式約束;其中,所述不等式約束為一個或多個安全性約束,包括控制變量約束和狀態(tài)變量約束;
    所述電壓指標約束為電壓穩(wěn)定性指標約束;
    所述直流系統(tǒng)電壓控制策略為將直流控制方式對于電壓穩(wěn)定裕度的貢獻添加到交替迭代潮流計算中;
    (2)低壓減載量優(yōu)化為基于改進遺傳算法的低壓減載量優(yōu)化,包括改進遺傳算法和改進遺傳算法優(yōu)化低壓減載量流程,其中:
    改進遺傳算法中的交叉因子自適應(yīng)求取方法為:
    其中,ffit(i)為需交叉?zhèn)€體的適應(yīng)度,favg為所有交叉?zhèn)€體平均適應(yīng)度,fmax為交叉?zhèn)€體最大適應(yīng)度,Pcmax為最大交叉概率,Pcmin為最小交叉概率;
    改進遺傳算法中的變異因子自適應(yīng)求取方法為:
    其中,ffit(i)為需變異個體的...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:謝珍建張文嘉王海潛吳晨汪惟源王荃荃田強
    申請(專利權(quán))人:江蘇省電力公司電力經(jīng)濟技術(shù)研究院北京清軟創(chuàng)新科技股份有限公司國家電網(wǎng)公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:江蘇;32

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