【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種估計方法，具體涉及。
技術介紹
配電網狀態估計(Distribution State Estimation, DSE)是一種利用測量數據的相關性和冗余度，應用計算機技術，采用數學處理的方法來對運行參數進行預測、擬合、糾錯處理，以提高數據的可靠性與完整性，從而有效地獲得配電網實時狀態信息。DSE是配電網各種分析仿真高級應用的數據基礎。輸電網狀態估計有較為豐富的理論基礎，但配電網具有不同于輸電網的顯著特點。配電網實時量測配置少，數據冗余度不足；網絡負荷較重、偽量測精度較低、使用了大量的控制設備，使得算法收斂困難；因此需要對配電網狀態估計進行深入研究。配電網狀態估計的研究主要集中在估計精度和收斂性能領域。如基于等效功率變換提升數據吸納能力，運用模糊匹配方法提升計算速度和魯棒性，基于測量不確定度方法提升處理不良數據的能力；它們從不同角度提高了配電網狀態估計性能，但未提及量測配置和收斂性能。在考慮量測配置的研究中，有的分析了導納矩陣與收斂性之間的關系，但沒有說明量測誤差對收斂性的影響；有的提出基于網絡分解的區域解耦配電網狀態估計算法，詳細分析了量測配置的特性，但實驗對象比較簡單；有的提出一種適用于支路電流幅值量測為主的配網狀態估計方法，對網絡可觀測性、算法性能進行了探討，但沒有對支路電流或功率量測覆蓋度指標進行實驗分析。由此可見，開展配電網狀態估計研究需要對大量偽量測環境下算法的收斂性和準確性進行深入研究。粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO),以其突出的準確性、可靠性、魯棒性、效率、多樣性和相...
【技術保護點】
一種基于協同粒子群的配電網狀態估計方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：步驟1：載入配網系統及其量測配置；步驟2：初始化主種群M和協同種群集合C；步驟3：判斷是否滿足協同條件，若滿足執行步驟4，否則執行步驟6；步驟4：對主種群M中粒子進行求解；步驟5：判斷是否滿足收斂條件，若滿足則狀態估計結束，否則轉步驟3；步驟6：對協同種群集合C進行求解。
【技術特征摘要】
1.一種基于協同粒子群的配電網狀態估計方法，其特征在于:所述方法包括以下步驟: 步驟1:載入配網系統及其量測配置； 步驟2:初始化主種群M和協同種群集合C ； 步驟3:判斷是否滿足協同條件，若滿足執行步驟4，否則執行步驟6 ; 步驟4:對主種群M中粒子進行求解； 步驟5:判斷是否滿足收斂條件，若滿足則狀態估計結束，否則轉步驟3 ； 步驟6:對協同種群集合C進行求解。2.根據權利要求1所述的基于協同粒子群的配電網狀態估計方法，其特征在于:所述步驟I中，進行拓撲分析，確定搜索方向，進行節點編號，生成節點導納矩陣Y與節點-支路關聯矩陣A。3.根據權利要求1所述的基于協同粒子群的配電網狀態估計方法，其特征在于:所述步驟2中，基于量測的節點注入復功率與平衡節點電壓進行潮流分析算出節點電壓向量V，以之作為初始化參考值；初始化主種群M，包括粒子當前位置、個體最優位置和全局最優位置，并計算其對應適應度，初始速度V (O) = O ； 適應度函數F(X)表示為: 4.根據權利要求1所述的基于協同粒子群的配電網狀態估計方法，其特征在于:所述步驟3中,協同條件為:mod(it，ci) ==ci,其中it為當前迭代次數,ci為協同間隔次數，mod為求取余數函數,符號==表示等于。5.根據權利要求1所述的基于協同粒子群的配電網狀態估計方法，其特征在于:所述步驟4中，對主種群M進行求解的過程包括更新粒子的個體最優位置yi(t+l)和全局最優位置f(1.l)、計算粒子t+Ι時刻的速度Vi (t+Ι)以及粒子t+Ι時刻的位置Xi (t+Ι)； I)粒子的個體最優位置是第i個粒子從開始到現在達到過的最佳位置，t時刻粒子的個體最優...
【專利技術屬性】
技術研發人員：何開元，劉科研，孟曉麗，盛萬興，
申請(專利權)人：國家電網公司，中國電力科學研究院，
類型：發明
國別省市：北京;11
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