基于特征匹配的目標(biāo)數(shù)據(jù)識(shí)別方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分類技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括，接收當(dāng)前用戶終端輸入的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源包含多個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)；將企業(yè)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)定義規(guī)則分類為多個(gè)數(shù)據(jù)類型；根據(jù)當(dāng)前用戶終端選擇的項(xiàng)目信息檢索對(duì)應(yīng)的模板；若模板...

一種基于專利數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)技術(shù)動(dòng)向的分析方法及系統(tǒng)，用于對(duì)企業(yè)的技術(shù)動(dòng)向進(jìn)行分析和評(píng)估。本發(fā)明實(shí)施例方法包括：獲取目標(biāo)企業(yè)的專利數(shù)據(jù)集合；對(duì)該專利數(shù)據(jù)集合進(jìn)行挖掘，得到該目標(biāo)企業(yè)在多個(gè)不同的技術(shù)領(lǐng)域的專利布局和研發(fā)趨勢(shì)；結(jié)合該相關(guān)技術(shù)的該發(fā)...

基于用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，該方法包括：采集用戶在專利業(yè)務(wù)平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)；若用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)量低于預(yù)設(shè)底線閾值，則對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充；分析用戶訪問(wèn)的專利文獻(xiàn)，構(gòu)建用戶知識(shí)圖譜；從用戶知識(shí)圖...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的領(lǐng)域，尤其是涉及一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取每個(gè)用戶的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)用于表征用戶在網(wǎng)絡(luò)的行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；根據(jù)用戶數(shù)據(jù)，確定每個(gè)用戶的特征數(shù)據(jù)，特征數(shù)據(jù)用于表征用戶在網(wǎng)絡(luò)上的行...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)查詢索引創(chuàng)建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)檢索技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：構(gòu)建政策數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)；將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的政策數(shù)據(jù)同步至Elasticsearch庫(kù)中；使用Canal組件監(jiān)聽(tīng)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)...

一種關(guān)鍵行業(yè)信息行業(yè)圖譜構(gòu)建方法和服務(wù)器，該方法包括根據(jù)第三方數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)確定總數(shù)據(jù)庫(kù)，從該總數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取目標(biāo)行業(yè)信息，根據(jù)預(yù)置的行業(yè)樹(shù)確定該目標(biāo)行業(yè)信息的上位行業(yè)信息和下位行業(yè)信息；根據(jù)上位相關(guān)性設(shè)定閾值從該上位行業(yè)信息中確定上...

一種基于大數(shù)據(jù)的科創(chuàng)服務(wù)方法、平臺(tái)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收企業(yè)端發(fā)送的企業(yè)信息，根據(jù)企業(yè)信息生成企業(yè)畫(huà)像，企業(yè)畫(huà)像包括至少一個(gè)企業(yè)需求；根據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)標(biāo)簽，將企業(yè)畫(huà)像轉(zhuǎn)換為企業(yè)知...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種產(chǎn)業(yè)鏈分析方法及相關(guān)裝置，包括：通過(guò)獲取目標(biāo)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，在所述目標(biāo)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中根據(jù)預(yù)設(shè)劃分規(guī)則獲取目標(biāo)單元節(jié)點(diǎn)集合；根據(jù)所述目標(biāo)單元節(jié)點(diǎn)集合確定連接所述單元節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)鏈路；獲取所述目標(biāo)鏈路的連接信息，并根據(jù)所述連接信息確定異...

本發(fā)明涉及構(gòu)建客戶畫(huà)像的領(lǐng)域，尤其是涉及構(gòu)建客戶、產(chǎn)品與服務(wù)的融合畫(huà)像的方法、裝置及終端，構(gòu)建客戶、產(chǎn)品與服務(wù)的融合畫(huà)像的方法包括以下步驟：基于客戶公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成第一客戶標(biāo)簽；基于客戶與企業(yè)合作的產(chǎn)品數(shù)據(jù)及服務(wù)數(shù)據(jù)，形成第二客戶標(biāo)簽；...

本申請(qǐng)涉及一種多維度客戶分級(jí)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取專利代理機(jī)構(gòu)的目標(biāo)客戶委托的專利的數(shù)量；根據(jù)專利的數(shù)量確定目標(biāo)客戶的第一等級(jí)；獲取專利中不同第一發(fā)明人的數(shù)量和每個(gè)第一發(fā)明人出現(xiàn)的次數(shù)；將所述專利的數(shù)量、所述...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N專利案件的質(zhì)檢方法及裝置，應(yīng)用于服務(wù)器中，服務(wù)器接收用戶設(shè)備發(fā)送專利案件的質(zhì)檢請(qǐng)求，專利案件用于表示專利撰寫(xiě)文本；獲取間隔預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的專利質(zhì)檢案件，專利質(zhì)檢案件為待質(zhì)檢的專利案件；通過(guò)預(yù)設(shè)專利質(zhì)檢模型對(duì)專利質(zhì)檢案件進(jìn)行評(píng)價(jià)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種產(chǎn)業(yè)政策目標(biāo)群畫(huà)像構(gòu)建方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，其涉及企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括如下步驟：獲取所有產(chǎn)業(yè)政策信息；獲取企業(yè)注冊(cè)用戶的用戶信息和企業(yè)信息，企業(yè)信息包括企業(yè)領(lǐng)域和企業(yè)特征數(shù)據(jù)；基于企業(yè)領(lǐng)域生成企業(yè)注冊(cè)用戶的類...

本申請(qǐng)涉及一種基于自然語(yǔ)言算法的專利撰寫(xiě)質(zhì)量核檢方法以及系統(tǒng)，涉及文檔審核技術(shù)領(lǐng)域，解決了專利文檔只有上傳至質(zhì)檢工具才能進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，不僅降低了專利工程師發(fā)現(xiàn)撰寫(xiě)錯(cuò)誤的效率，而且還可能導(dǎo)致專利文檔中多次出現(xiàn)同樣的錯(cuò)誤，導(dǎo)致后續(xù)修改耗時(shí)增...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種專利侵權(quán)訴訟輿情監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，其中，該專利侵權(quán)訴訟輿情監(jiān)控方法包括：獲取專利訴訟輿情監(jiān)控請(qǐng)求，專利訴訟輿情監(jiān)控請(qǐng)求包括立案ID和作為原告方或被告方的關(guān)注對(duì)象；通過(guò)立案ID在案件公開(kāi)源地址進(jìn)行匹配，獲取...

本申請(qǐng)涉及專利管理的領(lǐng)域，尤其是涉及一種專利分級(jí)預(yù)警方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，專利分級(jí)預(yù)警方法包括：確定目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)產(chǎn)品信息；基于目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)產(chǎn)品信息，獲取目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)專利信息；確定目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)領(lǐng)域，并基于目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)領(lǐng)域，獲取...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全景分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，其中，該知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全景分析方法包括：通過(guò)指定數(shù)據(jù)源采集待分析對(duì)象的個(gè)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)，對(duì)個(gè)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取重點(diǎn)關(guān)鍵詞；基于重點(diǎn)關(guān)鍵詞，通過(guò)指定數(shù)據(jù)源采集待分析對(duì)象...

本申請(qǐng)涉及一種精準(zhǔn)匹配相同技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)的方法及系統(tǒng)，涉及同領(lǐng)域企業(yè)匹配的技術(shù)領(lǐng)域，其包括建立本企業(yè)的能力數(shù)據(jù)，通過(guò)獲取同行企業(yè)的信息，建立行業(yè)技術(shù)關(guān)鍵字集合，并對(duì)行業(yè)技術(shù)關(guān)鍵字進(jìn)行預(yù)設(shè)權(quán)重分配，建立起單個(gè)同行企業(yè)的能力數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)本企業(yè)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種專利定價(jià)評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，其中，該專利定價(jià)評(píng)估方法包括：基于目標(biāo)評(píng)估專利，獲取目標(biāo)評(píng)估專利信息，目標(biāo)評(píng)估專利信息包括量化特征信息；將目標(biāo)評(píng)估專利輸入預(yù)訓(xùn)練模型，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型提取文本特征信息；將量化特征信...

本申請(qǐng)涉及一種海關(guān)備案知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估的方法及裝置，涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域;其包括:獲取待評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)內(nèi)容；劃分所述待評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)內(nèi)容，獲得待評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)獲取知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值影響數(shù)據(jù)；基于所述知識(shí)產(chǎn)權(quán)影響數(shù)據(jù)對(duì)所述待評(píng)估知...

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域，尤其是涉及一種同行企業(yè)智能發(fā)現(xiàn)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，其包括獲取檢索需求信息，檢索需求信息中包括檢索企業(yè)的企業(yè)信息；解析檢索需求信息，確定檢索企業(yè)的多個(gè)相似企業(yè)；根據(jù)每一相似企業(yè)對(duì)應(yīng)的相似企業(yè)信息，確定每一...