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本發明涉及深度學習技術領域，公開了一種基于動態雙教師多級蒸餾的迭代剪枝優化方法，包括以下步驟：S1：訓練一個深度學習模型作為原始模型；S2：使用預設的濾波器重要性評估標準對模型進行剪枝，得到剪枝后的學生模型；S3：從教師模型倉庫中選擇與所述...
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