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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Deep Q?Network改進(jìn)的俄羅斯方塊智能Agent學(xué)習(xí)方法，包括以下步驟：1)獲取當(dāng)前游戲狀態(tài)下方塊的統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)游戲畫(huà)面采集游戲畫(huà)面每幀的統(tǒng)計(jì)特征序列；2)通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行俄羅斯方塊智能Agent Q值...該專(zhuān)利屬于武漢大學(xué)所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過(guò)武漢大學(xué)授權(quán)不得商用。