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本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺、人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的大規(guī)模人臉識別方法。本發(fā)明首先提出面向大規(guī)模人臉識別的殘差學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)模型，該模型由卷積層、下采樣層、殘差層以及全連接層組成，其中殘差層由兩路數(shù)據(jù)（一路是若干個卷積...該專利屬于復(fù)旦大學(xué)所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過復(fù)旦大學(xué)授權(quán)不得商用。