溫馨提示：您尚未登錄，請點 登陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。
本發明公開了一種基于BP神經網絡模型的建筑空調能耗預測方法，其包括：分析建筑空調能耗的影響因素；根據影響參數，采集歷史建筑空調能耗樣本參數，并對其進行預處理；采用BP神經網絡，根據樣本參數的維度建立建筑空調能耗預測模型；采用預處理后的樣本參...該專利屬于浙江大學;浙江中易和節能技術有限公司所有，僅供學習研究參考，未經過浙江大學;浙江中易和節能技術有限公司授權不得商用。
溫馨提示：您尚未登錄，請點 登陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。
本發明公開了一種基于BP神經網絡模型的建筑空調能耗預測方法，其包括：分析建筑空調能耗的影響因素；根據影響參數，采集歷史建筑空調能耗樣本參數，并對其進行預處理；采用BP神經網絡，根據樣本參數的維度建立建筑空調能耗預測模型；采用預處理后的樣本參...