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本發明涉及一種基于卷積神經網絡的以圖搜車方法。本發明收集不同車輛的圖像集，相同的車輛作為正樣本對，不同的車輛作為負樣本對，在典型卷積神經網絡模型上訓練，最小化相似度差異或分類誤差，學習一組車輛特征表達方法，車輛圖像在該卷積神經網絡模型前向傳...該專利屬于浙江捷尚視覺科技股份有限公司所有，僅供學習研究參考，未經過浙江捷尚視覺科技股份有限公司授權不得商用。
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本發明涉及一種基于卷積神經網絡的以圖搜車方法。本發明收集不同車輛的圖像集，相同的車輛作為正樣本對，不同的車輛作為負樣本對，在典型卷積神經網絡模型上訓練，最小化相似度差異或分類誤差，學習一組車輛特征表達方法，車輛圖像在該卷積神經網絡模型前向傳...