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本發(fā)明涉及一種基于自回歸動態(tài)隱變量模型的工業(yè)過程故障檢測方法，該方法利用工業(yè)過程正常運行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)，建立了具有普適性的動態(tài)過程模型，該模型通過卡爾曼濾波器和平滑器以及期望最大化算法來預(yù)測模型結(jié)構(gòu)，能夠有效提取工業(yè)數(shù)據(jù)的動態(tài)和靜態(tài)耦合關(guān)系；...該專利屬于浙江科技學(xué)院所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過浙江科技學(xué)院授權(quán)不得商用。