一種智能化輔助決策和維護系統及其運行方法技術方案

本發明專利技術涉及應急管理技術領域，尤其涉及一種智能化輔助決策和維護系統及其運行方法。所述的系統包括應用層、技術支撐層、數據層和硬件層；所述的應用層描述系統的功能應用，包括數據錄入、數據維護和決策支持；所述的技術支撐層主要包括知識的結構化、特征詞語提取、知識檢索、知識顯示、知識關聯；所述的數據層主要包括預案庫、案例庫、事件知識庫、法律法規庫、知識關聯庫等；硬件層包括必要的服務器、顯示終端、網絡等。本發明專利技術解決了智能化決策的數據維護等問題，可以用于智能化輔助決策和維護系統上。

【技術實現步驟摘要】
一種智能化輔助決策和維護系統的運行方法
本專利技術涉及應急管理
，尤其涉及一種智能化輔助決策和維護系統的運行方法。
技術介紹
智能決策支持系統IDSS的概念最早由美國學者伯恩切克(Bonczek)等人于20世紀80年代提出，它的功能是，既能處理定量問題，又能處理定性問題。IDSS的核心思想是將AI與其它相關科學成果相結合，使DSS具有人工智能，能夠更充分地應用人類的知識，求解問題的推理性知識，通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題的輔助決策系統。其一般定義為以管理科學、運籌學、控制論和行為科學為基礎，以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段，面對半結構化或非結構化的決策問題，輔助支持中、高層決策者的決策活動的、具有智能作用的人機計算機網絡系統、會話系統、控制系統、運行及操作系統、數據庫系統、模型庫系統、規則庫系統和用戶共同構成。目前大多數智能化輔助決策系統，側重于依靠復雜的檢索和分析算法，從大量非結構化數據中，挖掘出與需要解決問題相類似的知識。這種方法不僅實現復雜、運算復雜，且針對不同的輸入條件，檢索結果的關聯精度不穩定，導致應用性不強。
技術實現思路
本專利技術解決的技術問題在于提供一種智能化輔助決策和維護系統的運行方法，旨在解決在突發事件發生時，一般應用系統無法為事件處置決策者智能化的提供高穩定性、高精確度的參考資料，導致決策錯誤，進而影響突發事件的正確處置，造成生命財產的損失等問題，同時解決突發事件處置辦公人員在日常工作中，對應急相關知識庫的維護問題，為知識間的關聯檢索提供樣本數據。本專利技術解決上述技術問題的技術方案是：所述的系統包括應用層、技術支撐層、數據層和硬件層；所述的應用層描述系統的功能應用，包括數據錄入、數據維護和決策支持；所述的技術支撐層主要包括知識的結構化、特征詞語提取、知識檢索、知識顯示、知識關聯；所述的數據層主要包括預案庫、案例庫、事件知識庫、法律法規庫、知識關聯庫，預案庫存儲結構化數字化預案知識、預案特征詞語信息；案例庫存儲結構化案例知識、案例特征詞語信息；事件知識庫存儲結構化事件知識、事件特征詞語信息；法律法規庫存儲結構化法律法規知識、法律法規特征詞語信息；知識關聯庫存儲上述知識間關聯關系信息；硬件層包括必要的服務器、顯示終端、網絡；所述的運行方法主要包括數據錄入流程、數據維護流程和決策支持流程；數據錄入流程為針對紙質或電子版知識，參照相關知識的結構化要求，對知識進行錄入，錄入過程中對知識中的特征詞語進行提取，經人工判別后存入數據庫中；數據維護流程為知識的查詢瀏覽、知識的自動關聯和人工關聯、知識的特征詞語提取和確認，知識信息入庫；決策支持流程為針對當前報送的突發事件信息，依照結構化知識檢索辦法對關聯知識進行查詢，對查詢后的知識依照知識間的關聯關系進行關聯，最終提供符合度高、穩定度強的輔助決策知識；數據錄入流程具體實現步驟如下：1)收集紙質或電子版的歷史知識信息，包括預案知識、案例知識、事件知識、法律法規知識；2)依照各種知識的結構化設計界面，進行知識的錄入工作；其中預案知識結構設計為{預案概況、總論、危險分析、機構職責、預防預警、應急響應、后期處置、應急保障、監督管理、附則、附件、預案全文}，其中針對預案概況，更詳細的結構設計為{預案標題、預案種類、事件分類、責任部門、負責人、編制時間、聯系電話、手機}；案例知識結構設計為{基本情況、損失情況、處置過程、重要啟示、對策建議、備注、附件}，其中基本情況更詳細的結構設計為{案例名稱、發生時間、結束時間、發生地點、事故類型、事件等級、主題詞、案例摘要}，其中關于損失情況更詳細的結構設計為{行政區域、經濟損失、死亡人數、失蹤人數、影響區域、受傷人數、受困人數、描述}；事件知識結構設計為{名稱、定義、成因、主要案例、防護措施、典型圖片}；法律法規結構設計為{名稱、頒布單位、頒布時間、實施時間、種類、適用范圍、當前狀態、主題詞、附件}；事件報送信息的結構設計為{事件標題、經緯度、事發地點、影響范圍、發生時間、事件概要、事件類型、事件等級、事件圖標、事發原因}；3)特征詞語提取和選定，依照特征詞語提取算法，從結構化知識指定的字段中，提取出知識的特征詞語信息；4)將相關數據存入數據庫中；數據維護流程具體實現步驟如下：1)針對某種類型的知識，從數據庫中檢索出未經維護的知識信息，并進行顯示；知識類型為案例庫、事件知識庫、法律法規庫；2)利用自動關聯算法，從本類型數據庫中或其他類型數據庫中檢索關聯知識，自動關聯算法同時對相關知識關聯度進行打分，打分結果作為輔助決策中知識列表排序的依據；打分數字為0-1之間的小數，其中分值最小值為0，分值最大值為1；3)通過瀏覽相關知識詳情，并對自動打分結果進行調整；操作員同時可以選擇刪除關聯度不高的知識，或增加沒有被關聯到，但同時實際關聯度又很高的知識；其中沒有被關聯到的知識獲取方法：一是從知識分類中，查找相關類型的所有知識、二是通過模糊查詢的方式，通過自設關鍵字進行檢索、三是憑經驗確定關聯知識；4)將關聯關系保存到知識關聯庫中；決策支持流程具體實現步驟如下：1)智能化輔助決策的輸入信息為結構化的事件報送信息，其中事件報送信息的結構設計為{事件標題、經緯度、事發地點、影響范圍、發生時間、事件概要、事件類型、事件等級、事件圖標、事發原因}；2)根據結構化的報送信息，利用自動關聯算法，從預案庫中查找到關聯預案；3)根據關聯預案與其他類型知識的關聯關系，檢索出其他類型的關聯知識；其他類型知識包括案例知識、法律法規知識、歷史事件知識；預案知識與案例知識、法律法規知識、歷史事件知識之間的關聯關系是辦公人員在日常數據維護過程中建立起來的，并在此基礎上進行自動知識關聯；設定經維護的關聯知識的關聯度分值總是高于自動關聯結果的知識分值；用戶在采用輔助知識的過程中，可以人工改變所有的知識分值，使其更加符合實際，經過改正后的知識關聯分值，在下次利用過程中，會被認定為經維護的關聯知識；4)決策人員利用檢索的結果知識作為輔助決策依據；所述的知識間自動關聯算法，具體的實現方案為：預案知識自動關聯案例知識具體如下例所示：事件分類對應事故類型，預案事件等級對應事件等級，預案種類對應發生地點，編制目的、適用范圍和工作原則對應主題詞；事件分類和事故類型依照分類表層次和關聯關系進行打分，所屬類型距離同一根節點越近，分值越高，反之分值越低；實現方法為，先找到事件分類的層次i，然后找到事故類型層次j，如果i小于j，則將事故類型層次依照父子關系，找到i層，對事件分類i層分類名與事故類型i層分類名進行比較，相同則關聯關系為1；否則兩者均依據父子關系向上溯祖，直至找到同一祖先，距離越遠，關聯關系分值越??；預案事件等級與事件等級均定義為四級，同為一個級別的分值最高，預案等級比事件等級高1級，分值隨著減少，預案等級比事件等級低，分值為0；事件發生地點在預案范圍內，依照國家、省、市/地區、縣、部門和企事業單位的關系，在層次越低級別上進行吻合，分值越高，不在預案定義的區域范圍內時，分值為0；主題詞與編制目的、適用范圍、工作原則中特征詞語吻合數量越大，分值越高，否則分值越少；對上述四項結構化數據進行打分后，再綜合打分；結構化事件報送信息與預案知識的自動關聯具體如下例所本文檔來自技高網...

【技術保護點】
智能化輔助決策和維護系統，其特征在于：所述的系統包括應用層、技術支撐層、數據層和硬件層；所述的應用層描述系統的功能應用，包括數據錄入、數據維護和決策支持；所述的技術支撐層主要包括知識的結構化、特征詞語提取、知識檢索、知識顯示、知識關聯；所述的數據層主要包括預案庫、案例庫、事件知識庫、法律法規庫、知識關聯庫等，預案庫存儲結構化數字化預案知識、預案特征詞語信息；案例庫存儲結構化案例知識、案例特征詞語信息；事件知識庫存儲結構化事件知識、事件特征詞語信息；法律法規庫存儲結構化法律法規知識、法律法規特征詞語信息；知識關聯庫存儲上述知識間關聯關系信息；硬件層包括必要的服務器、顯示終端、網絡等。

【技術特征摘要】
1.智能化輔助決策和維護系統的運行方法，其特征在于：所述的系統包括應用層、技術支撐層、數據層和硬件層；所述的應用層描述系統的功能應用，包括數據錄入、數據維護和決策支持；所述的技術支撐層主要包括知識的結構化、特征詞語提取、知識檢索、知識顯示、知識關聯；所述的數據層主要包括預案庫、案例庫、事件知識庫、法律法規庫、知識關聯庫，預案庫存儲結構化數字化預案知識、預案特征詞語信息；案例庫存儲結構化案例知識、案例特征詞語信息；事件知識庫存儲結構化事件知識、事件特征詞語信息；法律法規庫存儲結構化法律法規知識、法律法規特征詞語信息；知識關聯庫存儲上述知識間關聯關系信息；硬件層包括必要的服務器、顯示終端、網絡；所述的運行方法主要包括數據錄入流程、數據維護流程和決策支持流程；數據錄入流程為針對紙質或電子版知識，參照相關知識的結構化要求，對知識進行錄入，錄入過程中對知識中的特征詞語進行提取，經人工判別后存入數據庫中；數據維護流程為知識的查詢瀏覽、知識的自動關聯和人工關聯、知識的特征詞語提取和確認，知識信息入庫；決策支持流程為針對當前報送的突發事件信息，依照結構化知識檢索辦法對關聯知識進行查詢，對查詢后的知識依照知識間的關聯關系進行關聯，最終提供符合度高、穩定度強的輔助決策知識；數據錄入流程具體實現步驟如下：1)收集紙質或電子版的歷史知識信息，包括預案知識、案例知識、事件知識、法律法規知識；2)依照各種知識的結構化設計界面，進行知識的錄入工作；其中預案知識結構設計為{預案概況、總論、危險分析、機構職責、預防預警、應急響應、后期處置、應急保障、監督管理、附則、附件、預案全文}，其中針對預案概況，更詳細的結構設計為{預案標題、預案種類、事件分類、責任部門、負責人、編制時間、聯系電話、手機}；案例知識結構設計為{基本情況、損失情況、處置過程、重要啟示、對策建議、備注、附件}，其中基本情況更詳細的結構設計為{案例名稱、發生時間、結束時間、發生地點、事故類型、事件等級、主題詞、案例摘要}，其中關于損失情況更詳細的結構設計為{行政區域、經濟損失、死亡人數、失蹤人數、影響區域、受傷人數、受困人數、描述}；事件知識結構設計為{名稱、定義、成因、主要案例、防護措施、典型圖片}；法律法規結構設計為{名稱、頒布單位、頒布時間、實施時間、種類、適用范圍、當前狀態、主題詞、附件}；事件報送信息的結構設計為{事件標題、經緯度、事發地點、影響范圍、發生時間、事件概要、事件類型、事件等級、事件圖標、事發原因｝；3)特征詞語提取和選定，依照特征詞語提取算法，從結構化知識指定的字段中，提取出知識的特征詞語信息；4)將相關數據存入數據庫中；數據維護流程具體實現步驟如下：1)針對某種類型的知識，從數據庫中檢索出未經維護的知識信息，并進行顯示；知識類型為案例庫、事件知識庫、法律法規庫；2)利用自動關聯算法，從本類型數據庫中或其他類型數據庫中檢索關聯知識，自動關聯算法同時對相關知識關聯度進行打分，打分結果作為輔助決策中知識列表排序的依據；打分數字為0-1之間的小數，其中分值最小值為0，分值最大值為1；3)通過瀏覽相關知識詳情，并對自動打分結果進行調整；操作員同時可以選擇刪除關聯度不高的知識，或增加沒有被關聯到，但同時實際關聯度又很高的知識；其中沒有被關聯到的知識獲取方法：一是從知識分類中，查找相關類型的所有知識、二是通過模糊查詢的方式，通過...

【專利技術屬性】
技術研發人員：韓宏哲，李新安，李智勇，趙鋒偉，溫志強，
申請(專利權)人：東莞中國科學院云計算產業技術創新與育成中心，
類型：發明
國別省市：