內容提供方法和系統技術方案

一種內容提供方法和系統，包括：通過根據與表示用戶的使用歷史的行為數據有關的內容的類型對所述內容進行聚類來識別典型類型簇；將典型類型簇映射到時間間隔；存儲典型類型簇和時間間隔。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】
本專利技術總體涉及一種內容提供方法和系統，更具體地說，涉及這樣一種內容提供方法和系統，該方法和系統在不需要使用用戶識別信息的情況下，通過將關于用戶的使用行為的數據分類為典型內容類型、分析所述典型類型、并識別所述典型類型一致地發生的時間間隔，來有效地提供個性化服務。
技術介紹
在傳統個性化服務系統中，采用當前用戶的識別，并且基于用戶的過去使用歷史將針對用戶的最合適的服務匹配到該用戶。然而，當經由諸如作為典型的家用裝置的電視(TV)的系統來提供個性化內容提供服務時，由于難以分別識別觀看內容的所有用戶，因此難以提供合適的個性化服務。當基于用戶的觀看歷史制定個性化推薦時(這是一般情況)，關于具有不同喜好的多個用戶的觀看歷史的數據被混合并被存儲在一個諸如TV的裝置中，而沒有根據各自的喜好對用戶進行分類。因此，這樣的非個性化的推薦可能經常導致不合適的推薦結果。因此，需要開發根據用戶針對設備的行為的歷史和時間間隔來存儲并管理數據(諸如用戶的觀看歷史)的技術、根據時間間隔提取觀看模式并基于數據分析被觀看內容之間的相似性的信息搜索技術和數據挖掘技術。
技術實現思路
技術問題在傳統個性化服務系統中，采用當前用戶的識別，并且基于用戶的過去使用歷史將針對用戶的最合適的服務匹 配到該用戶。然而，當經由諸如作為典型的家用裝置的電視(TV)的系統來提供個性化內容提供服務時，由于難以分別識別觀看內容的所有用戶，因此難以提供合適的個性化服務。當基于用戶的觀看歷史制定個性化推薦時(這是一般情況)，關于具有不同喜好的多個用戶的觀看歷史的數據被混合并被存儲在一個諸如TV的裝置中，而沒有根據各自的喜好對用戶進行分類。技術方案因此，提出本專利技術以解決上述問題，并至少提供下述優點。本專利技術的一方面在于提供一種內容提供方法、內容提供系統以及記錄用于執行所述方法的程序的計算機可讀記錄介質。有益效果本專利技術的實施例提供這樣一種內容提供方法和系統，所述方法和系統在不需要使用用戶識別信息的情況下，通過將關于用戶的使用行為的數據分類為典型內容類型、分析所述典型類型、并識別所述典型類型穩定發生的時間間隔，來有效地提供個性化服務。附圖說明從以下結合附圖的詳細描述中，本專利技術的以上和其他方面、特點和優點將更清楚，其中:圖1是根據本專利技術實施例的內容提供系統的框圖。圖2是圖1的內容提供系統的詳細框圖。圖3是示出根據本專利技術實施例的時間間隔識別器的操作方法的示圖。圖4是圖1的內容提供系統的更詳細的框圖。圖5是示出由圖4的內容提供系統提供的內容的示例的示圖。圖6是根據本專利技術實施例的內容提供方法的流程圖。圖7是示出圖6的識別典型類型簇的操作的詳細流程圖。圖8是示出將典型類型簇映射到時間間隔的操作的詳細流程圖。圖9是示出根據本專利技術實施例的內容提供方法的詳細流程圖。最佳實施方式 根據本專利技術的實施例，提供了一種內容提供方法，所述方法包括:通過根據類型對與表示用戶的使用歷史的行為數據有關的內容進行聚類來識別典型類型簇；將典型類型簇映射到時間間隔；存儲典型類型簇和時間間隔。根據本專利技術的另一實施例，提供了一種內容提供系統，所述系統包括:使用歷史分析器，通過根據與表示用戶的使 用歷史的行為數據有關的內容的類型對所述內容進行聚類來識別典型類型簇；時間間隔識別器，將典型類型簇映射到時間間隔，并存儲典型類型簇和時間間隔。根據本專利技術的另一實施例，提供了一種記錄有用于執行內容提供方法的程序的計算機可讀記錄介質。具體實施例方式本申請要求于2010年11月25日在韓國知識產權局提交的第10-2010-0118105號韓國專利申請的優先權，該申請的整個公開通過引用全部合并于此。在下文，將參照示出了本專利技術的多個方面的附圖更詳細地描述本專利技術。在以下描述中，附圖中的相同標號表示附圖中的相同元件。為了避免模糊本專利技術的主題，可省略本領域中公知的結構或處理的詳細描述。圖1是示出根據本專利技術實施例的內容提供系統100的框圖。參照圖1，內容提供系統100包括用戶歷史分析器110和時間間隔識別器120。用戶歷史分析器110根據類型對與用戶的行為數據有關的內容執行聚類，從而識別典型類型簇，其中，所述行為數據表示用戶的使用歷史。根據本專利技術的類型可包括未識別的用戶或用戶群的喜好(或偏好)。例如，關于孩童的用戶群喜好的行為數據可涉及與動畫有關的內容，關于家庭主婦的用戶群喜好的行為數據可涉及與言情劇有關的內容，這將參照圖5更詳細地描述。繼續參照圖1，例如，用戶歷史分析器110被配置為提取與行為數據相關的內容的元數據并根據類型對提取的內容的元數據執行聚類，從而產生包括作為成員的內容的簇類型。然后，用戶歷史分析器110被配置為從簇類型中識別典型類型簇，其中，所述典型簇類型包括作為成員的數量達到預定閾值或更高的內容。作為未識別用戶的用戶可以是個人、組或特定系統的所有用戶。行為數據可以表示用戶針對由內容提供系統100提供的服務項的使用歷史。例如，服務可包括基于視頻點播(VOD)服務的觀看歷史的個性化內容推薦服務、在機場的TV節目的選擇、在購物中心或商場的根據時間間隔的基于主要客戶群(家庭主婦、雙收入家庭、單身家庭)的個性化促銷列表的準備、在地鐵站的根據時間間隔的基于主要客戶(學生、上班族、普通大眾)的喜好的個性化廣告和環境管理(背景音樂)。然而，服務項不限于此。使用歷史可大致包括內容的觀看歷史或購買歷史。使用歷史還可包括指示對于特定內容的偏好的各種行為，諸如書簽、評價和互聯網連接共享。例如，使用歷史可包括用戶針對服務項的所有交互，諸如TV觀看歷史、VOD觀看歷史、音樂收聽歷史、產品購買歷史、項目點擊、書簽等。繼續參照圖1，時間間隔識別器120執行將識別的典型類型簇映射到時間間隔的操作，并存儲典型類型簇和映射的時間間隔。時間間隔識別器120將行為數據劃分到時間間隔中并從時間間隔中提取與一個時間間隔中的行為數據相關的內容的元數據。然后，時間間隔識別器120將提取的內容的元數據與典型類型簇中的內容成員的元數據進行比較，以確定它們的相似性。基于該相似性，時間間隔識別器120被配置為執行將該一個時間間隔中的內容映射到典型類型簇的操作。這里，行為數據可被劃分到根據使用模式被預定的時間間隔單元中。此外，時間間隔識別器120被配置為基于一個時間間隔中的內容的簇映射的概率刪除簇映射的概率是閾值或更小的典型類型簇，其中，所述內容被分別映射到典型類型簇。此外，如果整個典型類型簇的概率是閾值或更小，則時間間隔識別器120被配置為刪除該一個時間間隔。 此外，時間間隔識別器120被配置為基于簇映射的概率分別對典型類型簇進行優先次序排列。這樣，根據本專利技術實施例的內容提供系統100處理這樣一種技術，該技術在用戶未被識別的設備中檢測時間間隔，所述時間間隔示出在觀看時間的用戶或一組用戶的一致的觀看喜好。可使用用于在被一組用戶使用的諸如TV的設備中檢測針對特定的一致偏好的時間間隔的服務。一般而言，由于TV用戶一般不提供識別信息，因此難以準確地識別當前觀看用戶。此外，由于多個用戶可能一起觀看TV，因此也難以提供個性化服務。然而，TV觀看模式可根據時間改變，并且一些觀看時間間隔可能具有一致的并且與其他的觀看時間間隔確切不同的特征。因此，根據本專利技術實施例的個性化服務系統可在不需要識別用本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李炯東，樸勝澤，樸喜仙，呂海東，
申請(專利權)人：三星電子株式會社，
類型：
國別省市：