本發(fā)明專利技術(shù)提供了一種基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，包括以下步驟：提供開關(guān)傳感器陣列，該開關(guān)傳感器陣列包括m行、n列分布的開關(guān)傳感器，m、n為正整數(shù)，如果開關(guān)傳感器導(dǎo)通，則記數(shù)為0，如果開關(guān)傳感器不導(dǎo)通，則記數(shù)為1；當(dāng)乘客壓到開關(guān)傳感器陣列上時(shí)，通過開關(guān)傳感器陣列得到一幀數(shù)據(jù)，該幀數(shù)據(jù)被保存為標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)修訂；多只腳型分離；基于區(qū)域法的腳型跟蹤算法；輸出結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù)的有益效果是：可通過開關(guān)傳感器陣列的受壓輪廓來判別上下車，提高了客流的統(tǒng)計(jì)精度。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，尤其涉及基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法。
技術(shù)介紹
隨著城市化的發(fā)展，需要面向城市公共交通(如公交、地鐵等)進(jìn)行智能化管理，而進(jìn)行智能化管理的基礎(chǔ)則是采集所需要的實(shí)時(shí)公共客流信息，目前常見的采集方式及其缺陷如下: 1、刷卡統(tǒng)計(jì):由于持卡量有限，并不是所有人都采用刷卡的形式，且目前刷卡只能準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)上車信息，無法統(tǒng)計(jì)下車信息。2、 按鍵統(tǒng)計(jì):乘客不愿操作，很難實(shí)施。3、 視頻統(tǒng)計(jì):照度影響、抖動(dòng)影響、遮擋影響…精度差，并且需要人工統(tǒng)計(jì)，成本大。4、 紅外統(tǒng)計(jì):在車門安裝對射紅外傳感器，利用光線被遮擋來檢查乘客，精度差，無法判別上下車，并且誤差較大，當(dāng)有兩位或兩位以上乘客并列上下車時(shí)，則會(huì)出現(xiàn)漏檢。5、 踏板統(tǒng)計(jì):含機(jī)械式計(jì)數(shù)器和開關(guān)傳感器兩類，誤`差大，實(shí)用性差。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問`題，本專利技術(shù)提供了一種基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法。本專利技術(shù)提供了一種基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，包括以下步驟: A、提供開關(guān)傳感器陣列，該開關(guān)傳感器陣列包括m行、η列分布的開關(guān)傳感器，m、m為正整數(shù)，如果開關(guān)傳感器導(dǎo)通，則記數(shù)為0，如果開關(guān)傳感器不導(dǎo)通，則記數(shù)為I ; B、當(dāng)乘客壓到開關(guān)傳感器陣列上時(shí)，受壓的開關(guān)傳感器將導(dǎo)通，不受壓的開關(guān)傳感器則不導(dǎo)通，通過開關(guān)傳感器陣列得到一幀數(shù)據(jù)，該幀數(shù)據(jù)被保存為標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如以下公式所示，權(quán)利要求1.一種基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，包括以下步驟: A、提供開關(guān)傳感器陣列，該開關(guān)傳感器陣列包括m行、η列分布的開關(guān)傳感器，m、η為正整數(shù)，如果開關(guān)傳感器導(dǎo)通，則記數(shù)為O，如果開關(guān)傳感器不導(dǎo)通，則記數(shù)為I ; B、當(dāng)乘客壓到開關(guān)傳感器陣列上時(shí)，受壓的開關(guān)傳感器將導(dǎo)通，不受壓的開關(guān)傳感器則不導(dǎo)通，通過開關(guān)傳感器陣列得到一幀數(shù)據(jù)，該幀數(shù)據(jù)被保存為標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如以下公式所示，2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟C為:獲取數(shù)據(jù)，分離出O和I。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟D為:數(shù)據(jù)修訂，分別進(jìn)行對應(yīng)腳寬的列修訂和對應(yīng)腳長的行修訂。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟D中的列修訂為:收到的數(shù)據(jù)是以列為基準(zhǔn)，從第I列開始掃描，到最后一列結(jié)束，算法開始是以列為基準(zhǔn)，提取O開始及O結(jié)束的位置，并存在相應(yīng)的數(shù)組段中，每一段對應(yīng)一個(gè)連續(xù)O的序列，然后對相同列的連續(xù)O進(jìn)行分析，整合原則是相同列的相鄰兩段O序列中間差距小于等于6時(shí)，進(jìn)行合并連接。5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟D中的行修訂為:對數(shù)組進(jìn)行對稱變換后，以行為基準(zhǔn)，再次提取O開始及O結(jié)束的位置，整合原則是相同行的相鄰兩段O序列中間差距小于等于3時(shí)，進(jìn)行合并連接。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟E為:多只腳型分離；對腳型進(jìn)行分離，提取第一個(gè)連續(xù)O序列，然后其后的每個(gè)序列都與其比較，相關(guān)聯(lián)或者相差不多于2個(gè)點(diǎn)位，都?xì)w于一只腳；如果沒有關(guān)聯(lián)度，則劃歸于下一只腳，然后其后的序列具有排他性，歸屬于第一只腳的，就不能再歸屬于其他腳，分離結(jié)束后將每只腳以矩形的方式呈現(xiàn)，然后記錄總腳數(shù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟F為:在內(nèi)存中開出腳型內(nèi)存數(shù)據(jù),對一只腳的情況記錄于變量max_rect中，而判斷為同一個(gè)人的另一只腳記錄于變量temp_maX_rect中，同一個(gè)人的腳的判斷原則是兩只腳之間距離不大于10，在只有兩只腳的時(shí)候得進(jìn)行修訂，最后合成的區(qū)域記錄于變量max_max_rect中，依次類推,每次都進(jìn)行比較及擴(kuò)展,變量max及變量temp_max記錄的都是最大腳，在進(jìn)行前后腳分離時(shí)，擴(kuò)展的腳不超過4幀，變量min中記錄的都是當(dāng)前的新幀，就是腳當(dāng)前處的位置；在收到的變量number為O時(shí)，執(zhí)行全局判別算法，而在其他情況下，執(zhí)行區(qū)域判別算法，兩人的原則是之間的距離大于10，在這個(gè)條件下，出現(xiàn)兩個(gè)人的情況，當(dāng)前收到的腳型與任何一個(gè)區(qū)域的腳無關(guān)時(shí)，說明某個(gè)區(qū)域?yàn)榭眨宰兞縄Sjntersect判斷為準(zhǔn)，從而執(zhí)行區(qū)域判別。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，步驟G為:當(dāng)腳離開時(shí)的矩形與整個(gè)大矩形時(shí)進(jìn)行比較，離腳頭近為上車，離腳頭遠(yuǎn)為下車，區(qū)域判斷算法有單人修訂的原則，在只有兩只腳的時(shí)候進(jìn)行再次修訂，將距離擴(kuò)大為15，由此可得到總的上、下車乘客數(shù)量。全文摘要本專利技術(shù)提供了一種基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，包括以下步驟提供開關(guān)傳感器陣列，該開關(guān)傳感器陣列包括m行、n列分布的開關(guān)傳感器，m、n為正整數(shù)，如果開關(guān)傳感器導(dǎo)通，則記數(shù)為0，如果開關(guān)傳感器不導(dǎo)通，則記數(shù)為1；當(dāng)乘客壓到開關(guān)傳感器陣列上時(shí)，通過開關(guān)傳感器陣列得到一幀數(shù)據(jù)，該幀數(shù)據(jù)被保存為標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)修訂；多只腳型分離；基于區(qū)域法的腳型跟蹤算法；輸出結(jié)果。本專利技術(shù)的有益效果是可通過開關(guān)傳感器陣列的受壓輪廓來判別上下車，提高了客流的統(tǒng)計(jì)精度。文檔編號G07C9/00GK103198548SQ20131011470公開日2013年7月10日 申請日期2013年4月3日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月3日專利技術(shù)者向懷坤 申請人:深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種基于開關(guān)傳感器的公交汽車上下乘客數(shù)區(qū)域判別算法，其特征在于，包括以下步驟：A、提供開關(guān)傳感器陣列，該開關(guān)傳感器陣列包括m行、n列分布的開關(guān)傳感器，m、n為正整數(shù)，如果開關(guān)傳感器導(dǎo)通，則記數(shù)為0，如果開關(guān)傳感器不導(dǎo)通，則記數(shù)為1；B、當(dāng)乘客壓到開關(guān)傳感器陣列上時(shí)，受壓的開關(guān)傳感器將導(dǎo)通，不受壓的開關(guān)傳感器則不導(dǎo)通，通過開關(guān)傳感器陣列得到一幀數(shù)據(jù)，該幀數(shù)據(jù)被保存為標(biāo)準(zhǔn)的柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如以下公式所示，上式中，表示采集到的第幀數(shù)據(jù)，、分別表示一幀數(shù)據(jù)的行、列數(shù)，由開關(guān)傳感器的行列數(shù)決定，表示任意一幀數(shù)據(jù)的序列號；?C、獲取數(shù)據(jù)；D、數(shù)據(jù)修訂；E、多只腳型分離；?F、基于區(qū)域法的腳型跟蹤算法，是對進(jìn)行修訂后的所有腳型數(shù)據(jù)進(jìn)行按位與操作，所有幀腳型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都累計(jì)起來構(gòu)成一個(gè)大腳印，通過坐標(biāo)鏈表，提取出大腳印的特征向量，建立模板庫，進(jìn)行模糊模式識別，用模糊聚類方法對腳型進(jìn)行識別；G、輸出結(jié)果。2013101147032100001dest_path_image001.jpg,246212dest_path_image002.jpg,2013101147032100001dest_path_image003.jpg,228599dest_path_image004.jpg,8336dest_path_image006.jpg,dest_path_image007.jpg,465863dest_path_image004.jpg...
【技術(shù)特征摘要】
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：向懷坤，
申請(專利權(quán))人：深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院，
類型：發(fā)明
國別省市：
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